The Verge AI·2026年6月24日 23:36·約2分で読める

OpenAI、Broadcomと共同開発した初のAI専用プロセッサ「Jalapeño」を発表

#LLM #ASIC #AI インフラ #推論処理 #OpenAI

TL;DR

OpenAI は Broadcom と共同開発した AI 推論専用 ASIC「Jalapeño」を発表し、Nvidia GPU への依存軽減と高性能化を推進する。

AI深層分析2026年6月25日 01:03

重要/ 5段階

深度40%

キーポイント

AI 推論専用 ASIC の発表

OpenAI は Broadcom と提携して開発した、大規模言語モデルの推論に特化した ASIC「Jalapeño」を発表した。

Nvidia GPU 依存からの脱却

供給不足やコスト高の問題に対処するため、自社設計チップへの移行により Nvidia 製 GPU への依存度を下げる戦略を加速させる。

競合製品との性能比較

Broadcom CEO は同チップが Nvidia の Blackwell や Google の TPU と同等の性能を発揮すると主張している。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

この発表は、AI 業界が大手クラウド企業や半導体メーカーの独占から脱却し、独自インフラを構築する重要な転換点を示しています。特に推論処理に特化した ASIC の実用化は、大規模モデルの運用コスト削減とスケーラビリティ向上に直結し、OpenAI の競争優位性を強化すると考えられます。

編集コメント

OpenAI が自社設計チップの実用化に踏み切ったことは、AI ハードウェア市場における「垂直統合」の潮流を象徴する出来事です。今後は推論コストの劇的な低下と、Nvidia 一極体制からの脱却が加速する可能性があります。

エマ・ロスは、ストリーミング戦争、消費者向けテクノロジー、暗号資産、ソーシャルメディアなどを担当するニュースライターです。以前は MUO でライターおよび編集者を務めていました。

OpenAI は Broadcom との共同開発により、AI サーバー用の新しい「インテリジェンスプロセッサ」チップを発表しました。このチップの名前は Jalapeño（ハラペーニョ）で、水曜日の発表によると、現在のおよび将来の大規模言語モデルを駆動するために設計されています。

Jalapeño は ASIC（Application-Specific Integrated Circuit：特定用途向け集積回路）であり、特定の目的のために設計されたものです。具体的には AI 推論用です。AI 推論では、モデルはユーザーの要求を処理して Codex のようなエージェントを実行したり、ChatGPT から回答を提供したりします。一方、AI 学習では、モデルが膨大なデータを消費してその応答内容を形成します。

OpenAI が Broadcom と共同で独自チップを開発すると発表したわずか9ヶ月後に、このニュースは発表されました。これにより、供給が限られているNvidia製のGPUへの依存を減らすことが期待されています。ロイターとのインタビューにおいて、BroadcomのCEOであるHock Tan氏は、Jalapeño（ハルペニョ）がNvidiaのBlackwellチップやGoogleのTensor処理ユニットと同等のパフォーマンスを発揮すると述べています。Microsoft、Meta、Amazonといった他のAI企業も、トレーニングまたは推論用のサーバーを稼働させるために最近、独自設計のAIチップを発表しており、全体的なパフォーマンスでは依然としてNvidia製のチップに劣っています。

OpenAIはJalapeñoを「多世代コンピューティングプラットフォームへの第一歩」と呼び、2026年末までに展開する予定としています。「OpenAIはまだ最終的な性能測定を行っていますが、初期テストでは、Jalapeñoが現在の最先端技術と比較してワットあたりのパフォーマンスを大幅に上回ることが示されています」とOpenAIは述べています。

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エマ・ロース

原文を表示

Emma Roth

is a news writer who covers the streaming wars, consumer tech, crypto, social media, and much more. Previously, she was a writer and editor at MUO.

OpenAI has just revealed a new “intelligence processor” chip for AI servers made in partnership with Broadcom. The chip, called Jalapeño, is designed to power current and future large language models, according to an announcement on Wednesday.

Jalapeño is an ASIC (Application-Specific Integrated Circuit), meaning it’s designed for a specific purpose: AI inference. With AI inference, models process a user’s request to run an agent like Codex or offer a response from ChatGPT, while AI training involves a model consuming vast amounts of data to inform its responses.

It comes just nine months after OpenAI revealed that it would team up with Broadcom to make its own chips, helping reduce the company’s reliance on the GPUs offered by Nvidia that are in limited supply. In an interview with Reuters, Broadcom CEO Hock Tan says it matches the performance of Nvidia’s Blackwell chips and Google’s Tensor processing units. Microsoft, Meta, and Amazon are among the other AI companies that have also launched custom-designed AI chips recently to power their servers for either training or inference, while still trailing Nvidia’s chips on overall performance.

OpenAI calls Jalapeño the “first step in a multi-generation compute platform,” which it expects to deploy by the end of 2026. “While OpenAI is still measuring final performance, early testing shows that Jalapeño will deliver performance per watt substantially better than current state-of-the-art,” OpenAI says.

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