LG、Nvidia製基盤モデル搭載の二足歩行ロボットを2027年に発売予定
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LG はNvidiaの人間型ロボット基盤モデル「Isaac GR00T」や計算プラットフォーム「Jetson Thor」を採用し、2027年に次世代二足歩行ロボットをリリースする計画を発表した。
AI深層分析を開く2026年8月17日 23:32
AI深層分析
キーポイント
LGとNvidiaの戦略的提携
両社は8月14日に署名した覚書に基づき、ロボティクスやAIファクトリーにおける物理的AI（Physical AI）の連携を深める。
採用される技術スタック
開発する二足歩行ロボットはNvidiaのオープン推論人間型基盤モデル「Isaac GR00T」およびオンボード計算用プラットフォーム「Jetson Thor」を使用し、安全性には「Halos」システムを採用する。
データファクトリーの構築
LG CNSのITサービス部門が提供する「PhysicalWorks」プラットフォームを活用し、物理的AI向けのデータ収集、合成データ生成、トレーニング、検証を行うロボットデータファクトリーを共同開発する。
米国での実証実験計画
LGは今年後半にテネシー州の洗濯機製造ラインにて自社の車輪式ロボット「CLOiD」を展開し、実際の生産環境でテストを行う予定である。
実環境でのテストと展開の拡大
本ロボットの導入により、LG は生産現場でロボットを実証し、その後他の製造拠点や家庭、商業施設への展開を検討する。
重要な引用
LG is developing a next-generation humanoid robot using Nvidia Isaac GR00T, Nvidia's open reasoning humanoid foundation model, for release next year.
The development comes as part of a memorandum of understanding the companies signed on Aug. 14 to deepen the partners' work in physical AI across robotics, AI factories and mobility deployments.
"As our discussions have moved fast, our tasks and goals in AI factory and physical AI have become clear," Koo Kwang-mo, Chairman and CEO of LG, said in a release. "We will accelerate the spread of AI by building industry-leading references."
"The defining opportunity of physical AI is to give every machine the ability to understand the real world, reason and act safely alongside people -- reshaping everyday life from the home and factory floor to the road," Nvidia CEO Jensen Huang said in the release.
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編集コメント
LGがNvidiaの基盤モデルを人間型ロボットに採用する方針を明確にしたことは、産業用ロボティクスにおける物理的AIの実装スピードを示唆している。特にデータファクトリーの構築と米国工場での実証実験は、技術の成熟度を測る重要な指標となるだろう。
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LG は、Nvidia のオープンな推論型ヒューマノイド基盤モデル「Isaac GR00T」を活用した次世代ヒューマノイドロボットの開発を進めており、来年の発売を目指しています。
この開発は、両社が 8 月 14 日に締結した覚書の一環です。ロボット、AI ファクトリー、モビリティ展開における「物理 AI（Physical AI）」分野での協力を深化させることを目的としています。
同契約に基づき、二足歩行のヒューマノイドは「Nvidia の Isaac GR00T 基盤モデル」および、オンボードコンピューティング、推論、制御を担う「Jetson Thor プラットフォーム」を用いて構築されます。LG はさらに、ロボティクス向けの安全システムである「Nvidia Halos」の採用も計画しています。
両社はまた、LG CNS（LG の IT サービス・コンサルティング部門）が提供するプラットフォーム「PhysicalWorks」を活用したロボットデータファクトリーの開発にも着手します。このプラットフォームは、データ収集、合成データの生成、トレーニング、検証を通じて物理 AI を支援するよう設計されています。
韓国大手テック企業の LG は、今年後半に米国テネシー州の洗濯機製造ラインで、車輪式のロボット「CLOiD」も展開する計画です。この導入により、同社は他の製造拠点や家庭、商業施設への拡大を検討する前に、実際の生産環境でロボットのテストを行うことができます。
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今回の提携は AI インフラストラクチャにも及び、LG は Nvidia の DSX プラットフォームを活用して、AI 工場向けの参考事例（リファレンスサイト）の開発を進めます。
LG の会長兼 CEO、具光模（ク・グァンモ）氏は発表でこう述べています。「議論が急速に進んだことで、AI 工場とフィジカル AI における課題と目標が明確になりました。私たちは業界をリードする参考事例を構築し、AI の普及を加速させます」。
Nvidia の CEO、ジェンスン・ファン氏も発表の中で、「フィジカル AI の決定的な機会とは、あらゆる機械に現実世界を理解し、推論し、人々と安全に共存して行動する能力を与えることにあります。これは家庭や工場現場、道路から日常生活を再構築するものです」と語っています。
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LG is developing a next-generation humanoid robot using Nvidia Isaac GR00T, Nvidia’s open reasoning humanoid foundation model, for release next year.
The development comes as part of a memorandum of understanding the companies signed on Aug. 14 to deepen the partners’ work in physical AI across robotics, AI factories and mobility deployments.
Under the agreement, the bipedal humanoid will be built using Nvidia’s Isaac GR00T foundation model, as well as its Jetson Thor platform for onboard computing, reasoning and control. LG also plans to use Nvidia Halos, the company’s safety system for robotics.
The partners will additionally develop a robot data factory using LG CNS’ (LG’s IT services consulting division) PhysicalWorks platform, which is designed to support physical AI with data collection, synthetic data generation, training and verification.
The South Korean tech giant is also planning to deploy its CLOiD wheel-based robot at its washing machine manufacturing line in Tennessee later this year. The deployment will enable the company to test the robot in a live production environment before potentially expanding it to other manufacturing sites, homes and commercial spaces.
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The partnership also extends into AI infrastructure, with LG planning to use Nvidia’s DSX platform to develop AI factory reference sites.
"As our discussions have moved fast, our tasks and goals in AI factory and physical AI have become clear,” Koo Kwang-mo, Chairman and CEO of LG, said in a release. “We will accelerate the spread of AI by building industry-leading references."
"The defining opportunity of physical AI is to give every machine the ability to understand the real world, reason and act safely alongside people -- reshaping everyday life from the home and factory floor to the road," Nvidia CEO Jensen Huang said in the release.
About the Author
Contributing Writer
Scarlett Evans is a freelance writer with a focus on emerging technologies and the minerals industry. Previously, she served as assistant editor at IoT World Today, where she specialized in robotics and smart city technologies. Scarlett also has a background in the mining and resources sector, with experience at Mine Australia, Mine Technology and Power Technology. She joined Informa in April 2022 before transitioning to freelance work.
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