Google、AI気象モデルの精度向上を発表

Google は、雨や降雪の予測精度を特に向上させた、更新された AI 気象モデルの提供を開始しました。

本日発表によると、同社は新しい「WeatherNext 3」AI モデルを用いて、「前例のない解像度」で予報が可能になったとしています。同社によれば、リアルタイムの観測データから学習することで、以前のモデルよりも 5 倍鮮明な全球規模の予測画像を生成できるようになりました。

Google Research の研究エンジニアであるサイミア・マーチャント氏は、「WeatherNext 3」の主な進展点は、多くのグローバル AI モデルが訓練に用いる既存のデータを超えた点にあると説明しています。「より新鮮で、かつ豊富な観測データセットを活用できることが可能になったのです。」

「より新鮮で、かつ豊富な観測データセットを活用できることが可能になったのです。」

気象予報は従来、大気の物理をシミュレーションするスーパーコンピュータに依存してきました。複雑な方程式を解く必要があるため、どうしても時間遅れが生じるのが課題です。

一方、Google や他の開発者が作成した AI 気象モデルは、過去の気象データからパターンを認識することで、より迅速な予測を実現します。

Google はさらに一歩進み、新しいモデルにリアルタイムの衛星データを組み込みました。"WeatherNext 3"は最新の衛星観測に基づき、1 時間ごとに予報を生成できます。これにより、以前の AI モデルよりも高速な予測が可能になり、空間分解能と時間分解能も向上しています。

比較のために言えば、前世代のモデルである "WeatherNext 2" は、25 キロメートルグリッドで6時間ごとに予報を出力していました。一方、新しいモデルでは温度や湿度といった特定の変数を、最大5キロメートルの解像度で可視化できます。

Google によると、この速度と分解能は、移動が速い気象システムに起因する雨や雪の予測において特に役立ちます。