Box、AI エージェントの振る舞い制御が重要と報告

記事の3ポイント

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   アクセス制御の限界

   従来の静的な権限管理は人間向けに設計されており、自律型エージェントが広範なデータに瞬時にアクセスして意図しない行動を取るリスクを完全に防げない。

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   実行ベースのガバナンスへ

   セキュリティ対策は単なるデータへのアクセス権限から、特定のタスク実行時のみ有効な動的で制限された権限モデルへと移行する必要がある。

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   リスク拡大の防止

   広範な永続的権限を付与すると単一のステップでの失敗が大きな被害（ブラスト半径）につながるため、必要なツールとアクションにのみ権限を限定する必要がある。