OpenAI、Broadcomと共同開発した初のAI専用プロセッサ「Jalapeño」を発表
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The Verge AI
OpenAIは Broadcom と共同で開発した AI サーバー用専用チップ「Jalapeño」を公開しました。この ASIC は大規模言語モデルの推論処理に特化しており、同社の次世代モデルを支える基盤となります。
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OpenAI は Broadcom との共同開発により、AI サーバー用の新しい「インテリジェンスプロセッサ」チップを発表しました。このチップの名前は Jalapeño（ハラペーニョ）で、水曜日の発表によると、現在のおよび将来の大規模言語モデルを駆動するために設計されています。
Jalapeño は ASIC（Application-Specific Integrated Circuit：特定用途向け集積回路）であり、特定の目的のために設計されたものです。具体的には AI 推論用です。AI 推論では、モデルはユーザーの要求を処理して Codex のようなエージェントを実行したり、ChatGPT から回答を提供したりします。一方、AI 学習では、モデルが膨大なデータを消費してその応答内容を形成します。
OpenAI が Broadcom と共同で独自チップを開発すると発表したわずか9ヶ月後に、このニュースは発表されました。これにより、供給が限られているNvidia製のGPUへの依存を減らすことが期待されています。ロイターとのインタビューにおいて、BroadcomのCEOであるHock Tan氏は、Jalapeño（ハルペニョ）がNvidiaのBlackwellチップやGoogleのTensor処理ユニットと同等のパフォーマンスを発揮すると述べています。Microsoft、Meta、Amazonといった他のAI企業も、トレーニングまたは推論用のサーバーを稼働させるために最近、独自設計のAIチップを発表しており、全体的なパフォーマンスでは依然としてNvidia製のチップに劣っています。
OpenAIはJalapeñoを「多世代コンピューティングプラットフォームへの第一歩」と呼び、2026年末までに展開する予定としています。「OpenAIはまだ最終的な性能測定を行っていますが、初期テストでは、Jalapeñoが現在の最先端技術と比較してワットあたりのパフォーマンスを大幅に上回ることが示されています」とOpenAIは述べています。
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Emma Roth
is a news writer who covers the streaming wars, consumer tech, crypto, social media, and much more. Previously, she was a writer and editor at MUO.
OpenAI has just revealed a new “intelligence processor” chip for AI servers made in partnership with Broadcom. The chip, called Jalapeño, is designed to power current and future large language models, according to an announcement on Wednesday.
Jalapeño is an ASIC (Application-Specific Integrated Circuit), meaning it’s designed for a specific purpose: AI inference. With AI inference, models process a user’s request to run an agent like Codex or offer a response from ChatGPT, while AI training involves a model consuming vast amounts of data to inform its responses.
It comes just nine months after OpenAI revealed that it would team up with Broadcom to make its own chips, helping reduce the company’s reliance on the GPUs offered by Nvidia that are in limited supply. In an interview with Reuters, Broadcom CEO Hock Tan says it matches the performance of Nvidia’s Blackwell chips and Google’s Tensor processing units. Microsoft, Meta, and Amazon are among the other AI companies that have also launched custom-designed AI chips recently to power their servers for either training or inference, while still trailing Nvidia’s chips on overall performance.
OpenAI calls Jalapeño the “first step in a multi-generation compute platform,” which it expects to deploy by the end of 2026. “While OpenAI is still measuring final performance, early testing shows that Jalapeño will deliver performance per watt substantially better than current state-of-the-art,” OpenAI says.
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