アーティストへの対価は AI 受容を促すか?
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The Verge AI
イラストレーターらが生成AIの無断学習に懸念を示す中、アーティストへの直接支払いをモデルとする新スタートアップ「Pippa」が台頭し、倫理的なAI生成の可能性と技術的課題の両面から業界の議論を喚起している。
AI深層分析を開く2026年8月2日 22:42
AI深層分析
キーポイント
アーティストへの直接支払いモデル
Pippaは、ユーザーが生成した画像や動画のスタイルが人間のアーティストに由来する場合、その都度アーティストに報酬を支払う独自のビジネスモデルを採用している。
倫理的AIへの挑戦と現状
創業者らはこのアプローチが顧客獲得と業界全体の倫理的回帰の証明になると考えているが、同社は依然として他社と同様の未熟なモデルを提供しており、アーティストからの信頼獲得には困難を伴う。
著作権をめぐる対立の背景
イラストレーターらは長年、許可なく作品を学習するAIスタートアップへの警鐘を鳴らしてきたが、これに対し技術推進派は進化に必要だと反論し、訴訟や新たな倫理的アプローチを巡る争いが続いている。
AI業界の過去の過ちからの脱却
ShrumとWrightは、Pippaを「AI業界が築いてきた血なまぐさい歴史」から抜け出す手段として位置づけ、許可なく他人の作品を学習させることなく製品を開発する模範を示したいと考えている。
Napsterと音楽産業のモデルへの言及
Wrightは過去18ヶ月のモデルが許可なく学習されたことを指摘し、Appleが99セント曲を導入してNapsterを閉鎖させたように、アーティストに報酬を支払う別の道を見出したと語っている。
重要な引用
Every time a Pippa subscriber generates an image or a video clip whose style is derived from a human artist's work, that artist is compensated by the platform.
Pippa faces an uphill battle as it seeks to convince artists.
"All of these models from the past 18 months have been trained on real people's art without their permission — that's how it was built," Wright said.
"I harken it back to when Napster was a thing and everybody was stealing music. But then, Apple came out with the 99-cent song, Napster got shut down, and we figured out a different way to get musical artists paid."
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編集コメント
生成AIとクリエイターの対立が長引く中、Pippaのような「支払いモデル」の実装は業界の転換点になり得る。しかし、技術的な完成度が追いついていない現状を考えると、倫理面での評価だけで市場が動くわけではないだろう。
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イラストレーターたちは、生成AIスタートアップが許可なくアーティストの作品を学習データとして使用していることに対し、長年にわたり警鐘を鳴らし続けてきました。彼らはこの行為が窃盗と同等であると指摘し、それに対して多くの「生成AI推進派」は、技術の進化には不可欠だと反論しています。
こうした対立は、激しい法的争いへと発展しましたが、同時に「競合他社よりも倫理的」を売りにするPippa といった、新しいAIスタートアップの波も生まれました。
テキストから動画を生成するモデルへのアクセスを提供する多くの企業と同様、Pippa の主力製品は、視覚的な物語を語るために組み立てられることができる、ユーザーが生成した短い映像クリップです。しかし、Pippa が他のプレイヤーと一線を画すのは、そのビジネスモデルがアーティストに直接報酬を支払うように設計されている点にあります。Pippa のサブスクライバーが、人間のアーティストのスタイルを元にした画像や動画クリップを生成するたびに、プラットフォームを通じてそのアーティストに報酬が支払われます。
Pippa の共同創業者である Hogan Shrum と Sean Wright は、アーティストとの協働に注力することが顧客獲得の鍵になると考えています。また、同社が AI 企業が倫理的にコンテンツを生成できることを証明できるとも信じています。しかし、Pippa がアーティストの理解を得ようとする試みは容易ではありません。AI 動画生成における倫理的な側面を強調しようとしている一方で、同社は他のテキストから動画への変換サービスと同様に、まだ未熟なモデルでスタートを切っているのが現状です。
先日 Shrum と Wright に話を聞いた際、彼らは Pippa を「AI 業界が築き上げてきた血まみれの歴史」からの脱却手段と捉えています。二人は同業他社への手本を示し、AI 企業が製品を開発する際に必ずしも盗用をする必要はないことを一般の人々に示したいと考えています。
「過去 18 ヶ月間に登場したすべてのモデルは、許可なく他人の作品を学習データとして使用して作られました。それが業界の成り立ちです」と Wright は語ります。「これは Napster が流行し、誰もが音楽を違法ダウンロードしていた時代と似ています。しかしその後、Apple が 99 セント曲の販売を開始し、Napster は閉鎖されました。その結果、アーティストに正当な対価を支払う別の道を見出したのです」
ピッパがアーティストに支払う金額は、個人単位で見ると決して大きなものではありません。特に、ユーザーから徴収する月額サブスクリプション料金(14.99 ドルから 99.99 ドルの範囲)と比較するとその差は歴然です。
