画像生成 AI モデルがアプリ成長を牽引、チャットボットの改良を上回る

画像モデルのリリースは、AI モバイルアプリの成長を牽引しており、従来のモデル更新よりも 6.5 倍ものダウンロード数を生み出しています。これは、アプリインテリジェンスプロバイダーである Appfigures の新しいレポートによるものです。

これは以前の状況からの転換点です。当時、会話型体験 を支える 新モデル のリリースや、音声チャットインターフェース といった新機能の登場が、より大きな需要を牽引していました。

例えば、ChatGPT と Gemini はそれぞれ画像モデルをリリースした後、数千万件の新規ダウンロードを獲得したことが Appfigures の調査で判明しています。

Google の Gemini においては、画像モデル「Nano Banana」のリリースにより、Gemini 2.5 Flash 画像モデル が昨年 8 月に導入されてからの 28 日間に、さらに 2,200 万件以上のダウンロードが追加されました。データによると、このリリースにより同アプリのダウンロード数はその期間中に 4 倍以上に増加しました。

image画像クレジット：**Appfigures

一方、ChatGPT は昨年 3 月に GPT-4o イメージモデル を導入してから 28 日間にわたり、追加で 1,200 万回以上のインストールを獲得しました。Appfigures が指摘するように、これは GPT-4o、GPT-4.5、および GPT-5 のモデルリリース時に記録されたダウンロード数のおよそ 4.5 倍に相当します。

他のモデルリリースも同様の傾向を示しましたが、規模は小さかったです。Meta AI が AI ビデオフィード「Vibes」を導入したことで、2025 年 9 月のリリースから 28 日間にわたり、推定 260 万回の追加ダウンロードが生まれました。（技術的にはこれはビデオモデルですが、本質的にはテキストだけでなく視覚コンテンツに関するものです。）

image画像クレジット: Appfigures

ただし、同レポートは注意を促しています。追加ダウンロードが必ずしもモバイル収益の増加につながるとは限りません。

Techcrunch イベント

サンフランシスコ、カリフォルニア州

2026 年 10 月 13-15 日

むしろ、新しい画像モデルのリリースは、人々がアプリをインストールし、改善された画像生成機能を試す理由を与えるものです。必ずしも有料購読者へ転換するとは限りません。例えば、Appfigures は、Nano Banana がリリース後の 28 日間に推定で消費者支出額 181,000 ドルしか生み出さなかったと指摘しています。これは、ChatGPT の 4o 画像モデルのリリース時よりもダウンロード数の急増が大きかったにもかかわらずです。

Meta AI の Vibes の立ち上げも追加のダウンロードをもたらしましたが、意味のある収益にはつながりませんでした。

この 3 つの中で、増加した注目を実際にドルに変えたのは ChatGPT だけでした。

OpenAI の画像生成モデル 4o は、リリース後の 28 日間に、以前のベースラインと比較して推定で 7,000 万ドルの消費者支出額をもたらしたと、Appfigures は述べています。

image画像クレジット: Appfigures

同社は分析において DeepSeek も検討しましたが、それはこのパターンには当てはまりませんでした。

DeepSeek R1 は 2025 年 1 月のリリース後、2800 万回のダウンロードを記録しましたが、これは典型的なモデル比較イベントではありませんでした。これは DeepSeek のブレイクアウトの瞬間であり、技術業界が競合他社よりもはるかに低コストで AI モデルを訓練するために使用した技術を学ぶにつれ、比較的無名だった存在から一夜にして大流行するに至った出来事でした。この事例は、好奇心がダウンロード数を押し上げる要因となり得ることを浮き彫りにしていますが、今回のケースではその関心は画像モデルに結びついたものではありませんでした。

当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります。これは当社の編集の独立性には影響しません。

Sarah は 2011 年 8 月から TechCrunch の記者として活動しています。彼女は以前 ReadWriteWeb で 3 年以上勤務した後、同社に入社しました。記者としての業務に先立ち、Sarah は銀行業、小売業、ソフトウェアなど、さまざまな業界で IT 分野に従事していました。

Sarah への連絡や、彼女からのアウトリーチの検証は、sarahp@techcrunch.com へメールを送るか、Signal の sarahperez.01 で暗号化メッセージを送信することで可能です。

プロフィールを見る