中東地域（UAEとバーレーン）におけるAnthropicのClaudeモデルのAmazon Bedrockグローバルクロスリージョン推論の導入

Amazon Bedrock のグローバル・クロスリージョン推論機能により、中東地域（UAE およびバーレーン）における Anthropic の Claude モデルの利用が可能になりました Anthropic の Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、および Claude Haiku 4.5 が、Amazon Bedrock のグローバル・クロスリージョン推論機能を通じて、中東で事業を展開する顧客向けに利用可能になったことをお知らせできることを嬉しく思います。今回の発表により、中東の組織は Amazon Bedrock で Anthropic の最新 Claude モデルを利用できるようになり、AWS ネットワーク全体にわたるグローバルかつ高可用性の推論ルーティングの恩恵を受けることができます。グローバル・クロスリージョン推論を活用することで、推論ワークロードをシームレスにスケールでき、レジリエンスを向上させ、運用の複雑さを削減できます。 AI アプリケーションのスケールを実現するために、Amazon Bedrock はクロスリージョン推論プロファイルを提供しています。これは組織が複数の AWS リージョンにわたって推論処理をシームレスに分散させるために使用できる強力な機能です。この機能により、スケールして構築する際にスループットを向上させ、重い負荷下でも生成 AI アプリケーションの応答性と信頼性を維持できます。 Amazon Bedrock でクロスリージョン推論プロファイルを呼び出すと、リクエストはインテリジェントなルーティングパスに従います。リクエストは API 呼び出しを行うソースリージョンから始まり、推論プロファイルで定義された宛先リージョンのいずれかに自動的にルーティングされます。クロスリージョン推論は、転送中のデータに対するエンドツーエンド暗号化を備えた安全な AWS ネットワークを通じて動作します。 重要な違いは、クロスリージョン推論がデータの保存場所を変更しないことです。クロスリージョン推論を使用する場合、顧客データは宛先リージョンに保存されません。顧客管理ログ（モデル呼び出しログなど）、ナレッジベース、および保存された設定はすべてソースリージョン内にのみ保持されます。推論リクエストは Amazon Bedrock が管理する AWS グローバルネットワークを通過し、応答は暗号化されてソースリージョンのアプリケーションに返されます。 本記事では、中東地域（UAE およびバーレーン）における Amazon Bedrock 上の Anthropic Claude モデルに対して、グローバルなクロスリージョン推論をどのように活用するかについて解説します。各 Anthropic Claude モデルバリアントの機能、回復力の向上などグローバルなクロスリージョン推論の主要な利点、実際に実装可能な現実的なユースケース、そして生成 AI アプリケーションの構築をすぐに開始するためのコード例についてご案内いたします。 Amazon Bedrock 上で利用可能な Anthropic の Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、および Claude Haiku 4.5 Anthropic の Claude モデルの最新世代が、現在、中東 (UAE) リージョンおよび中東 (Bahrain) リージョンの Amazon Bedrock で利用可能になりました。新しい Claude Opus 4.6 は、Amazon Bedrock の顧客に対して、高度な推論と信頼性が求められるエージェントタスク、複雑なコーディングプロジェクト、エンタープライズグレードのワークフローにおける業界をリードするパフォーマンスを含む、先進的な機能を導入します。Claude Sonnet 4.6 は、生産環境で即座に使用可能なアプリケーションや多段階タスク向けに、知能性と速度、コスト効率性のバランスを図っています。一方、Claude Haiku 4.5 は、AI アシスタントや大量のコンテンツ生成といったリアルタイムユースケースにおける低遅延応答に焦点を当てています。これらのモデルをグローバルなリージョン間推論 (global cross-Region inference) と組み合わせることで、最適なパフォーマンスを維持しながら AI ワークロードを動的にリージョン間でスケールすることが可能になります。これにより、組織は知能性、速度、コストのいずれを優先するかという特定の要件に応じて適切なモデルを選択できつつ、グローバルインフラストラクチャ全体でシームレスなスケーリングと可用性の向上という恩恵を受けることができます。 以下の表は、利用可能なモデルとそのソースリージョンおよび宛先リージョンを要約したものです。 宛先リージョン Anthropic Opus 4.6 商用リージョン Anthropic Sonnet 4.6 商用リージョン Anthropic Haiku 4.5 商用リージョン Anthropic Sonnet 4.5 商用リージョン Anthropic Opus 4.5 商用リージョン グローバルなリージョン間推論の利点 生成 AI の導入が加速する中、顧客はパフォーマンスを維持しながら推論ワークロードを確実にスケールできる能力をますます必要としています。大規模な生成 AI アプリケーションの展開には、リージョンごとの容量制約、トラフィックの急増、可用性要件の管理が伴うことが多くあります。Amazon Bedrock のグローバル・クロス・リージョン推論は、これらの課題に対処するため、事前定義されたグローバル推論プロファイル内で最適なリージョンへ推論リクエストを自動的にルーティングすることを可能にし、複数の利点を提供します。 ピーク需要時のスループット向上 – 中東の組織にとって、グローバル・クロス・リージョン推論は、ラマダンや主要なショッピングイベント、あるいは高トラフィックの業務時間帯など、リージョンごとのピーク期間における重要なレジリエンスを提供します。システムは、グローバルインフラストラクチャ全体で利用可能な容量を持つリージョンへリクエストを自動的にルーティングするため、予期せぬトラフィックの急増時でもアプリケーションのパフォーマンスが維持されます。この動的なルーティングはシームレスに実行され、トラフィックのルーティングは Amazon Bedrock によって完全に管理されます。GCC およびより広範な MENAT リージョン全体で顧客に対応するビジネスクリティカルなアプリケーションにとって、これは収益や顧客信頼に影響を与える可能性のある高コストのダウンタイムやパフォーマンス低下を回避することを意味します。 