視覚検索技術の25年を祝う
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Google Images が設立 25 周年を記念し、過去の主要なマイルストーンを振り返るとともに、視覚コンテンツの探索と作成における新たな方法を導入したことを発表した。
AI深層分析を開く2026年8月6日 07:43
AI深層分析
キーポイント
25 周年の記念発表
Google Images が設立から 25 年を迎えるにあたり、過去の主要な技術的・社会的マイルストーンを振り返る記念記事を発表した。
新機能の導入
同社は視覚コンテンツの探索方法と作成方法を革新する新たな手段を紹介し、ユーザー体験の向上を図っている。
技術的進化の記録
記事では画像検索技術が過去 25 年間でどのように発展してきたかという歴史的な文脈が提供されている。
Google Images の新しい閲覧体験の導入
ウェブ全体からリアルタイムで更新される没入型のギャラリーと、ユーザーの興味に合わせた動的な表示が特徴の新ホームが登場する。アイデアを「コレクション」に保存するとタブとして表示され、探索を継続しやすくなる。
新機能の展開予定
この新機能は米国のデスクトップ向けに英語で提供され、数週間にわたって順次ロールアウトされる。利用には Google アカウントへのサインインが必要となる。
重要な引用
We're celebrating Google Images turning 25 with a look back at some major milestones — and introducing new ways to explore and create visual content.
Today, we're introducing a brand new browseable home for Google Images, featuring a dynamic, immersive gallery of images from across the web — updated in real time and intelligently tailored to your unique interests.
"Using our latest Nano Banana model, this update transforms a simple text prompt into a high-quality, custom visual made completely from scratch, seamlessly bridging the gap between imagination and reality."
"People didn't just want to read about the dress — they wanted to see it."
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編集コメント
25 年という長期間にわたる技術の進化を振り返る記事は、画像検索分野における技術的蓄積の深さを理解する上で有用である。ただし、具体的な新機能の詳細や性能数値については本文から読み取ることはできないため、実装レベルでの評価には追加情報の確認が必要となる。
Source Article
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2026 年 7 月 14 日
8 分間の読み物
Google Images が誕生して 25 周年を迎えるにあたり、これまでの主要なマイルストーンを振り返るとともに、視覚コンテンツの探索と作成を支援する新しい機能を紹介します。
Brad Kellett
検索部門 シニアエンジニアリングディレクター

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記事の音声読み上げ
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本コンテンツは Google AI によって生成されています。生成 AI は実験的な技術です。
今週、私たちは Google Images のサービス開始から 25 年を迎えました。これは検索体験をテキスト中心のものから、視覚的に世界を探求できるものへと進化させた始まりの瞬間でした。この記念すべき節目を祝うため、視覚コンテンツの探索と作成をサポートする新しい機能を 2 つご紹介します。また、視覚検索における私たちの主要なイノベーションについても振り返ります。
新しい方法で画像を探そう
本日、Google Images の新たな閲覧環境を発表します。これはウェブ全体から集められた画像をダイナミックかつ没入感のあるギャラリーとして表示するもので、リアルタイムで更新され、あなたの興味に合わせたコンテンツが自動的に選別されます。
アイデアを検索して コレクション に保存すると、メインのギャラリー上部にタブとして表示されます。これにより、自分のインスピレーションに基づいて探索を続ける際にも、簡単に戻って続きから始められるようになります。
この機能は、今後数週間にわたって米国向けの英語版デスクトップ環境で順次展開されます。ぜひ Google アカウントにログインして、新機能を試してみてください。
Search の中で直接、新しい画像を作成
ウェブ上には探している完璧な画像が存在するケースもあれば、逆に「まだ存在しない」独自のビジョンを具体化したい場合もあります。そんなユニークなアイデアを実現するために、私たちは AI Overviews(検索結果の要約)に画像生成機能を直接組み込みました。
最新の Nano Banana モデルを使用し、シンプルなテキストプロンプトからゼロから高品質なカスタム画像を生成します。これにより、想像と現実の間のギャップがシームレスに埋められます。この機能は今後数週間にわたり英語圏で順次展開され、AI Mode で画像作成に対応しているすべての地域(サポート対象国・地域)で利用可能になります。
これらのアップデートは、世界中の視覚情報を瞬時にアクセス可能かつ有用なものにするという、25 年にわたるイノベーションの上に成り立っています。これまでの道のりを振り返り、画像検索のあり方を根本から変えた主要な発表を見てみましょう。
