AI Newsメディア報道·2026年7月20日 18:00·約11分
中国最大 AI「Kimi K3」がメモリ重視の 2.8T モデルとして登場
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中国のMoonshot AIが公開した世界最大級のオープンウェイトモデル「Kimi K3」は、計算リソース制約を回避するため計算量を減らしメモリ使用量を増やす設計を採用し、業界に新たな技術的アプローチを示している。
記事の3ポイント
2.8兆パラメータの記録的規模
Kimi K3は2.8兆パラメータを有し、これまでに公開されたオープンウェイトモデルの中で最大規模となり、業界初の「3Tクラス」に分類される。
計算からメモリへの設計転換
米国の半導体輸出規制の影響を受け、Moonshot AIは計算リソースの節約よりもメモリ使用量の最適化を優先する設計戦略を採用したと分析されている。
Mixture-of-Expertsによる効率化
モデル全体ではなく896個の専門セクションから16個のみを動的に呼び出す「Mixture-of-Experts」技術により、単語あたりの計算量を劇的に削減している。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、計算リソースの不足という物理的制約に対し、メモリ使用量の最適化と量子化技術によって解決策を提示した点にある。開発者や企業のAI導入担当者は、ハードウェアの制約下で大規模モデルを実行する際のアーキテクチャ選択において、この「計算からメモリへの転換」アプローチを評価・検討すべきである。
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