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Vercel Blog·2026年5月5日 16:00·約5分

KIKO Milano がブラックフライデーにスケーリングする方法

#EC サイト最適化#自動スケーリング#CI/CD#Vercel#インフラ自動化
TL;DR

KIKO Milano は Vercel への移行により、ブラックフライデー前の手動インフラ調整を廃止し、ビルド時間を 75% 短縮して毎日のデプロイを実現した。

AI深層分析2026年5月6日 07:03
3
注目/ 5段階
深度40%
4
関連度30%
2
実用性20%
5
革新性10%
3

キーポイント

1

運用負荷の劇的削減と自動化

ブラックフライデー前の 3 週間にわたる手動スケーリングや設定変更が不要となり、インフラ準備から実行へ焦点をシフトした。

2

ビルド速度の大幅向上

従来の約 20 分だったビルド時間が平均 4 分未満に短縮され、多言語対応や大規模カタログを含む複雑なデプロイも可能になった。

3

オンデマンド環境の活用

開発、テスト、本番環境を瞬時に作成・複製できるため、並行作業が制約されず、チームはインフラ制限を意識せずに製品改善に集中できる。

4

トラフィック変動への耐性強化

自動スケーリングにより、ピーク時のパフォーマンス変動やサイトダウンのリスクが排除され、顧客体験の安定性が確保された。

5

自動スケーリングによる負荷分散

Next.js アプリが静的配信、キャッシュされたページ、動的計算を独立したインフラ上で実行することで、トラフィックの急増時に各部分を個別にスケールでき、事前のサーバー調整が不要になった。

6

運用コストとチーム自信の向上

Vercel への移行により週あたり約1日分の作業時間が削減され、チームは迅速なリリースやプラットフォームの信頼性に対して高い自信を持つようになった。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

この事例は、EC サイト運営においてインフラ管理の自動化がビジネス継続性と顧客体験に直結する重要な要素であることを示しています。特に、予測不能なトラフィック変動に対応するための「準備から実行へ」のパラダイムシフトは、現代のクラウドネイティブ開発におけるベストプラクティスとして広く参照されるべきケーススタディです。

編集コメント

これは典型的な SaaS プラットフォームの成功事例ですが、EC サイト運営におけるインフラ運用のパラダイムシフトを示す貴重なケーススタディです。特に「準備期間の完全排除」という成果は、ピーク需要対応の課題解決において極めて示唆に富んでいます。

KIKO Milano on Vercel:

ブラックフライデー向けのインフラストラクチャ準備に要していた 3 週間を削減

アプリのビルド時間が 75% 短縮

最小限のリリースから、1 日に複数回のデプロイへ移行

KIKO Milano の e コマースチームは、従来ピーク時のトラフィックを運用プロジェクトとして扱っていました。ブラックフライデーの数週間前には、AWS インフラを手動でスケールさせ、アプリケーション設定を調整する必要があり、需要が予測を上回った場合、サイトが遅くなったり最悪の場合はダウンしたりして、実際の収益に損失が出ることを知っていました。

Vercel への移行後、チームはマニュアルによる準備をプレイブックから排除しました。インフラのプロビジョニングを行う代わりに、現在はキャンペーンのリリースとテストを毎日行っています。

ブラックフライデーの問題:手動スケールとストレスのかかる障害モード

Vercel 以前、KIKO は通常トラフィックに合わせてサイズ設定された AWS EC2 インスタンス上で e コマースアプリを稼働させており、ピーク期間前に手動でスケールしていました。

ブラックフライデーに至るまでの以前のプロセスは以下の通りです:

手動スケールのウィンドウ:

イベントの 2〜3 週間前からブラックフライデーの準備が始まり、トラフィックの急増が過ぎた後に解除する必要がありました。

インフラストラクチャ設定:

インフラチームが、予想されるトラフィックをサポートするために AWS EC2 の容量を手動で調整しました。

アプリケーション設定:

スケールにはアプリケーション側の変更も必要であり、ピーク時の準備は単なるインフラのタスクではありませんでした。

ウォールームの準備:

パフォーマンスやダウンタイムの問題をトリアージするために、チャットチャンネルと会議室がチームのために用意されました。

手動での準備作業に加え、KIKO の開発チームはビジネスに悪影響を及ぼす障害モード(failure modes)も予測する必要がありました。ナビゲーションの遅延やサイトの不安定性によりユーザーが購入しにくく、Ant 氏によれば「いつでもすべてが壊れる可能性がある」という状況でした。

心配のない配信と自動スケーリング

Vercel は作業を準備から実行へと変えました。オンデマンドで利用可能な環境、高速なビルド、トラフィックの急増時の自動スケーリングにより、Ant 氏のチームはインフラの制限に合わせた計画から離れ、EC(電子商取引)体験そのものに集中できるようになりました。

ボトルネックのない環境

KIKO の旧来のセットアップは固定数の共有環境上で稼働しており、開発、テスト、プレプロダクション、本番環境での並行作業を制約していました。Vercel では、Ant 氏は新しい環境の用意を「指を snapping(パチンと鳴らす)ようなもの」と表現し、プロジェクトが必要とする際にその場で立ち上げることも可能だと説明しました。環境変数のクローニングは迅速であり、以前はコード編集を必要としていた多くの変更が、現在は「単なる再デプロイで済む」ようになりました。

