黄仁勲訪日後の注目点

Nvidia の最高経営責任者（CEO）であるジェンソン・ホァン氏が、7 月 15 日と 16 日の 2 日間、東京を訪れました。台湾での基調講演から数週間後、韓国訪問から数ヶ月後の今回の訪れで、ホァン氏は日本の産業界や半導体サプライチェーンのトップ層を次々と回って関係構築に努めました。

帰国時には、日本のテックエコシステム全体にまたがる複数の契約が成立しました。具体的には、国家レベルの AI ファクトリー構想、国内有数のロボット企業との提携、そして Nvidia の次世代 AI チップを支える半導体素材メーカーとの合意です。ホァン氏のメッセージは明確でした。Nvidia は日本の工場生産ラインに狙いを定めており、同国の大手製造業の多くがこれに参加しようとしているのです。

「AI の次の章は、工場やロボット、そして機械のものだ」とホァン氏は語りました。そして、その未来を日本が築いてほしいと願っています。

30 年前、セガ社からの 500 万ドルの投資が、破綻寸前だった Nvidia を救済しました。今日では再び、Nvidia と日本の産業巨人たちが互いに必要としています。今回は物理的な AI エラ（Physical-AI Era）を構築するためです。その第一歩として、以下の 3 つのプロジェクトから始められます。

• 台湾エコシステムと AI インフラ
• 2026 年に向けた韓国エコシステム
• Nvidia、ハイundai・サムスン・SK・NAVER と AI 連携を拡大

Noetra — 日本の主権 AI への挑戦。 日本は、自国の工場やロボットを米中両国の AI に依存したくないと考えています。そこで政府が中心となり、ソフトバンク、ソニー、NEC、ホンダなど国内約44社を集結させ、ロボット、車両、工場の現場で動く独自の AI を開発する体制を整えました。東京は今後5年間で最大1兆円（約62億ドル）を投入し、機械を動かすための基盤モデルである「物理 AI」への投資に踏み切ります。日本が手に入れたいのは、ソフトウェアの頭脳です。ただし、その頭脳を支えるハードウェアはまだ NVIDIA のものです。米国の半導体大手は、次世代チップを大量に搭載した巨大データセンター、「Vera Rubin AI ファクトリー」の建設を進めています。2028 年の稼働を目指し、13,750 個の Vera CPU と 27,500 個の Rubin GPU を配置し、消費電力は 140 メガワットに達する見込みです。

このプロジェクト全体を統括するのが Noetra です。同社はデータセンターの建設計画も担っています。Noetra のロードマップは3段階で構成されています。まず 2026 年度から、日本語処理能力に特化した推論モデルの提供を開始します。次に 2028 年までに、テキスト、画像、動画、音声を扱うオムニモーダル（多様性）バージョンを完成させます。そして 2030 年には、ロボットを直接制御するための「リアルワールド・ネイティブ AI」を実現し、段階的に外部の Noetra 開発者にも公開する計画です。

ロボティクス・コアリション——日本の産業巨人たちが「Cosmos」に結集。

Nvidia は日本国内の工場現場を主なターゲットにしており、同国のトップ企業であるロボットメーカーや製造業関連企業が次々と参加しています。Fanuc（ファナック）、Yaskawa（安川電機）、Kawasaki Heavy Industries（川崎重工業）、Fujitsu（富士通）、Hitachi（日立製作所）、NEC、Sony（ソニー）、SoftBank（ソフトバンク）、Kubota（クボタ）、そしてロボットグループの AIRoA などが、Nvidia が今年 5 月に数社のグローバル AI ラボと共同で開始したオープンモデル「Cosmos」を基盤に構築する計画を発表しました。

東京での発表では、Nvidia はこれらの企業に参加を促す具体的な理由を示しました。それが、機械内部の Jetson Thor チップ上で動作するバージョン「Cosmos 3 Edge」です。すでに一部の企業は共通の制御システムのテストを開始しており、Honda R&D（ホンダ・リサーチ）や Omron（オムロン）などは現在、このツールを活用した開発を進めています。

同社の声明の中で黄仁勲氏はこう述べています。「AI の次のフロンティアは物理世界にあります。これは日本にとって一生に一度の機会です。日本は近代製造業を発明しました。今こそ、知能化された産業時代のためにそれを再発明するチャンスが訪れています。」

トヨタ：自動車と物理的 AI。 トヨタは、そのスタックの大部分に NVIDIA のチップを採用しています。同社は 2025 年 1 月の CES で、次世代車両を NVIDIA の Drive プラットフォーム にコミットしました。この提携は、生産ラインの設計にシミュレーションを活用する製造現場や、車両を動かすソフトウェア、さらには道路交通を認識するシステムへと NVIDIA の技術を広げるものです。

トヨタの車には高度な運転支援システムが搭載されます。これはハンドル操作やブレーキ制御を行いますが、依然としてドライバーの監視が必要となるものであり、人間への依存度を減らした完全自動運転システムの開発を進める Waymo やテスラに比べれば、より保守的なアプローチと言えます。

なぜ重要なのか

黄仁勳の訪日により、日本の産業戦略の中心に「物理的 AI」が据えられ、東京もその実現に向けた投資を強化しています。労働力減少という課題を抱える日本は、2040 年までに 18 の産業分野で AI を搭載したロボットを 1,000 万台導入する目標を掲げており、これには公的・民間合わせた 650 億ドル規模の物理 AI 投資が裏付けられています。

さらに、より長期的な戦略も進んでいます。3 月に発表された「日本の AI ロボティクス戦略」では、2040 年までに 世界の AI ロボット市場の 30% 以上を確保することを目指しており、東京が想定するこの市場規模は約 20 兆円（約 1,330 億ドル）に達します。経済産業省（METI）は、これらの機械を動かすための国内基盤モデルの開発資金を提供しています。また、Noetra が運営し NVIDIA の技術を活用した工場では、パラメータ数が兆単位に及ぶ大規模なモデルの学習が行われる予定です。日本が持つ工場現場のデータと製造業の強みを活かせば、物理 AI において

工業用ケースの奥には、主権的な基盤が存在します。米国と中国が大規模 AI で先行する中、東京は自国のデータと計算リソースを確保し、自らが制御できないインフラへの依存を減らそうとしています。

7 月 16 日、黄仁勳氏は貿易産業大臣の赤澤良成氏と共に政府主催の物理 AI 発表イベントに登場しました。加えて、高市早苗首相もビデオ出演しています。高市政権は、AI と半導体を成長戦略の中核に据え、2040 年までに公共・民間合わせて 370 兆円（約 2.3 兆ドル）の投資を実現する計画を推進しています。その中で最も明確な賭けが、Nvidia が「世界初の国家 AI インフラ」と称する Noetra の工場です。日本が求める自立は、少なくとも当面の間、米国製チップに依存して成り立っています。

業界全体を巻き込む

2 日間で黄仁勳氏は、日本のテック界で重要な役割を果たすほぼすべての関係者と対面しました。トヨタ、ファナック、安川電機、富士通、川崎重工の CEO と昼食を共にし、神田の居酒屋ではサプライチェーンの首脳陣と串焼きやウイスキーを楽しみながら議論を重ねました。

数週間前にも同じ playbook を実行しました。台湾での凱旋基調講演、フライドチキンの食卓、そして昨秋にソウルで締結した 5 万基規模の GPU 契約です。

今回は東京が舞台となりました。ロボット、サプライチェーン、そしてその根底を支えるチップたちへの注目が集まっています。

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