Anthropic、新モデル「Claude Opus 5」を発表
Anthropic がリリースした Claude Opus 5 は、思考機能のデフォルト化や API の変更を伴いながら、競合モデルに匹敵する性能と同等の価格で提供され、コーディングおよびエージェントタスクにおいて顕著な進歩を示した。
AIニュース価値スコアβ
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- AI関連度
- 100
- 情報源の信頼性
- 25
- 新規性
- 75
- 検索具体性
- 100
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
AI モデルの最新リリースであり、バージョン番号(Opus 5)が明確で、思考機能のデフォルト有効化や API の破壊的変更といった重要な技術的変化が含まれているため、新規性と検索機会が高評価となる。日本固有の情報や企業事例は含まれていないため関連性は低めとする。
キーポイント
API とプロンプティングの重大な変更
思考機能がデフォルトで有効化され、明示的に無効にするための設定がエラーとなるなど、開発者が注意すべき破壊的変更が発生した。
コーディングとエージェント性能の飛躍的向上
FrontierBench や OSWorld 2.0 などのベンチマークで Opus 4.8 を大幅に上回り、特に複雑なタスク実行能力において他社モデルにも匹敵する結果を記録した。
コストパフォーマンスと価格設定
性能が向上したにもかかわらず、入力・出力トークンあたりの価格は Opus 4.8 と同様に据え置かれ、高機能モデルのアクセシビリティを維持している。
安全性とコンテキスト制限
安全フィルターの精度向上により拒否率が低下したが、最大出力トークン数やキャッシュ可能プロンプトの最小値など、技術仕様の詳細な調整が行われた。
推論能力の劇的な向上
ツールなしでIMO 2026 の全 6 問を正解し、ARC-AGI-3 では過去最高スコアの約 4 倍となる 30.16% を達成しました。
ツールの活用が性能を決定づける
Chartography や BenchCAD Vision2Code などのマルチモーダルタスクにおいて、ツールを使用することでスコアが劇的に向上し、競合モデルを大きく引き離しました。
セキュリティ能力の自然な増強
サイバーセキュリティタスクでの専用トレーニングは行われていませんが、一般的能力の向上に伴い、ExploitBench や OSS-Fuzz における脆弱性発見能力も大幅に強化されました。
重要な引用
Thinking is on by default.
Setting thinking: {"type": "disabled"} with effort xhigh or max now returns a 400 error.
Opus 5 scored 43.3% at max effort [on FrontierBench], compared to 18.7% for Opus 4.8.
"The multimodal section carries a practical lesson. Agentic tool use scales test-time compute more cost-effectively than adaptive thinking alone."
"On ARC-AGI-3 at high effort... That is roughly four times the best previously reported leaderboard score."
Opus 5 is nearly as strong as Mythos 5 at finding vulnerabilities, and substantially behind at exploiting them.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このリリースは、高機能 LLM の価格競争力を維持しつつ、開発者体験(DX)を根本から改善する重要な転換点となります。特に思考機能のデフォルト化と API の変更は、既存のアプリケーションに即座な影響を与えるため、開発者はプロンプト設計の見直しを急ぐ必要があります。また、コーディングや自律的なタスク実行における性能向上は、AI エージェントの実用化を加速させる要因となるでしょう。
編集コメント
Claude Opus 5 のリリースは、単なる性能向上にとどまらず、開発者が AI を扱う際の前提条件(デフォルトの思考機能など)を再定義する画期的な出来事です。価格据え置きでの Frontier クラス性能の実現は、業界全体のコスト構造と期待値に大きな影響を与えるでしょう。
本日、Anthropic は Claude Opus 5 をリリースしました。これにより、Opus タイアのフラッグシップモデルとして Claude Opus 4.8 が置き換えられます。
料金体系は据え置かれ、入力トークン 100 万あたり 5 ドル、出力トークン 100 万あたり 25 ドルのままです。
Anthropic チームは、Opus 5 を「Claude Fable 5 に匹敵する知能を持ちながら、価格は半分」と位置付けています。現在、このモデルは Claude Max のデフォルト設定となり、Claude Pro では最強のモデルとして採用されています。
API レベルで何が変わったのか
ベンチマークの結果を待つ前に、以下の 3 つの変更点が極めて重要です。