運用コストなしでの高速リリース

開発チームの旧来のパイプラインは実行に約 20 分かかり、そのためリリース数を最小限に抑える必要がありました。Vercel 上のビルドは、多くのローカライズや大量の事前レンダリングされたページがあっても、平均して 4 分未満で完了します。Vercel ダッシュボードのデプロイメントビューにより、チームはビルドステータスを確認し、ログを掘り起こすことなく障害を表面化させるための単一の場所を得ました。

トラフィック急増時のパフォーマンス変動なし

パフォーマンスは以前、トラフィックに連動して変動しており、チームはあらゆるスパイクを肌身で感じていました。Ant 氏は Vercel について、「すべてが自動的にスケールします」と述べています。

これは、Next.js アプリケーションが静的配信、キャッシュされたページ、動的な計算処理を分離したインフラストラクチャ上で動作しているためです。これにより、各部分はトラフィックのスパイク時に独立してスケールすることが可能となり、事前にサーバーの規模設定やチューニングを行う必要がなくなります。

ブラックフライデー以降:速度、SEO、そしてイノベーション

インフラストラクチャの移行は、KIKO Milano がトラフィックのスパイクに備える方法を変えるだけでなく、チームが毎週負担する運用作業の量そのものも変えました。

Ant 氏によると、すべての摩擦を合計すると、Vercel はチームにとってほぼ1週間あたり1日分の時間を節約しており、この時間的余裕がチームにより自信をもたらしました。プラットフォームは機能し、迅速にリリースでき、サポートが必要な場合でも Vercel が常に味方であることを知っています。

KIKO Milano について:KIKO Milano は、世界中の顧客に化粧品と EC(電子商取引)体験を提供するグローバルビューティーブランドです。

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原文を表示

KIKO Milano on Vercel:

Eliminated 3 weeks of Black Friday infrastructure prep

75% decrease in app build times

Went from minimal releases to deploying multiple times per day

KIKO Milano’s ecommerce team used to treat peak traffic as an operations project. Weeks before Black Friday, they had to manually scale AWS infrastructure and adjust application configuration, knowing that if demand exceeded forecasts, their site could slow down or even break, costing them real revenue.

After migrating to Vercel, they removed manual prep from their playbook. Instead of provisioning infrastructure, their team now ships campaigns and tests daily.

The Black Friday problem: manual scaling and stressful failure modes

Before Vercel, KIKO ran their ecommerce app on AWS EC2 instances sized for normal traffic, then scaled by hand ahead of peak periods.

This was their previous process leading into Black Friday:

Manual scaling window:

Black Friday prep began 2–3 weeks ahead of the event, then had to be unwound after the traffic spike passed.

Infrastructure configuration:

The infra team manually adjusted AWS EC2 capacity to support expected traffic.

Application configuration:

Scaling also required application-side changes, making peak readiness more than just an infrastructure task.

War room prep:

Chat channels and conference rooms were set up for teams to triage performance and downtime problems.

Beyond the manual prep work, KIKO’s dev team had to anticipate failure modes that hurt the business. Slow navigation and site instability made it hard for users to purchase, and, in Ant’s words, they knew that at any point, “everything could break.”

Worry-free delivery and automatic scaling

Vercel changed the work from preparation to execution. With environments available on demand, faster builds, and automatic scaling during traffic spikes, Ant’s team stopped planning around infrastructure limits and focused on the ecommerce experience itself.

Environments without the bottleneck

KIKO's old setup ran on a fixed number of shared environments, which constrained how the team handled dev, test, pre-prod, and prod work in parallel. On Vercel, Ant described provisioning new environments as "snapping your fingers," including spinning them up on the fly when a project calls for it. Cloning environment variables is quick, and many changes that used to require code edits now "just require redeployment."

Shipping faster without the operational tax

The dev team’s old pipeline took around 20 minutes to run, which meant they had to keep releases to a minimum. Builds on Vercel finish in under four minutes on average, even with many locales and a large catalog of pre-rendered pages. The deployments view in the Vercel dashboard gives the team one place to check build status and surface failures without digging through logs.

No more performance variability during traffic spikes

Performance used to swing with traffic, which meant the team felt every spike. Ant said that on Vercel, "everything scales automatically."

That’s possible because their Next.js app runs on infrastructure that separates static delivery, cached pages, and dynamic compute, so each part can scale independently during traffic spikes, instead of forcing the team to size and tune servers ahead of time.

Beyond Black Friday: velocity, SEO, and innovation

The infrastructure migration didn’t just change how KIKO prepares for traffic spikes, it changed how much operational work the team carries every week.

Ant estimates that Vercel saves his team almost an entire day per week when all of the friction is added up, and that time savings has made the team more confident: the platform works, they can ship quickly, and when they need support, they know Vercel is there with them.

About KIKO Milano: KIKO Milano is a global beauty brand delivering cosmetics and ecommerce experiences to customers worldwide.

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