LM Studio Bionic で Meta の Muse Glimmer をローカル実行
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LM Studio は Meta と提携し、ローカル環境で動作する 30B パラメータのオープンソースモデル「Muse Glimmer」を Bionic に正式に統合した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月10日 20:17
AI深層分析
キーポイント
Meta と LM Studio の提携発表
LM Studio は Meta と連携し、新モデル Muse Glimmer のローンチ日サポートを開始したと発表した。
Muse Glimmer モデルの特性
この 30B パラメータのオープンソースモデルはアジェンシータスクに特化し、視覚入力やツール使用を支援する能力を持つ。
ローカル実行とライセンス
Muse Glimmer は Mac や PC などのローカルマシンで動作可能であり、Apache 2.0 ライセンスの下で提供される。
Bionic エージェントとの統合
LM Studio Bionic のエージェント機能と組み合わせることで、データ漏洩やトークンコストの懸念なくローカルで 24 時間稼働できる。
BionicBench v0.1 の概要
エンドツーエンドのエージェントワークにおけるローカルモデルの評価として、コーディングやドキュメント編集など18件のタスクを含むベンチマークが作成された。
重要な引用
We partnered with Meta to bring launch day support for Muse Glimmer in LM Studio Bionic!
Muse Glimmer is a new 30B open-source model from Meta that excels in agentic tasks, and can fit right on your laptop.
Pairing the two together means you can run agentic workloads on your own hardware 24/7, reducing worries about data leakage or token costs.
The cases test whether an agent can follow detailed instructions, create or modify the requested artifact, and preserve formatting and file structure where required.
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ローカル環境での高度な AI エージェント運用を可能にするモデルの登場は、データガバナンスが重視される現場にとって重要な選択肢となる。特に Apache 2.0 ライセンス下で提供される点は、企業利用における柔軟性を高める要素であると言える。
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Meta との提携により、LM Studio Bionic で Muse Glimmer のローンチ日サポートを開始しました！
Muse Glimmer は、Meta が公開した 30B パラメータのオープンソースモデルで、エージェントタスクに強く対応し、ノート PC でも十分に動作します。本日より LM Studio Bionic でダウンロードおよびローカル実行が可能になりました。Muse Glimmer は Apache 2.0 ライセンスの下で利用可能です。
Bionic を使って Muse Glimmer をローカルで動かす
- Bionic をダウンロードしてインストールする
- 「設定」→「探索」に進み、カタログから Muse Glimmer を探す
- モデルを選択して「ダウンロード」をクリックする
ダウンロードが完了すると、既存または新規のセッションですぐにローカルモデルとして利用できるようになります。
ローカルエージェントワーク向けの Muse Glimmer
Muse Glimmer は、ローカルでのエージェントワークフロー向けに最適化された 30B パラメータのオープンソースモデルです。画像入力に対応し、ツール使用や複雑なタスクにおける多段階の実行能力に優れています。
このモデルは、ローカルで Bionic エージェントと連携させるのに非常に適しています。Bionic の親しみやすいインターフェースは技術者だけでなく一般ユーザーにも使いやすく、Muse Glimmer は Mac や PC どちらの環境でもローカル実行に最適化されています。両者を組み合わせることで、自社のハードウェア上で 24 時間 365 日エージェントワークロードを実行でき、データ漏洩やトークンコストへの懸念を軽減できます。
BionicBench v0.1
ローカルモデルがエンドツーエンドの自律型タスクをどの程度処理できるかを理解するため、私たちは「BionicBench」を開発しています。これは Bionic 内の実世界ワークフローを対象とした内部評価フレームワークです。
