Copilot コードレビューコメント種類の使用状況メトリクス API が追加されました

Copilot コードレビューのアクティビティを理解していただくために、Copilot 使用状況メトリクス API は、Copilot コードレビューの提案をコメントタイプ別に内訳するようになりました。エンタープライズレポートと組織レポートの両方で、pull_requests の下に新しい copilot_suggestions_by_comment_type 配列が利用可能になりました。 新機能 各 Copilot コードレビューの提案（つまり、Copilot によって自動的に生成された行アンカー付きレビューコメント）について、この新しい配列は、Copilot がその提案に割り当てたコメントタイプ（セキュリティや bug_risk など）ごとの集計数を報告します。 comment_type: レビュー提案に対して Copilot が割り当てたカテゴリ。 total_copilot_suggestions: 報告期間中に投稿された、そのコメントタイプの Copilot コードレビュー提案の総数。 total_copilot_applied_suggestions: その中で開発者によって適用された提案の数。 この内訳は、エンタープライズレベルと組織レベルの両方で、1 日単位のレポートおよび 28 日間のローリングウィンドウレポートで利用可能です。現時点ではリポジトリレベルへの詳細な分析はできませんが、将来的には調査が進められています。 これが重要な理由 Copilot が何を検出しているかを理解する: Copilot コードレビューがプルリクエスト内で最も頻繁に表面化させる問題のカテゴリを確認できます。 開発者が対応したフィードバックを測定する: 提案数とタイプごとの適用数を比較することで、Copilot コードレビューがどの分野で最大の価値を提供しているかを把握できます。 コードレビューの全体像を完成させる：既存のコパイロットコードレビューユーザー数やプルリクエストメトリクスと組み合わせることで、コパイロットコードレビューがどの程度利用されているかだけでなく、どのようなフィードバックを提供し、それがどれほど採用されているかも把握できるようになります。 重要な注意点 これらのメトリクスは、REST API を通じてコパイロット使用状況のメトリクスにアクセス権限を持つエンタープライズ管理者および組織オーナーのみが利用可能です。 含まれるのはコパイロットコードレビューによって投稿された提案のみです。内訳は、各提案が投稿された時点でコパイロットが割り当てたコメントタイプに基づいています。 GitHub コミュニティ内のディスカッションに参加してください。 「Copilot code review comment types now in usage metrics API」という記事は、最初に The GitHub Blog で公開されました。

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