Scam.ai、クアルコムと提携し Computex 2026 でハロー深偽検出モデルを発表
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Scam.ai は台北で開催された Computex 2026 でクアルコムとの提携を発表し、デスクトップのビデオ通話向けにオンデバイスで動作する深偽検出モデル「Halo」を発売した。
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新パートナーシップにより、デスクトップのビデオ通話にオンデバイス型ディープフェイク検出機能が導入される
サンフランシスコ、2026 年 6 月 29 日 — Scam.ai は本日、Qualcomm とのパートナーシップ締結および、ライブビデオ通話向けのオンデバイス型ディープフェイク検出モデル「Halo」の発表を行った。両発表は台北で開催された Computex 2026 において行われ、Scam.ai はイベントの「Agentic AI（エージェント型 AI）」トラックの一環として Qualcomm のブースに出展し、最新のオンデバイス型ディープフェイク検出技術を披露した。
「ディープフェイクは、企業にとって複数の面で主要な懸念事項として急速に浮上しており、一度人間が侵害されれば、従来のセキュリティ対策はすべて無効化されてしまいます」と Scam.ai の共同創設者である Dennis Ng は述べている。「ビデオを安全かつプライバシーを守りながらオンデバイスで確認することで、攻撃の発生源から抑止することが可能になります」
Qualcomm とのパートナーシップにより、Scam.ai はデバイスエコシステムの資源と最適化サポートへのアクセスを得て、Halo がクラウドインフラストラクチャに依存することなく、パーソナルコンピュータ上でローカル実行できるようにした。Halo はあらゆるビデオ会議セッションのバックグラウンドで動作し、合成または AI 生成されたビデオをリアルタイムで検知して警告する。本製品は Qualcomm 搭載デバイス向けに最適化されており、デスクトップコンピュータ上で動作する。
HR や採用チームによるビデオ面接、および CEO、CFO、ベンチャーキャピタリストなど頻繁に重要な電話会議を行う高価値の経営層を対象としています。ビデオ面接における身元詐欺は文書化された執行リスクとなっており、HR リーダーのわずか 31% がこれを検出する準備ができていると感じており、過去 3 年間でディープフェイク詐欺の試行が 2,000% 以上増加しています。
主要な機能:
リアルタイム検出：通話中に合成ビデオを特定し、事後ではなく即座に検知します
オンデバイス処理：動画データはユーザーのコンピューターから外部へ送信されません
パッシブ動作：既存の通話ワークフローに変更を加えず、バックグラウンドで稼働します
Halo は 2026 年 6 月に提供開始されます。エンタープライズ統合の詳細や追加のプラットフォームパートナーシップについては、今後数ヶ月以内に発表される予定です。
Scam.ai について
Scam.ai は、企業が最も重要な対話を保護するために信頼されているリアルタイムディープフェイク検出プラットフォームです。独自開発のオンデバイス AI エンジン（on-device AI engine）を基盤とし、詐欺が発生する前に合成ビデオや AI 生成ビデオを検知できるよう支援します。採用プロセス、経営層とのコミュニケーション、そして高リスクの金融通話においてその効果を発揮します。
本社をサンフランシスコに置き、世界クラスの投資家から資金提供を受けている Scam.ai は、すべての人間対人間のやり取りを信頼できるものにするという使命を果たすために活動しています。詳細については http://www.scam.ai をご覧ください。
メディア担当者
Neo Tiangratanakul
neo@scam.ai
本記事「Scam.ai が Qualcomm との提携を発表し、Computex 2026 で Halo ディープフェイク検出モデルを発売」は、AI News に最初に掲載されました。
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New partnership brings on-device deepfake detection to video calls on desktop
SAN FRANCISCO, June 29, 2026 — Scam.ai today announced a partnership with Qualcomm and the launch of Halo, an on-device deepfake detection model for live video calls. Both announcements were made at Computex 2026 in Taipei, where Scam.ai was featured at Qualcomm’s booth as part of the event’s Agentic AI track, showcasing the latest in on-device deepfake detection technology.
“Deepfakes has rapidly risen as one of the major concerns for enterprises in multiple fronts, all traditional security measures are oblivious once a human is breached,” said Dennis Ng, co-founder of Scam.ai. “By checking the video securely and privately on-device, we’re able to curb attacks from the source ”
The Qualcomm partnership gives Scam.ai access to device ecosystem resources and optimization support, enabling Halo to run locally on personal computers without relying on cloud infrastructure. Halo operates in the background of any video conferencing session and flags synthetic or AI-generated video in real time. The product is optimized for Qualcomm-powered devices and runs on desktop computers.
HR and recruiting teams conducting video interviews, and high-value executives including CEOs, CFOs, and venture capitalists who take frequent, high-stakes calls. Identity fraud in video interviews has become a documented enforcement risk, with only 31% of HR leaders reporting they feel equipped to detect it, and deepfake fraud attempts increasing over 2,000% in the past three years.
Key capabilities:
Real-time detection: Identifies synthetic video during a live call, not after
On-device processing: No video footage leaves the user’s computer
Passive operation: Runs in the background with no change to existing call workflows
Halo is available June 2026. Enterprise integration details and additional platform partnerships will be announced in the coming months.
About Scam.ai
Scam.ai is the real-time deepfake detection platform trusted by enterprises to secure their most critical interactions. Powered by a proprietary on-device AI engine, Scam.ai helps organizations detect synthetic and AI-generated video before fraud occurs. Across hiring, executive communications, and high-stakes financial calls.
Headquartered in San Francisco and backed by world-class investors, Scam.ai is on a mission to make every human interaction trustworthy. To learn more, visit http://www.scam.ai.
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Neo Tiangratanakul
neo@scam.ai
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