同社によると、画像 1 枚あたり 0.005 ドル、動画の 1 秒あたり 0.003 ドルが支払われます。ユーザーによる生成回数が増えるほどアーティストへの支払い総額は増え、さらにプラットフォーム全体のサブスクリプション収益から充てられる 5% のロイヤリティプールからも一部を受け取れる仕組みです。
ピッパのプレスリリースでは、このロイヤリティ支払いの仕組みを Spotify に例えています。しかし、音楽ストリーミングサービスによる低額な報酬に不満を抱えて声を上げているアーティストが多数いることを考えると、これは少し奇妙な選択と言えるでしょう。
なお、ピッパの技術は依然としてインターネットから収集(スクレイピング)された芸術作品を利用しています。
5 月にローンチした「Pippa」は現在、約 800 人の有料サブスクライバーを抱えています。同社がこれまで契約を結んだ人間アーティストはわずか 4 名ですが、Shrum 氏によると、さらに 4 名の追加を検討中とのことです。
Pippa で活動したいアーティストは、まず多段階の審査プロセスを経て、提出したイラストが自らの作品であることを証明する必要があります。審査に合格すると、そのアーティストの画風で学習されたモデルが Pippa のサブスクライバー向けに利用可能になります。また、サービス側ではアーティスト専用のプロフィールページも提供しており、これを通じてプラットフォーム外での自身の活動へ誘導することも可能です。
ただし Wright 氏は、パトロールライン(ストライキ参加者)を越える行為と見なされることを懸念するパートナーアーティストに対し、偽名で作品を投稿するオプションも用意されていると指摘しています。
「アーティストたちとは何度も話し合ってきました。彼らは『この技術は素晴らしいと思うが、コミュニティから孤立したくない』と言うのです」とライト氏は説明します。「まだこの分野の初期段階であり、参加することに不安を感じる人もいます。しかし、アーティストへの支払い方法や、私たちの意図が誠実であることを人々が理解すれば、そうした懸念は解消されるはずです」と彼は付け加えました。
ピッパ社は将来的には自社アーティストが提供したデータセットで訓練されたモデルへ完全に移行したいと考えていますが、現状の技術はオープンモデルを基盤としています。同社によれば、これらのモデルは「広範なコンテンツを対象に初期学習が行われている」そうです。より率直に言えば、ピッパ社の技術はまだ、クリエイターの明示的な同意なしにインターネットから収集された作品を利用している側面を含んでいます。企業の意図が誠実であることは間違いありませんが、生成 AI に本質的に伴う創造性の盗用問題を完全に解決する手段をまだ持っていないのが現状です。
この問題はピッパだけの課題ではなく、自社で生成したデータ以外の情報を用いて独自モデルを訓練するすべての「倫理的」AI スタートアップが直面すべき共通の課題です。そのためベン・アフレック氏らが関与する InterPositive といった一部の企業は、自社で完全にオリジナルかつ独自のデータセットを開発している点を強調しています。しかし、これには多くの初期投資が必要であり、スタートアップが容易にアクセスできる資金ではありません。その結果、一般消費者向けに設計された汎用ツールではなく、非常に特殊な用途に特化した AI ツールとなってしまうことが多いのです。
ピッパのオンラインポータルをスクロールして、他の人が生成した AI アニメーションを見たり、自分でプロンプトを入力したりできる画面を確認しましたが、他社のテキストから動画へ変換するサービスで見られるものと比べて、特に目新しい点は感じられませんでした。現在、同サイトには子供向けコンテンツが中心で、ピクサーの洗練された美意識を模倣しようとしてもあまりうまくいっておらず、独立したアーティストの手によるインスピレーションを感じさせる作品はほとんど見当たりません。
これは、Pippa がよりオリジナルなアートスタイルの導入を意図しているとはいえ、依然として他プラットフォームが提供するクラウドベースのモデルを多く利用している点から、ある程度納得できる話です。近い将来、Pippa は ByteDance の Seedance 2.5 モデル ByteDance’s Seedance 2.5 model をサービスに組み込む計画です。このモデルは、ゼロから作り直すことなく微調整可能な最大 30 秒間の動画生成が可能であるため、一部の加入者を引きつける可能性があります。しかし、Seedance 2.5 を提供する競合他社の中で Pippa が際立って存在感を示すためには、社内アーティストの獲得数を増やす必要があります。それは、企業が潜在的なパートナーに対していかに魅力的にアピールできるかにかかっています。
Shrum と Wright は、より多くのアーティストと協力できると信じており、Pippa を利用することで、コミュニティへの参加を推進する考え方に賛同してもらえると考えています。ただ、そのためには、生成 AI の利用に関する世論 が再び技術側に傾く必要があります。
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- Charles Pulliam-Moore
原文を表示
Illustrators have spent years sounding the alarm about generative artificial intelligence startups training their models on artists’ work without permission. They’ve pointed out how the practice is tantamount to theft, and in response, many gen AI boosters have argued that it’s necessary for the technology’s evolution. This has led to contentious legal battles, but it’s also given rise to a new wave of AI startups like Pippa that market their services as being more ethical than the competition.