まず、「思考機能」がデフォルトで有効になりました。Opus 4.8 では、thinking: {"type": "adaptive"} を設定しない限りリクエストは思考なしで実行されていましたが、Opus 5 では同じリクエストでも自動的に思考が行われます。思考の深さは effort パラメータで制御可能です。なお、max_tokens は思考と回答テキストの合計を制限するため、既存の設定値の見直しが必要です。
次に、重要な互換性の崩れ(ブレイキングチェンジ)が発生しました。thinking: {"type": "disabled"} を設定し、かつ effort に xhigh または max を指定すると、400 エラーが返されるようになります。この制限はリクエストごとに適用されます。対処法としては、effort を high 以下に抑えるか、あるいは thinking フィールド自体を削除してください。
最後に、Anthropic は開発者に対し、検証用のプロンプト(指示文)の削除を推奨しています。「最終的な検証ステップを含める」といった指示は、モデル自身がすでに作業を検証しているため、過剰な検証を引き起こす原因となります。Opus 5 のプロンプティングガイドには、これらの調整パターンが詳しく記載されています。
モデルIDは「claude-opus-5」です。コンテキスト長はデフォルトおよび最大値ともに 100 万トークンで、より短いバリエーションはありません。同期メッセージ API における最大出力トークンは 12.8 万トークンです。一方、Message Batches API では「output-300k-2026-03-24」というベータ版ヘッダーを使用することで、最大 30 万トークンの出力が可能になります。また、キャッシュ可能なプロンプトの最小値は従来の 1,024 トークンから 512 トークンに引き下げられました。
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コーディングとエージェント性能
Terminal-Bench 2.1 の後継となる 74 タスクからなる FrontierBench v0.1 で、Opus 5 は最大努力時のスコアが 43.3% を記録しました。これに対し、Opus 4.8 は 18.7%、Fable 5 は 33.7%、GPT-5.6 Sol は 37.5% でした。さらに、高負荷(xhigh)環境では Opus 5 の平均報酬が 44.4% に達し、これが同モデルの最高成績となりました。
このテスト結果から注目すべき点があります。Opus 5 の安全性分類器は、API 呼び出しの 5% を検知して拒否しました(試行全体の 4%)。一方、Fable 5 では分類器が API 呼び出しの 42% を検知し、試行全体の 26% で拒否反応を示しています。
Opus 5 は SWE-bench Verified で 96.0%、SWE-bench Pro では 79.2% を記録しました。Pro 部門では Fable 5 がわずかに上回る 80.0% です。一方、SWE-bench Multimodal では飛躍的な進歩が見られ、38.4% から 59.4% に向上しています。
最も明確な勝利を示したのはエージェント機能の数値です。Opus 5 は OSWorld 2.0 で 70.57% を達成し、前世代の Opus 4.8(55.7%)を大きく引き離しました。Zapier AutomationBench では 26.0% のスコアを獲得し、Opus 4.8 の 17.0% や Fable 5 の 17.4% を上回っています。中程度の負荷(medium effort)でも、タスクあたり 0.89 ドルで 24% のスコアを維持しています。
Artificial Analysis の GDPval-AA v2 ベンチマークでは、Opus 5 が ELO 1861 と 1827 でトップ 2 位を独占しました。xhigh モードでは最大出力トークンの 25% を削減しながらも、他すべてのモデルを上回る性能を発揮しています。
推論能力と ARC-AGI-3 の結果について
Anthropic は、ツールやエージェントハネスを使用せず、Opus 5 に IMO 2026 の全 6 問を出題しました。その結果、生成された 24 件の解答すべてを 3 名による審査員パネルが正解と判定しました。さらに、各問題から事前に指定された 1 件ずつを人間専門家が独立して採点したところ、7/7 の満点を記録しました。最終的な 42/42 は金メダルレベルであり、銅メダルの基準となる 29/42 を大きく上回る結果です。
ARC Prize Foundation が報告した検証済みデータによると、Opus 5 は高負荷(high effort)設定で ARC-AGI-3 に 30.16% のスコアを記録しました。これは過去に報告された最高スコアの約 4 倍にあたります。比較対象として、GPT-5.6 Sol が 7.78%、Opus 4.8 が 1.52% を達成したのに対し、Opus 5 の最大負荷(max effort)での結果は発表時点では未公開でした。
Humanity's Last Exam では、ツールなしで 56.3%、ツール使用時には 64.7% のスコアを記録しました。
マルチモーダル作業におけるツールの効果
マルチモーダルセクションからは、実用的な教訓が得られます。エージェントによるツール活用は、適応的な推論(思考)のみを行う場合と比較して、テスト時の計算リソースをよりコスト効率よく拡張できることが示されました。
