アリババ、低価格モデル「Qwen 3.8 Flash-Next」発表だが選択の複雑さ示唆

3 分間読了

中国の AI テック大手、アリババは水曜日にフラッグシップモデルの新バリアントを発表しました。米国のベンダーとの価格競争力を高め、企業に低コストな AI モデルを提供することが狙いです。しかし、今回のアリババによる最新リリースは、企業がモデルを選ぶ際、価格が常に主要な決定要因ではないという教訓も示しています。

「Qwen 3.8-Flash-Next」は、まもなく登場する Qwen 4 で採用されるアーキテクチャの早期プレビューを提供するマルチモーダルモデルです。このモデルはパラメータ数が 1250 億（125B）で、トークンごとに活性化するパラメータ数は 60 億（6B）、Mixture-of-Experts（MoE：専門家混合）アーキテクチャを採用しています。比較のために挙げると、Qwen 3.8 Max は 24 兆（2.4T）のパラメータを持ちます。また Qwen 3.8-27B は 270 億（27B）です。ライバルである中国の AI ベンダー、Moonshot の Kimi K3 MoE モデルも 28 兆（2.8T）のパラメータを有しています。

アリババは、Qwen 3.7-Plus と比較して Flash-Next バージョンでは学習コストと推論コストが低下した点を強調しました。ベンダーによると、このモデルはコンピューター操作に優れており、視覚的・テキストによるプロンプトを通じて複雑な API や電卓、カスタム外部データベースとの対話も可能です。

関連記事：Perplexity Portable Computer における課題

Qwen 3.8-Flash-Next は、大手 AI ベンダー間の価格競争とオープンソースとプロプライエタリモデルの提供者間の対立が激化する中、企業が「より安価でコスト効率の高いモデル」を求めるニーズに応えようとする動きの典型例です。この Flash-Next の価格は、入力トークン 100 万あたり 0.16 ドル、出力トークン 100 万あたり 0.47 ドルに設定されています。OpenAI や Anthropic が提供する最先端モデルとは異なり、このモデルはオープンウェイト（重み付きパラメータが公開されている）です。

「価格面での競争力を維持しようとする試みは非常に評価できます」と語るのは、ガートナーのアナリストである Arun Chandrasekaran 氏です。彼は Alibaba がこれを実現できている理由として、モデルの推論効率の高さを挙げています。「パラメータ数は多いものの、実際に動作するのはごく一部のみで済むため、推論コストを低く抑えられているのです」と説明しています。

Chandrasekaran 氏はさらに、「このモデルは幅広いエンタープライズワークロードの中核として位置づけられており、その競争力は極めて高い」と指摘しました。特に、ツール呼び出しやコーディングアプリケーションといった「エージェント型」のワークロードに最適化されていることが特徴です。

「目指すべき方向性は明確で、推論効率とコストを極限まで削ぎ落とし、マルチモーダル対応を実現し、より多くのエージェントユースケースをサポートする一方で、価格設定も非常に攻めています」と Chandrasekaran 氏は述べています。

モデル選定における価格の指標

Qwen 3.8 Flash-Next は企業にとって魅力的な選択肢であり、価格面でも優れていますが、Chandrasekaran氏は引き続き、API を経由して利用するのではなく、オープンウェイト（open weight）であるため、自前ホスティングが本当に合理的かどうかを検討すべきだと指摘しています。

さらに、中国の AI ベンダーは中国政府とのつながりを持っている可能性があり、それに伴うセキュリティ上の懸念を考慮し、データの所在地（データレジデンシー）についても企業は注意を払うべきだと付け加えました。

関連記事：Mistral and Saudi Vendor to Advance Sovereign AI in Middle East

「彼らはコスト効率の良いモデルを利用したいと考えていますが、セキュリティやデータの所在地、そして継続的なイノベーションを犠牲にしてまでそうしてはなりません。低価格であることだけが判断基準であってはならない」と彼は述べています。

企業は選定するモデルが複数のユースケースに対応できることを確認すると同時に、安全性、法的な賠償責任の扱い、その他のガバナンス上の課題も考慮する必要があります。

その他の課題

特にアリババにとっての障壁は、欧州市場への浸透です。同社は世界の他の地域では大きなシェアを握っていますが、米国および西欧市場での地位確立にはまだ時間がかかります。また、Moonshot（https://aibusiness.com/generative-ai/beijing-lab-20b-ai-investors-look-to-china）、Z.AI、DeepSeekといった中国発の他社 AI ベンダーとの競争も激化しています。

「アリババは、単なるモデル企業としてではなく、より垂直統合型のプレイヤー、あるいはアプリケーションやエージェント機能を持つ企業として自社の立ち位置を明確にすることが極めて重要です」と、チャンドラセカラン氏は述べています。

執筆者について

News Writer, AI Business

エストher・シトゥーは、2021 年から AI テクノロジーと業界動向の取材を担当しています。『Targeting AI』ポッドキャストの共同ホストとして、重要な AI の進展を探る専門家や思想家、実務家との対談を行っています。AI Business 以前には、『SearchEnterpriseAI』『ニューヨーク・デイリー・ニュース』『Bklyner』『ブルックリン・デイリー・イーグル』などで執筆活動をしていました。AI の世界に没頭していないときは、情熱的なプロジェクトに取り組んだり、3 人の子供を育てたりしています。