2001: Google Images
2000 年、ジェニファー・ロペスが着用したあの象徴的な緑のヴェルサーチドレスがインターネットを席巻しました。この出来事を通じて、当時の検索ページ——青い文字のリンクが並ぶだけのシンプルなリスト形式——では不十分だと痛感しました。人々は単にそのドレスについて「読む」だけでなく、「見る」ことを望んでいたのです。
そこで 2001 年 7 月、私たちは Google Images をリリースしました。これにより、ウェブ上の視覚コンテンツを検索し、瞬時に探索することが初めて可能になりました。
2009: Similar Images
「類似画像」機能の登場で、テキストに頼らずに画像を探す道が開かれました。「リボン」と検索すれば、髪飾りのリボンや弓矢のリボンの画像が表示されるようなケースです。気になる画像をクリックして「類似画像を検索」ボタンを押すだけで、新しいキーワードを入力しなくても、自分が探しているものに似た画像を次々と見つけることができます。
2011:画像検索
ウェブナビゲーションのあり方を変えるべく、私たちは「画像検索」機能をリリースしました。テキストに頼るだけでなく、画像そのものが検索キーワードとして機能する時代を創出したのです。検索バーに画像をアップロードするか、URL を貼り付けるだけで、視覚的な情報から直接検索が可能になりました。これにより、画像の元ソースを即座に特定したり、ウェブ上で写真がどこで使われているかを追跡したり、視覚的に類似したコンテンツを発見したりすることが容易になりました。
2018:Google Lens の登場
「Google Lens」は、日常のあらゆるものを検索可能にするツールです。スマートフォンのカメラを向けるだけで、周囲の世界について質問できます。テキストを入力する手間を省きながら、リアルタイムで物体の識別や文字の翻訳、商品リンクの表示が可能になりました。
2022:マルチサーチの実装
「マルチサーチ」は、多様な情報を組み合わせた検索への大きな一歩となりました。テキストと画像を同時に使って検索できるようになったのです。例えば、独特なランドマークの写真を撮影し、「このデザインは何にインスパイアされたのか」という質問を追加したり、SNS で見かけたスタイリッシュなダイニングテーブルの写真をアップロードして「コーヒーテーブル」と入力し、自宅に合う類似品を探したりできます。
2024:Circle to Search
Android スマホの画面にあるあらゆるものを検索できるよう、私たちは「Circle to Search」を開発しました。画面を囲む、ハイライトする、書き込む、あるいはタップするといったシンプルなジェスチャー一つで、気になる部分を指定し、アプリを切り替えることなくその場で必要な情報を得ることができます。現在、この機能は世界中の 5 億 8000 万台以上の Android デバイスで利用可能です。
2025:Lens と AI Mode の連携
昨年は、Lens の多角的な能力と 検索の「AI モード」 を統合しました。これにより、より深い推論を要する複雑な質問にも答えることが可能になりました。写真のアップロードや撮影を行うと、AI モードは画像全体のシーンを処理します。「ビジュアル・イメージ・ファンアウト」と呼ばれる技術を用いることで、単一の画像検索を数十個のサブクエリに分割し、視覚的な文脈全体を理解した上で、関連性の高い結果を提供します。
2025:ライブ検索の登場
高度なマルチモーダル機能を基盤に、新機能「Search Live」では、AI モードで音声通話しながらも、スマホのカメラ映像をリアルタイムで共有できます。動画入力によって動きや周囲の状況といった文脈全体を捉えることで、まるで検索エンジンとビデオ通話しているかのような体験が可能になります。キッチンでの調理サポートから複雑な機器のトラブルシューティングまで、あらゆる場面で役立ちます。
2025:AI モードで実現する視覚的な結果
視覚的な探索をより自然なものにするため、Search の AI モードでは、全く新しい探索・想像・ショッピングの方法を導入しました。具体的なイメージを会話形式で伝えるだけで、例えば「あまり緩すぎないバレルジーンズ」といった要望に応え、即座にビジュアルのインスピレーションや購入可能な製品のグリッドを表示します。
2026:Circle to Search の複数物体認識機能
「Circle to Search」がさらに進化し、単一の画像内にある複数の物体を同時に探索できるようになりました。これは視覚的な画像展開(visual image fan-out)技術を活用したものです。一つのシーンで複数のアイテムを検索したり、全身のコーディネート全体を分解して購入検討したりと、目にしたものについて即座に情報を得たり、ショッピングを楽しんだりできます。
2026 年:インテリジェント検索ボックス
新しい インテリジェント検索ボックス を使えば、検索画面で画像に関する詳細な質問ができるようになりました。AI モードが役立つ回答を返してくれるのです。プラスアイコンをタップして画像(複数枚も可)をアップロードし、気になることを何でも聞いてみてください。
過去 25 年間、検索機能は「ウェブ上の特定の写真を探す」手助けから、「あなたが目にする、あるいは想像する世界そのものを検索する」ツールへと進化してきました。私たちはこの道のりを大きく歩み、視覚検索の可能性の限界をさらに広げることに興奮しています。
AI算出
主要ニュースainew評価標準
視覚検索技術の 25 周年を記念し、具体的な新機能(ギャラリー表示の刷新、AI Overviews への画像生成統合)を発表しており、新規性と実用性が高い。ただし、対象地域が英語圏中心であり、日本固有の情報や企業事例は含まれていないため、日本の関連性は低めとなる。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 50
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 90
- 日本での有用性
- 25
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