Like most companies selling access to text-to-video models, Pippa’s main product is short bursts of user-generated footage that can be cobbled together to tell visual stories. But what sets Pippa apart from other players in the gen AI video space is the way its business model is designed to pay artists directly. Every time a Pippa subscriber generates an image or a video clip whose style is derived from a human artist’s work, that artist is compensated by the platform.
Pippa’s cofounders, Hogan Shrum and Sean Wright, think that their focus on working with artists is what will attract customers. They also believe that their company will prove that AI firms can generate content ethically. But Pippa faces an uphill battle as it seeks to convince artists. Even as it tries to create an ethical spin on AI video generation, the company is still getting off the ground with the same sloppy models that other text-to-video services offer.
When I recently spoke with Shrum and Wright, they told me that they see Pippa as a way to move forward from “the bloody history that the AI industry has been built on.” The duo want to set an example for their peers and show the public how AI companies don’t necessarily have to steal to make their products work.
“All of these models from the past 18 months have been trained on real people’s art without their permission — that’s how it was built,” Wright said. “I harken it back to when Napster was a thing and everybody was stealing music. But then, Apple came out with the 99-cent song, Napster got shut down, and we figured out a different way to get musical artists paid.”
Pippa’s payments to artists aren’t very large on an individual basis — especially when you compare them to how much the service charges users for monthly subscriptions (which range from $14.99 to $99.99.) The company says that artists receive $0.005 per image and $0.003 per second of video. The more generations a user makes, the larger an artist’s payments become, and Pippa also gives them access to a cut of a 5 percent royalty pool that’s funded by the platform’s overall subscription revenue. In Pippa’s press materials, the company likens its royalty payment structure to Spotify’s — a curious choice given how many artists have spoken out about being shafted by the music streamer.
Pippa’s tech still involves using art that was scraped from the internet
Pippa — which launched in May — currently has around 800 paying subscribers, and while the company has only signed licensing / model training agreements with four human artists, Shrum said they are in talks to bring four more into the fold. Artists interested in working with Pippa must first go through a multi-step vetting process to verify that the illustrations they submit are actually theirs. Once an illustrator is approved, models trained on their art become available to Pippa’s subscribers. Additionally, the service provides artists a profile page, which can be used to direct people to their work outside of the platform. But Wright noted that Pippa also gives its partner artists the option to submit their work under pseudonyms if they are concerned about being seen as “crossing the picket line.”
“We’ve had so many conversations with artists where they’re like, ‘I love this, but I don’t want to get ostracized by my community,’” Wright explained. “We’re very early in this space, so there’s some apprehension to participate in it. But we think that can change as people see the economics of how we’re paying artists and that our intent is good.”
Though Pippa hopes to fully switch to models that are trained on datasets provided by its in-house artists, that technology is still built with open models that the company says “have initial training on the broader set of content out there.” Put more bluntly, Pippa’s tech still involves some degree of using art that was scraped from the internet without creators’ express consent. The company’s intentions may be good, but it doesn’t exactly have a way to completely solve for the creative theft that’s inherent to gen AI.
That issue isn’t unique to Pippa; it’s something that must be considered with every “ethical” AI startup whose bespoke models are trained on information that wasn’t created internally. This is why some companies — like Ben Affleck’s InterPositive — have made a point of emphasizing the fact that they develop wholly original, proprietary datasets of their own. But that requires a lot of upfront capital most startups don’t have access to, and the end result is usually very specialized AI tools that aren’t exactly designed for general consumers.
Scrolling through Pippa’s online portal where you can watch other people’s gen AI animations or prompt up your own, I didn’t see all that much that looked very different from what you would find from other text-to-video services. Right now, the site is mostly filled with kid-oriented content that’s doing a poor job of imitating Pixar’s polished aesthetics, and nothing really looks like it was inspired by an independent artist’s hand.
This makes some sense given that — while Pippa *intends *to incorporate more original art styles — it still uses many of the same cloud-based models that other platforms sell access to. In the near future, Pippa plans to incorporate ByteDance’s Seedance 2.5 model into its service, which may attract some subscribers because of the model’s ability to generate up to 30 seconds of video footage that can be fine-tuned without starting over from scratch. But in order for Pippa to really stand out from competitors that also offer Seedance 2.5, it will need to sign more in-house artists, which will depend on how well the company is able to pitch itself to potential partners.
Shrum and Wright believe that they will find more artists to work with, and that using Pippa will convince them to sell their communities on the idea of joining as well. In order for that to happen, though, public opinion about whether they really want to use gen AI would need to shift back in the technology’s favor.
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- Charles Pulliam-Moore
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AI算出
市場分析ainew評価標準
生成 AI の学習データ利用をめぐる著作権問題に対し、アーティストへの直接対価を支払う新しいプラットフォーム「Pippa」の具体的なビジネスモデルや収益分配率(画像 1 枚あたり 0.005 ドル等)を詳述しており、業界動向分析として新規性が高い。ただし、対象は米国発のスタートアップであり、日本市場への直接的な影響や情報提供は限定的である。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 75
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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