Chartography の評価では、ツールなしで Opus 5 は 29.6%、コンテナと画像切り抜きツールを併用すると 83.0% を記録しました。BenchCAD Vision2Code では、ボクセルの IoU が 0.366 から 0.821 に向上し、Claude Mythos 5 の 0.678 を大きく上回っています。
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サイバーセキュリティの能力は向上し、ある箇所では安全対策が緩和されました
Anthropic は Opus 5 をサイバーセキュリティタスクのために訓練していません。しかし、汎用能力の向上に伴う副産物として、能力自体は自然に高まりました。
ExploitBench では、Opus 5 が AutoNudge アームで平均 10.14 の機能フラグを記録し、99 件の完全な任意コード実行エクスプロイトを生成しました。一方、Mythos 5 は 132 件です。OSS-Fuzz では、Opus 5 がターゲットの 79.4% で非ゼロの結果を出しましたが、Mythos 5 も約 80% に達しています。ただし、完全なエクスプロイトを完了させた件数は、Opus 5 が 4 件に対し、Mythos 5 は 13 件でした。
このギャップこそが、セキュリティ対策の設計を決定づけています。Opus 5 は脆弱性の発見においては Mythos 5 とほぼ同等の強さを示しますが、その脆弱性を悪用する点では大幅に劣っています。そのため Anthropic は、ソースコードにおける脆弱性発見機能の制限を解除しました。一方、バイナリベースのスキャン、ペネトレーションテスト、エクスプロイト生成については引き続きブロックされています。また、分類器が介入する頻度は Fable 5 に比べて約 85% 減少すると見込まれています。
防御側は「サイバー検証プログラム」への申請が可能です。
UK AISI は、3 つのサイバーレンジで早期チェックポイントを検証しました。各試行あたり 1 億トークンの制限下で行われた結果、Opus 5 は「The Last Ones」という課題を 10 回の試行のうち 8 回で完遂しました。ただし、より難易度の高い「Doing Life」レンジでは達成できませんでした。それでも、23 ステップ中 22 ステップまで到達しており、これはテストされたモデルの中で最も高い記録です。
リスク軽減プログラム(RSP)の下では、Anthropic は Opus 5 を CB-1 の能力を持つが CB-2 は持たないと評価しています。これにより、Opus 4.8 と同じ ASL-3 レベルの保護措置が適用されます。AI 研究開発の閾値を超えることはありません。
プロンプトインジェクションは、安全性を測る重要な指標です
Gray Swan の間接的プロンプトインジェクションベンチマークでは、15 回以内での攻撃者の成功確率が、Opus 4.8 の 5.5% から Opus 5 では 2.0% に低下しました。比較対象として、Mythos 5 は 2.6%、GPT-5.6 Sol は 20.0% です。
Claude Cowork を通じて実行されたブラウザ環境におけるテストでは、攻撃の成功確率が Opus 4.8 の 31.5% から 3.70% に劇的に減少しました。これはセキュリティ対策を何ら適用していない状態での数値です。一方、「自動モード」を有効にすると、全 129 の環境で成功確率は 0% となりました。
コミュニティの感情分析
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主要ポイント
Opus 5 は、従来の 5 ドル/25 ドルの価格設定を維持したまま、デフォルトかつ最大で 100 万トークンのコンテキストウィンドウを提供します。
思考機能はデフォルトで有効化されており、高レベルの努力設定を超えてこれを無効にしようとするとエラー(400)が返されます。
エージェント性能の評価結果が最も顕著な成果です。OSWorld 2.0 で 70.57%、AutomationBench で 26.0%、ARC-AGI-3 で 30.16% を達成しました。
セキュリティ対策は、ソースコードの脆弱性発見については緩和されますが、悪用経路へのアクセスは依然としてブロックされたままです。
Anthropic は自社のネガティブな評価も公表しており、Opus 4.8 と比較すると事実誤認(ハルシネーション)がわずかに増加していることが示されています。
出典:Anthropic の発表記事、Claude Opus 5 システムカード、Claude Opus 5 の新機能、TechCrunch、CodeRabbit による独立レビュー
「Meet the New Claude Opus 5: Frontier-Class Agentic Coding and Computer Use at Unchanged Opus Pricing」という記事は、MarkTechPost で最初に公開されました。
原文を表示
Today, Anthropic released Claude Opus 5. It replaces Claude Opus 4.8 as the Opus-tier flagship. Pricing is unchanged at $5 per million input tokens and $25 per million output tokens.
