OpenAI、顧客が計算リソースを確保できる「保証容量」プランを発表
OpenAI は、顧客が AI プロダクトやワークフローを稼働させるための計算リソースを長期にわたって保証する「Guaranteed Capacity」新プランを発表した。
キーポイント
長期コミットメントによるリソース確保
顧客は1年、2年、3年の期間から選択し、契約期間が長いほど割引率が適用される形で計算リソースを予約できる。
供給量に依存する限定提供
このサービスはOpenAIの現在の割り当て枠がなくなるまで提供され、完売後は将来再び提供される予定である。
ビジネス継続性の担保
本機能により、顧客は AI エージェントやワークフローにおける計算リソースの不足リスクを回避し、事業の安定性を高められる。
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影響分析
この発表は、生成 AI 市場における計算リソースの逼迫と価格変動リスクに対する OpenAI の戦略的対応を示しており、大規模な AI プロダクト開発や運用においてインフラの安定性を求める企業にとって重要な選択肢となる。これにより、スタートアップから大企業までが予測可能なコストでスケールできる環境が整いつつあり、業界全体の事業継続性向上に寄与する。
編集コメント
計算リソースの不足が懸念される中、OpenAI が供給側から安定性を保証する仕組みを打ち出した点は業界にとって大きな転換点です。ただし「完売まで」という期間限定であるため、企業は戦略的な契約タイミングを見極める必要があります。
カリフォルニア州オークランドの連邦裁判所で、エロン・マスク氏による OpenAI の営利法人化に関する訴訟の裁判が行われた当日、OpenAI の最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏が法廷に到着する様子を捉えた写真。2026 年 5 月 12 日。
カルロス・バリア | ロイター通信
OpenAI は火曜日、顧客が人工知能（artificial intelligence）製品やエージェント、ワークフローを動かすために計算リソースへの長期的なアクセス権を確保できる新サービス「Guaranteed Capacity」を発表しました。
同社によると、顧客は 1 年、2 年、3 年の契約期間から選択でき、年間契約期間が長いほど割引率が高くなる仕組みとなっています。これは 同社のウェブサイト に記載されています。
「顧客からは計算リソースの確実性に関する要望が増えています。モデルの性能向上に伴い、今後しばらくは計算リソースが不足する状態が続くと予想されます」と OpenAI のサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）は X での投稿で述べています。
アルトマン氏は、この新サービスにより OpenAI が将来を見据えた計画を立てやすくなり、「大きなWin-Winになることを願っている」と語りました。また、Guaranteed Capacity は現在の割り当て分が完売するまで提供されるが、将来的には再び提供予定であると付け加えています。
AI業界において、コンピューティングとは大規模なAIモデルのトレーニングや実行に必要な計算能力およびリソースを指します。これは極めて高価であり、大規模に構築するのは困難です。OpenAIは投資家に対し、CNBCが以前報じたように、2030年までに総計約6000億ドル（注：原文リンク先URLの年号から推測される文脈）のコンピューティング支出を目標としていると伝えています。
民間投資家によって8500億ドル超と評価されているOpenAIは、今年にも大規模なIPO（株式公開）に向けて準備を進める中で、さらなる収益の獲得を目指しています。同社は昨年暮れに数十億ドル規模のコンピューティング契約を相次いで締結し、ウォール街を不安に陥れましたが、これによりOpenAIがいかにしてこのような大規模なインフラ構築費を支払えるのかという議論が巻き起こりました。
アルトマン氏は懸念に対し繰り返し懐疑的な態度を示し、11月にX（旧Twitter）の投稿で、OpenAIは2030年までに売上高を数百億ドル規模に成長させる見込みだと記述しました。同社の新しい「保証容量プログラム」は、将来的なコンピューティングビジネスモデルがどのような姿になるのかの基礎を築くのに役立つ可能性があります。
火曜日の投稿において、アルトマン氏はOpenAIがChatGPTやコーディングアシスタントのCodexといった自社製品のために十分な容量を確保しておくことを約束すると述べました。
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CEO of OpenAI Sam Altman arrives at the courthouse on the day of the trial in Elon Musk’s lawsuit over OpenAI for-profit conversion at a federal courthouse in Oakland, California, U.S., May 12, 2026.
Carlos Barria | Reuters
OpenAI on Tuesday announced a new offering called Guaranteed Capacity, which allows customers to secure long-term access to compute to power their artificial intelligence products, agents and workflows.
The company said customers can choose between one, two and three-year-long commitments, and it’s offering discounts that increase based on those annual commitments, according to its website.
“Customers are increasingly asking us for certainty on capacity. As models get better, we expect that the world will be capacity-constrained for some time,” OpenAI CEO Sam Altman wrote in a post on X.
Altman said the new offering will help OpenAI plan ahead, which he hopes will be a “big win-win.” He added that OpenAI will offer Guaranteed Capacity until it sells out of its current allocation, but that the company plans to offer it again in the future.
In the AI industry, compute refers to the computational power and resources required to train and run large AI models. It’s extremely expensive and difficult to build on a large scale. OpenAI has told investors that it is targeting roughly $600 billion in total compute spend by 2030, as CNBC previously reported.
OpenAI, which is is valued at more than $850 billion by private investors, is looking to bring in more revenue as it gears up for a potentially massive IPO as soon as this year. The company unnerved Wall Street by inking a flurry of multi-billion-dollar compute deals late last year, sparking debates about how OpenAI would be able pay for such a large infrastructure buildout.
Altman repeatedly brushed off concerns, writing in a post on X in November that OpenAI expects to grow to hundreds of billions in sales by 2030. The company’s new Guaranteed Capacity program could help lay the foundation for what its compute business model will eventually look like.
In his post on Tuesday, Altman said OpenAI will make sure it leaves enough capacity available for its products like ChatGPT and its coding assistant Codex.
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