エディタ内でライブ利用し、AI モデルを最適に選択する方法

記事の3ポイント

1. 1

   文脈依存の最適化原則

   どのモデルが最良かはタスクや予算、タイミングに依存し、単一のランキングでは判断できないと指摘する。

2. 2

   MCP サーバーによる統合ワークフロー

   エディターから直接 MCP サーバーを介してライブ使用状況、ベンチマーク、価格情報を取得し、テストを実行できる仕組みを提供する。

3. 3

   コスト評価基準の転換

   トークン単価ではなく、完了したタスクあたりのコスト（cost per completed task）を主要な評価指標として採用すべきだと主張する。