The Anthropic team positions Opus 5 as approaching the intelligence of Claude Fable 5 at half the price. It is now the default model on Claude Max and the strongest model on Claude Pro.
What actually changed at the API level
Three changes are quite important before any benchmark does:
Thinking is on by default. On Opus 4.8, requests ran without thinking unless you set thinking: {"type": "adaptive"}. On Opus 5 the same request thinks, and the effort parameter controls depth. Because max_tokens caps thinking plus response text, existing values need review.
There is a breaking change. Setting thinking: {"type": "disabled"} with effort xhigh or max now returns a 400 error. The restriction is enforced per request. You either cap effort at high or drop the thinking field.
Anthropic tells developers to delete their verification prompts. Instructions like “include a final verification step” now cause over-verification, because the model already verifies its own work. The Opus 5 prompting guide covers the tuning patterns.
The model ID is claude-opus-5. Context is 1M tokens as both default and maximum, with no smaller variant. Maximum output is 128k tokens on the synchronous Messages API. The Message Batches API reaches 300k with the output-300k-2026-03-24 beta header. The minimum cacheable prompt drops to 512 tokens, down from 1,024.
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Coding and agentic results
On FrontierBench v0.1, a 74-task successor to Terminal-Bench 2.1, Opus 5 scored 43.3% at max effort. Opus 4.8 scored 18.7%. Fable 5 reached 33.7% and GPT-5.6 Sol reached 37.5%. At xhigh effort Opus 5 reaches 44.4% mean reward, its best result.
One detail from that run is worth noting. Opus 5 safety classifiers flagged and refused 5% of API calls, across 4% of trials. Fable 5 classifiers flagged 42% of calls across 26% of trials.
Opus 5 scored 96.0% on SWE-bench Verified and 79.2% on SWE-bench Pro. Fable 5 still edges it on Pro at 80.0%. On SWE-bench Multimodal the jump is larger, from 38.4% to 59.4%.
The agentic numbers are the clearest wins. Opus 5 reached 70.57% on OSWorld 2.0 against 55.7% for Opus 4.8. On Zapier AutomationBench it scored 26.0%, against 17.0% for Opus 4.8 and 17.4% for Fable 5. At medium effort it still scores 24% at $0.89 per task.
On Artificial Analysis GDPval-AA v2, Opus 5 takes the top two leaderboard spots at ELO 1861 and 1827. The xhigh setting beats every other model while using 25% fewer output tokens than max.
