ルール生成機能の追加、エージェントターミナルとMCPイメージの改善
Cursor は、ルール生成の自動化、MCP サーバーでの画像コンテキスト対応、エージェント端末制御の強化、および Gemini や Grok などの最新モデル追加を含む主要アップデートをリリースした。
キーポイント
ルール生成と管理の高度化
/Generate Cursor Rules コマンドによる会話からのルール自動生成と、ファイル操作時の自動適用機能が強化され、Always アタッチされたルールの永続性も改善された。
MCP サーバーでの画像コンテキスト対応
MCP サーバー経由でスクリーンショットや UI モックなどの画像をコンテキストとして渡せるようになり、視覚情報の分析が可能になった。
エージェント端末制御の強化とレビュー機能
エージェントが起動したコマンドの実行前編集・スキップ機能が追加され、会話終了後のコード変更差分を一元で確認する「Review changes」ボタンが導入された。
新モデルの追加とプロジェクト構造コンテキスト
Gemini 2.5 Pro、Grok 3、o3 など最新モデルが利用可能になり、ベータ版としてプロジェクト構造をコンテキストに含めるオプションが提供された。
プロジェクト構造のコンテキスト追加
ディレクトリ構造をプロンプトに含めるオプションが導入され、エージェントがプロジェクトの構成をより明確に把握できるようになりました。
大規模・ネスト型モノレポへの対応強化
プロジェクト組織化の理解が深まることで、大規模または複雑なモノレポにおける提案精度とナビゲーション能力が向上します。
重要な引用
You can now generate rules directly from a conversation using the `/Generate Cursor Rules` command.
You can now pass images as part of the context in MCP servers.
Commands can now be edited before they run, or skipped entirely.
The agent now gets a clearer sense of how your project is organized
improves suggestions and navigation of large or nested monorepos
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このアップデートは、AI エージェントの自律性を高めるだけでなく、開発者がエージェントとの協働をより安全かつ効率的に行えるよう、制御性とコンテキストの幅を大幅に拡大しました。特に MCP を介した画像処理と最新モデルの統合は、複雑な UI デザインや高度な推論が必要なタスクにおける開発生産性を飛躍的に向上させる可能性があります。
編集コメント
Cursor の進化は、単なるチャットボットの域を超え、開発環境そのものを制御・拡張する「OS レベルの AI エージェント」へと成熟しつつあることを示しています。特に MCP による画像コンテキスト化は、視覚情報に基づく開発支援の新たな標準となり得る重要な一歩です。
自動化され、改善されたルール
/Generate Cursor Rules コマンドを使用して、会話から直接ルールの生成が可能になりました。これは、会話の既存のコンテキストをキャプチャして後で再利用したい場合に役立ちます。
パスパターンが定義された Auto Attached ルールについては、エージェントはファイルの読み書き時に適切なルールを自動的に適用するようになりました。
また、長期間にわたって存在していた問題も修正しました。これにより、Always としてアタッチされたルールがより長い会話の間も維持されるようになりました。さらに、エージェントによるルールの編集も信頼性を持って行えるようになりました。
アクセスしやすくなった履歴
チャット履歴はコマンドパレット内に移動されました。チャットの「Show history button」ボタンから、または Show Chat History コマンドを通じてアクセスできます。
image チャット履歴
レビューが容易に
エージェントによって生成されたコードのレビューは、各会話の末尾に組み込まれた差分表示機能により、より簡単になりました。エージェントからのメッセージの後、チャットの下部に Review changes ボタンが表示されます。
MCP 内の画像
MCP サーバーにおいて、コンテキストの一部として画像を渡すことができるようになりました。これは、スクリーンショット、UI モックアップ、または図が質問やプロンプトに不可欠な文脈を提供する場合に役立ちます。
改善されたエージェントターミナル制御
エージェントによって起動されたターミナルに対する制御機能を強化しました。コマンドは実行前に編集したり、完全にスキップしたりできるようになりました。また、「Pop-out」という名称を、その機能により適切に反映する「Move to background」に変更しました。
グローバル無視ファイル
ユーザーレベルの設定を通じて、すべてのプロジェクトに適用されるグローバル無視パターンを定義できるようになりました。これにより、ビルド出力や機密情報などのノイズの多いファイルや機密ファイルをプロンプトから除外できますが、プロジェクトごとの設定は不要です。
imageグローバル無視ファイル
新モデル
利用可能なモデルを大幅に増やしました。モデル設定から Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Grok 3、Grok 3 Mini、GPT-4.1、o3、o4-mini をお試しください。
コンテキスト内のプロジェクト構造（ベータ版）
コンテキストにプロジェクト構造を含めるオプションを導入しました。これによりディレクトリ構造がプロンプトに追加され、エージェントはプロジェクトの構成をより明確に把握できるようになります。その結果、大規模またはネストされたモノレポに対する提案やナビゲーションが改善されます。
原文を表示
Automated and improved rules
You can now generate rules directly from a conversation using the /Generate Cursor Rules command. This is useful when you want to capture the existing context of a conversation to reuse later.
For Auto Attached rules with path patterns defined, Agent will now automatically apply the right rules when reading or writing files
We’ve also fixed a long-standing issue where Always attached rules now persist across longer conversations. Agent can now also edit rules reliably.
More accessible history
Chat history has moved into the command palette. You can access it from the “Show history button” in Chat as well as through the Show Chat History command.
Making reviews easier
Reviewing agent generated code is now easier with a built-in diff view at the end of each conversation. You’ll find the Review changes button at the bottom of chat after a message from the agent.
Images in MCP
You can now pass images as part of the context in MCP servers. This helps when screenshots, UI mocks, or diagrams add essential context to a question or prompt.
Improved agent terminal control
We’ve added more control for you over terminals started by the agent. Commands can now be edited before they run, or skipped entirely. We’ve also renamed “Pop-out” to “Move to background” to better reflect what it does.
Global ignore files
You can now define global ignore patterns that apply across all projects via your user-level settings. This keeps noisy or sensitive files like build outputs or secrets out of prompts, without needing per-project configuration.
New models
We’ve recently added many more models you can use. Try out Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Grok 3, Grok 3 Mini, GPT-4.1, o3 and o4-mini from model settings.
Project structure in context (Beta)
We’re introducing an option to include project structure in context, which adds your directory structure to the prompt. The agent now gets a clearer sense of how your project is organized, which improves suggestions and navigation of large or nested monorepos.
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