マッキンゼー、企業 AI は ROI の道に「乗った」と報告

生成AI革命が始まって4年、コンサルティング大手のマッキンシーは、ついにエンジンがかかり、「投資対効果（ROI）への道」に入ったと評価しています。しかし、この道が実際に利益を生むのか、そしてどれほどの時間がかかるのかについては、まだ誰にもわかりません。同社のデータによると、企業の多くはまだAIによる収益貢献を報告していないからです。

マッキンシーは2026年のAI動向に関するレポートのために、世界中の業界から1,719人の専門家やビジネスリーダーを対象に調査を行いました。その結果は、ここ数年に行われた類似の研究で得られた知見と非常に似ています。レポートによると、多くの企業が投資が報われることを信じてAIの導入を加速させていますが、実際にAI活用によって収益が増加したと報告する人の数は横ばいのままです。

調査データでは、「少なくとも一部のEBIT（税引前利益）にAIの利用が寄与している」と回答したのは37％で、これは2025年の調査結果と「ほぼ同じ」割合でした。ここで重要なのは「一部」という言葉の重みです。なぜなら、マッキンシーが定義する「AIハイパーフォーマー（高成果企業）」に該当するのは、ごく少数の回答者だけだからです。

マッキンゼーは、AI による収益への貢献度が組織の EBIT（税引前利益）の少なくとも 5% を占めると回答し、かつその技術の影響を「顕著」と評価する企業を「ハイパーフォーマー」と定義しています。しかし、このハイパーフォーマーの数は昨年から横ばいで、調査対象企業のうち両方の基準を満たしたのはわずか 6% に過ぎません。

期待通りの成果が得にくいという厳しい現実があるにもかかわらず、企業は依然として AI 投資を加速させています。少なくとも当面はそのようです。「組織における AI への確信は、直ちに収益として現れる数字よりも速く高まっている」とマッキンゼーは指摘します。「今後 3 年間でビジネスの再構築が起きると予想する企業は、1 年前より増えている。今後も投資を拡大する計画を続けているのだ。」一度、技術予算をこうした楽観論に注ぎ込んでしまうと、その粉を再び袋に戻すのは容易ではないようです。

マッキンゼーによると、自律型 AI（Agentic AI）の活用も増加しています。年間売上高 10 億ドル超の組織を持つ企業の回答者のうち 40% が AI エージェントの拡大を進めていると答えました。これは昨年の 27% から増えた数字です。コーディング支援エージェントの利用も伸びており、回答者の約 3 分の 1 が「ソフトウェア製品や機能を購入するのではなく、自律型コーディングツールを使って自社で機能を構築することを選んだ」と答えています。

そうした企業が、AI が生成したコードによって生じる不具合を修正するために開発者を招き入れるための予算も確保していることを願うばかりです。

マッキンシーの調査では、多くの組織が AI 投資を増やす計画を立てている一方で、その費用の高さに直面していることも明らかになりました。回答者の 20% は、AI 関連の運用コストが技術の利用を制限していると答えています。それらを差し置いても、業務で AI を活用している回答者の 80% が、この技術によって個人の生産性が向上したと回答しています。ただし、その成果はまだ組織全体の財務業績に明確な影響を与えていません。

では、回答者は AI が雇用数にどう影響すると考えているのでしょうか？結論から言えば、さらなる人員削減が予想されます。回答者の 43% は、AI による総雇用の変化はほとんどないか全くないと予測していますが、AI によって雇用が削減されると考える人は年々増加しています（今年 39%、2025 年は 32%）。これは「AI が最終的に自己投資を回収する」という考えと同じく、マッキンシーの過去のデータを見れば現実とは異なる可能性が高いです。コンサルティングファームによると、2025 年の人員削減は「前年の調査で回答者が予想していたほどには及ばなかった」ため、AI で人間を置き換えることが確実な策ではないことが示唆されています。これは、マッキンシーに高額な費用を支払わなくてもわかることです。

では、企業の AI の未来はどうなるのでしょうか？現状は以前とほとんど変わりません。まだその価値が証明されていない、巨額の資金を投入し続ける「お金の穴」のような存在です。

魂を削るような単純作業の自動化によって個人の生産性が向上すれば、従業員の満足度は高まるかもしれませんが、それが企業の収益に直結するとは限りません。マッキンゼーが報告した「組織全体の AI による恩恵」、つまり従業員や顧客の満足度向上、イノベーションの促進、競争優位性の確立といった要素が、大規模な AI ツールへの巨額投資から実際にリターンを生むようになるのはいつなのかについては、レポートには明記されていません。当メディアが同社に専門家の見解を問い合わせましたが、回答は得られませんでした。

現状では、AI の ROI（投資対効果）は核融合発電や完全自動運転、実用化された量子コンピュータと同じく、「あと数年で実現するはず」と言われ続けており、さらなる資金投入が切実に求められている状況です。しかし、マッキンゼーは発表後、ビジネス界が「AI の ROI への道」を進んでいるという表現の意図を説明するために連絡を取りました。「すでに一部の ROI は達成されており、今後さらに増える見込みです」と報告書の共著者であり、マッキンゼー・クオンタムブラックのシニアフェローであるマイケル・チュイ氏は電子メールで語っています。「これはゴールではなく、旅路なのです。」

チュイ氏は、レポートで言及された「ハイパーフォーマー（高パフォーマンス企業）」がすでに「実質的な ROI」を享受しているとしつつも、その実現には単に AI ツールを導入して運任せにするのではなく、組織変革が必要だと強調しました。また、大企業において AI がわずかな ROI でも示し始めるまでに数年を要したことは、驚くべきことではないとも述べています。

「他の技術でも同様に見られた傾向の反映であるため、時間がかかったことは驚くべきことではありません」とチュイ氏は説明した。「歴史は繰り返さないが、韻を踏むものだ。」※1903 分にマッキンシーからの声明を追加して更新。