SERHANT.の迅速なAIイテレーションのためのプレイブック

一目でわかるインパクト Vercel上のNext.jsから開始。この基盤により、バックエンドを再構築することなくReact Native iOSアプリへ容易に拡張を実現。 エンジニアは、プラットフォームの基盤構築ではなく、AIの設計とイテレーションに集中。 タスクごとにOpenAI、Claude、Geminiをオーケストレーションし、コスト対効果を最適化。 内部パイロットから、プラットフォーム移行なしで800〜900名以上の不動産エージェントへスケール。 ジェレミー・バンティングが2024年2月にSERHANT.のエンジニアリング担当副社長（VP of Engineering）に就任したとき、S.MPLEはすでに有望な手応えを示していた。200名の不動産エージェントが、市場分析やコンタクト管理といった煩雑で繰り返しの多い日常業務を自動化し時間を節約するために設計された、このAI製品のパイロット運用に参加していた。 S.MPLEはVercelにデプロイされたNext.jsのプログレッシブウェブアプリであり、この基盤がチームに優位性をもたらした。APIレイヤーを安定させたまま、React Native iOSアプリへの拡張を含むクライアント体験を拡張でき、バックエンドの再構築は一切必要なかった。 しかし、バンティングには多くのエンジニアリングリーダーを悩ませる問題があった。AIを取り巻く環境の変化が、ほとんどのチームがインフラ更新を実施するスピードよりも速いという事実だ。 チームは迅速に動き、確信を持ってスケールし、モデルの切り替え、新機能の追加、急速に変化するAI環境への適応が可能な柔軟性を維持する必要があった。従来のアプローチでは、開発速度と柔軟性のどちらかを選ばなければならなかったが、バンティングはその両方を求めた。 AI SDK: ベンダーロックインなしで迅速に開発 S.MPLEが「単一モデル」の実験段階から本番AI製品へと移行する中、バンティングのチームはVercelのAI SDKの評価を開始した。彼は当初、懸念を抱いていた。「これがどれだけ我々をVercelに直接縛り付けることになるのか」と尋ねたことを彼は回想する。 その後、チームのエンジニアの一人が異を唱えた。AI SDKはインフラのロックインではなく、インフラの独立性をもたらすものだと。そのエンジニアは、「これは単に、異なるモデルプロバイダーを扱う際の複雑さを抽象化するSDKです」と指摘した。 バンティングはまた、チームが一つの最先端モデルを選択し、それに密結合した形で構築してしまうと、将来のあらゆる変更にはコードの書き直しが伴い、信頼性やコストが変化した際の明確なフォールバック経路がなくなることにも気づいた。AI SDKを使えば、イテレーションは単なる設定変更で済み、機能の大規模な改修は必要ない。「我々はエージェント的なツールを構築している」とバンティングは言う。「その一貫した抽象化レイヤーを持つことで…認知負荷が実質的に軽減されるのです」 AI Gatewayはさらなる優位性の層を追加した。チームが独自のAPIキーを持ち込む場合でも、アプリやプロトタイプ全体の使用状況に関する統合された可視性を提供する。その結果、デバッグと最適化が迅速化し、コストに関するフィードバックループも明確になった。 コスト、速度、複雑さのバランスを取るための複数モデルの活用 SERHANT.のS.MPLEチームは、インフラの再構築や個別のAI統合の維持に時間を取られていなかったため、実際の製品タスクに対してモデルをテストし、各作業に最適なツールを選択することに注力できた： * **Claude Sonnet**: 比較市場分析など、強力な構造化データ推論が求められる、複雑で正確性が重要な分析タスク向け。 * **Claude Haiku**: 速度が重視される、軽量な意図把握やフィールド入力タスク向け。 * **OpenAIモデル**: 会話型音声や一般的なチャット動作向け。 * **Gemini**: 信頼性と速度が優先される、画像生成、ブラウザ自動化、コンピュータ使用ワークフロー向け。 また、出力を検証または批評する「ガードレールとしてのモデル」の実験や、利用増加に伴うトークン支出を抑制するためのキャッシング戦略も試みている。 