データ伝送のセキュリティ – クロスリージョン操作中に送信されるデータは Amazon Bedrock によって管理されます。リージョン間でのデータ転送時に暗号化が行われるため、中東地域の組織にとって重要な厳格なセキュリティおよびデータ保護要件を満たすことが可能になります。 マルチリージョン戦略の簡素化 – 組織はもはや手動で複雑なマルチリージョン展開を設計する必要がなくなります。グローバルクロスリージョン推論により、複数のリージョンエンドポイントを管理する運用オーバーヘッドなしに、エンタープライズグレードのレジリエンスを提供できます。 急速なデジタルトランスフォーメーションへの対応 – 中東地域の組織が国家ビジョン（サウジアラビアの「ビジョン 2030」や UAE の AI ストラテジーなど）に沿ったデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを加速させる中で、グローバルクロスリージョン推論は、容量制約なく野心的な AI プロジェクトをサポートするために必要なスケーラビリティを提供します。 監視の合理化 – Amazon CloudWatch および AWS CloudTrail は引き続き、中東のソースリージョンでログエントリを記録し、アプリケーションのパフォーマンスに関する一元化されたビューを提供します。この簡素化された観測性により、チームはリクエストが世界中のどこで処理されていても、慣れ親しんだ AWS ツールを使用して生成 AI アプリケーションを監視・管理でき、コンプライアンスと運用管理がより容易になります。 オンデマンドクォータの柔軟性 – グローバル・クロスリージョン推論は、個別のリージョンごとの容量制限という制約を解消します。ワークロードは AWS のグローバルインフラストラクチャ全体にわたってリソースを動的にアクセスできるため、急速に成長する地域のデジタル経済で一般的に見られる高ボリュームアプリケーションや急激なトラフィックのスパイクをシームレスに処理することが可能になります。 この機能は現在、中東地域における Anthropic の Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、および Claude Haiku 4.5 で利用可能となりました。これにより、地域の組織は、エンタープライズグレードのレジリエンスとパフォーマンスにアクセスできるという確信のもと、生成 AI アプリケーションをより自信を持って構築・スケールできるようになります。 グローバル推論ユースケース Anthropic の Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、および Claude Haiku 4.5 がグローバル・クロスリージョン推論を通じて利用可能になることで、中東地域の顧客に対して幅広いユースケースが解放されます。具体的には以下の通りです。 高い可用性と一貫したパフォーマンスを必要とするエンタープライズコパイロットおよび AI アシスタント 複雑な推論やツール使用をオーケストレーションするエージェントワークフロー コード生成、レビュー、変換のための開発者生産性向上ツール 弾力的なスケーリングを必要とする顧客エンゲージメントアプリケーション 高度なデータ分析およびドキュメント処理 クォータ管理 グローバル推論プロファイルを使用してクロスリージョンスループットを使用する場合のデフォルトクォータについては、Amazon Bedrock サービスクォータ内の「グローバルクロスリージョンモデル推論リクエスト毎分」および「グローバルクロスリージョンモデル推論トークン毎分」の数値を参照してください。 グローバルクロスリージョン推論プロファイルのクォータは、ソースリージョンでサービスクォータコンソールを使用するか、AWS コマンドラインインターフェース（AWS CLI）コマンドを使用して、リクエスト、表示、管理することができます。 はじめに グローバルクロスリージョン推論（例：me-central-1）を使用して、Anthropic の Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、または Claude Haiku 4.5 を使い始めるには、AWS Identity and Access Management (IAM) ロールまたはユーザーが、クロスリージョン推論プロファイルを使用して Amazon Bedrock モデルを呼び出すための必要な権限を持っていることを確認してください。 Amazon Bedrock APIs または AWS SDKs を使用してモデルを呼び出します： ```python import boto3 import json bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='me-central-1') model_id = "global.anthropic.claude-sonnet-4-6" response = bedrock.converse( messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "Explain cloud computing in 2 sentences."}]}], modelId=model_id, ) print("Response:", response['output']['message']['content'][0]['text']) print("Token usage:", response['usage']) print("Total tokens:", response['usage']['totalTokens']) ``` 使用状況、パフォーマンス、コストは CloudWatch および AWS Cost Explorer を通じて監視でき、需要の増加に応じてアプリケーションをスケールすることができます。 Anthropic の Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、および Claude Haiku 4.5 を Amazon Bedrock のグローバル・クロスリージョン推論（cross-Region inference）で利用可能にしたことに伴い、中東の顧客は、リージョンごとの推論容量を管理する運用上のオーバーヘッドなしに、非常にスケーラブルでレジリエントな生成 AI アプリケーションを構築できるようになりました。この発表を心より歓迎し、皆様がこの機能を活用してイノベーションを加速させ、本地域全体でインパクトのある AI 駆動型体験を提供される様子を期待しております。詳細については、「Amazon Bedrock におけるクロスリージョン推論の始め方」をご覧ください。 著者について

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