Apple、iPhone撮影画像のAI生成偽造を検証する新機能「Apple Reference Image」を発表

11:08 AM PDT · September 9, 2026

AI によって生成された低品質な画像が氾濫する現代において、アップルは自社の iPhone で撮影された写真の信頼性を担保したいと考えています。

同社は先週水曜日の 「Surprise and Shine」イベント において、iPhone 18 Pro で撮影された写真が本物であることを証明する新機能「Apple Reference Image（アップル・リファレンス・イメージ）」の導入を発表しました。

同社は「これはフォトジャーナリストや写真家にとって極めて重要だ」と述べています。

写真を撮影すると、メインカメラセンサーは署名付きのセンサーデータも同時にキャプチャします。このデータはアップルの「Private Cloud Compute（プライベートクラウドコンピューティング）」サービスによって処理され、「Photos アプリ」で閲覧可能な「改ざん不可能な画像」として生成されます。その後、このリファレンス画像を写真の他のバージョンと比較することで、何らかの変更が加えられたかどうかを確認できます。アップルは、このリファレンス画像を「デジタルネガティブ」に例えています。

リファレンス画像は当初、Photos アプリ内でのみ閲覧可能となりますが、同社は開発者向けに API を提供し、他社のアプリにもこの機能を統合できるようにする方針です。

またアップルは、AI によって作成または改ざんされた画像かどうかを判断できるよう支援するため、「SynthID」標準への対応も発表しました。

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ティム・デチャンはテッククリンチのシニア気候担当記者です。 Wired 誌やシカゴ・トリビューン、Ars Technica、The Wire China、NOVA Next（創設編集者）など、幅広い出版物で執筆活動を行っています。

また、マサチューセッツ工科大学（MIT）の科学ライティング大学院プログラムで講師を務めています。2018 年には MIT のナイト・サイエンスジャーナリズムフェローシップを受賞し、気候技術の研究やジャーナリズムのための新たなビジネスモデルを探求しました。カリフォルニア大学バークレー校では環境科学・政策・経営の博士号を取得し、セント・オラフ大学では環境研究、英語学、生物学の学士号を修めています。

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