心配無用のスケール：ユーザーとアセットの追加 彼らの技術スタックに関する判断の価値は、S.MPLEが公開リリースされた時に明らかになった。「我々は内部パイロットプログラムから900名以上のユーザーへと、インフラやスケーリングについて大きな心配をすることなく移行できました」とバンティングは言う。APIレイヤーには一切の変更が必要なく、Fluid computeがワークロードの増加を自動的に処理した。 このシームレスなスケーリングは重要である。なぜなら、SERHANT.はほとんどのシステムが耐えられないようなペースでコンテンツを生成しているからだ。「SERHANT.は上位5社の仲介会社を合わせた量よりも約35%多くのコンテンツを生成しています」とバンティングは指摘する。物件動画、物件説明文、マーケティング資料、そして現在はAI生成アセットを含め、その量は膨大である。 S.MPLEチームのテクニカルディレクター、グレッグ・パーソンズは、AI Gatewayによって以前は不可能だったプラットフォーム全体の可視性が得られると述べた。「事業全体で構築している、ばらばらなアプリケーションすべてに対する洞察を得ることができるのです」とパーソンズは説明する。 次のステップ：線形ワークフローから会話型AIエージェントへ S.MPLEは線形ワークフローから始まった。不動産エージェントが単一のアクションをトリガーすると、それがエンドツーエンドで実行され、結果が返されるというものだ。 しかし、現実世界のワークフローはより複雑で、ユーザーは物件リストの販促に必要なすべてのアセットを生成するといった、単一の実行で複数のタスクを処理したいと考えている。バンティングのチームは現在、人間がエージェントを実行し、実行中に方向修正を行い、複数の「レシピ」を単一のリクエストに組み合わせられる会話型体験に向けて開発を進めている。 これは、単発の自動化から、AIエコシステム自体と同じ速さで進化するように構築された、専門化されたエージェント群の調整されたネットワークへの移行である。 予測不可能な環境に対する将来への備え SERHANT.の最高技術責任者（CTO）、グレッグ・チャンは、柔軟性こそが核心だと考えている。「AIの世界では、物事が猛烈な速さで進化しています。現在の状況は3〜6ヶ月前とさえ異なります。そして数ヶ月後にはまた変わっているでしょう」とチャンは言う。 チャンにとっての勝利は、世界が変わるたびに技術スタックを書き直すのではなく、エコシステム内で構築を続けられることだ。「新しいモデルが登場するたびにスタックを再構築するのは、我々が最も避けたいことです」と彼は語った。 SERHANT.について SERHANT.はAIネイティブの不動産およびメディア企業であり、世界で最もフォロワーの多い不動産ブランドです。 トップ不動産ブローカー兼起業家のライアン・セラントによって2020年に設立されたSERHANT.は、仲介、メディア、教育を統合し、独自技術を用いて物件のマーケティング、販売、体験方法に革命を起こしています。 SERHANT.は、高資産クライアント向けの「SERHANT. Signature」や、新築住宅プロジェクトのエンドツーエンドのブランディング、マーケティング、販売を提供する「SERHANT. New Development」を含む専門部門を通じて、全国的に住宅、商業、高級、新築開発物件を販売しています。 SERHANT.の独自AIプラットフォームであるS.MPLEによって駆動され、エージェントは物件リスト、取引、マーケティング全体でリアルタイムデータとワークフロー自動化を活用し、時間を節約しながら、より速く、よりスマートで、よりインパクトのある結果を提供することが可能になります。受賞歴のあるSERHANT. Studiosは、ソーシャルおよびストリーミングプラットフォームでオリジナルコンテンツを制作し、SellIt.comは同社のデジタル教育ハブとして、130か国以上の世界中のメンバーを惹きつけています。 詳細はserhant.comをご覧ください。

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