Reasoning, and the ARC-AGI-3 result
Anthropic prompted Opus 5 on all six IMO 2026 problems without tools or an agent harness. A three-model judge panel scored all 24 generated solutions correct. Human experts independently graded one pre-specified solution per problem at 7/7. The final 42/42 is gold-medal level, above the 29/42 cutoff.
The ARC Prize Foundation reports a verified 30.16% on ARC-AGI-3 at high effort. That is roughly four times the best previously reported leaderboard score. GPT-5.6 Sol reached 7.78% and Opus 4.8 reached 1.52%. Opus 5 results at max effort were unavailable at release.
On Humanity's Last Exam, Opus 5 scored 56.3% without tools and 64.7% with them.
Tools beat thinking on multimodal work
The multimodal section carries a practical lesson. Agentic tool use scales test-time compute more cost-effectively than adaptive thinking alone.
On Chartography, Opus 5 scored 29.6% without tools and 83.0% with a container and an image-cropping tool. On BenchCAD Vision2Code, voxel IoU moves from 0.366 to 0.821. With tools, that beats Claude Mythos 5 at 0.678 by a wide margin.
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Cyber capability rose, and safeguards were relaxed in one place
Anthropic did not train Opus 5 on cybersecurity tasks. Capability rose anyway, as a byproduct of general capability gains.
On ExploitBench, Opus 5 captured 10.14 mean capability flags in the AutoNudge arm. It produced 99 full arbitrary-code-execution exploits. Mythos 5 produced 132. On OSS-Fuzz, Opus 5 scored non-zero on 79.4% of targets. Mythos 5 reached roughly 80%. But Opus 5 completed 4 full exploits to Mythos 5's 13.
That gap defines the safeguard design. Opus 5 is nearly as strong as Mythos 5 at finding vulnerabilities, and substantially behind at exploiting them. So Anthropic unblocked vulnerability finding in source code. Binary-based scanning, penetration testing and exploit generation stay blocked. Classifiers are expected to intervene around 85% less often than on Fable 5. Defenders can apply to the Cyber Verification Program.
UK AISI tested early checkpoints on three cyber ranges at 100M tokens per attempt. Opus 5 solved 'The Last Ones' end-to-end in 8 of 10 attempts. It did not solve the harder 'Doing Life' range. It reached step 22 of 23, further than any model tested.
Under the RSP, Anthropic treats Opus 5 as having CB-1 capabilities but not CB-2. It applies the same ASL-3 protections used for Opus 4.8. The AI R&D threshold is not crossed.
Prompt injection is the standout safety number
On the Gray Swan indirect prompt injection benchmark, attacker success within 15 attempts fell from 5.5% on Opus 4.8 to 2.0%. Mythos 5 sits at 2.6% and GPT-5.6 Sol at 20.0%.
In browser environments run through Claude Cowork, attack success dropped from 31.5% on Opus 4.8 to 3.70%. That figure is with no safeguards applied. With auto mode enabled, it reached 0% across all 129 environments.
Community Sentiment Analysis
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Key Takeaways
Opus 5 ships at unchanged $5/$25 pricing with a 1M-token context window as both default and maximum.
Thinking is now on by default, and disabling it above high effort returns a 400 error.
Agentic evaluations are the clearest wins: OSWorld 2.0 at 70.57%, AutomationBench at 26.0%, ARC-AGI-3 at 30.16%.
Cyber safeguards relax only for source-code vulnerability finding; exploitation paths stay blocked.
Anthropic publishes its own negatives, including slightly higher factual hallucination than Opus 4.8.
Sources: Anthropic launch post, Claude Opus 5 System Card, What's new in Claude Opus 5, TechCrunch, and CodeRabbit independent review
The post Meet the New Claude Opus 5: Frontier-Class Agentic Coding and Computer Use at Unchanged Opus Pricing appeared first on MarkTechPost.
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