最初のバージョンでは、コード作成やリポジトリの指示に従う作業、テキストファイルや添付ファイルの扱い、画像やスクリーンショットの理解、Word ドキュメント・PowerPoint デッキ・Excel スプレッドシートの編集、PDF の生成など、18 種類のタスクが含まれています。これらのケースは、自律型エージェントが詳細な指示を正確に実行し、要求された成果物を作成または修正でき、必要に応じて書式やファイル構造を維持できるかを検証するものです。
同じローカルテスト環境で最新の評価結果を用いたところ、Muse Glimmer は 88.9% のタスクを完了しました。これは Gemma 4 31B（83.3%）や Qwen 3.6 27B（72.2%）を上回る結果であり、ローカルハードウェア上で動作するモデルとして高い汎用性を示しています。
Muse Glimmer の BionicBench v0.1 結果
以下に、Bionic で Muse Glimmer を活用する方法をいくつか紹介します。
1. Mac や PC 上で実行できる深層調査エージェント
Bionic でトピックを検索し、アプリ内で PDF サマリーのプレビューを確認できます。
Bionic に特定のトピックの調査を依頼し、ネイティブの Web 検索機能を活用して最新の情報を収集させましょう。ローカルのフォルダを Bionic に指定するか、ファイルをドラッグ＆ドロップして文脈を提供すれば、ドキュメントの要約や詳細なリサーチレポートの作成も可能です。Bionic のエージェント型ドキュメント理解機能により、多数のファイルや多様なソース間をシームレスに作業を進めることができます。
2. Muse Glimmer を使ってラフなアウトラインから洗練されたプレゼン資料へ変換する
Bionic で Muse Glimmer を思考パートナーとして活用し、考えを明確なアウトラインに整理するサポートを受けましょう。その後は、同じセッション内で Bionic にそのアウトラインに基づいた完成度の高いデック（スライド）の作成を依頼できます。エージェントに変更を求めながら作業を反復・洗練させ、自動チェックポイント機能を使って変更前のバージョンへ簡単に巻き戻すことも可能です。
3. マルチステップのコーディングワークフローを実行する
プロジェクト作成時に「Allow Coding」をオンにすると、Bionic がローカルディレクトリでコマンドを実行できるようになります。
Bionic で新規プロジェクトを作成し、「Allow Coding」を有効化して、完全にローカルのコーディングエージェントとして Muse Glimmer を使用します。Bionic は、直近の git コミットに対するリリースノートの更新やファイル間でのリファクタリング、失敗したテストの修正など、マルチステップのコーディングワークフローに優れています。データが第三者プロバイダへ送信されることもなく、トークンあたりの推論コストも発生しません。
4. Bionic のローカル API と Muse Glimmer で自動化を徹底する
ターミナルから
lms server startこのローカル API は OpenAI の Chat Completions に準拠しています。つまり、さまざまなツールやフレームワークをシームレスに接続して利用可能です。
アプリから
[設定] → [ローカルモデル API] で「Local API server」のスイッチをオンにすると、プロジェクトを Bionic と Muse Glimmer へ指向させることができます。自動化スクリプトでの利用はもちろん、バッチジョブや CI に組み込むことで、ハードウェア上で完全に動作する能力の高いエージェントを実現できます。
さらに詳しく
Muse Glimmer 30B をダウンロードしてローカルで実行してください。
Bionic でのローカルモデルの利用方法 については、公式ドキュメント をご確認ください。
原文を表示
We partnered with Meta to bring launch day support for Muse Glimmer in LM Studio Bionic!
Muse Glimmer is a new 30B open-source model from Meta that excels in agentic tasks, and can fit right on your laptop. The model is available starting today for downloading and running locally in LM Studio Bionic. Muse Glimmer is available under the Apache 2.0 license.
Run Muse Glimmer locally with Bionic
- Download and install Bionic
- Go to Settings → Explore to find Muse Glimmer from the catalog
- Select the model and click Download
Once the download finishes, Muse Glimmer will appear as a local model option for any existing or new session.
Muse Glimmer for local agentic work
Muse Glimmer is a 30B-parameter open-source model optimized for local agent workflows. It supports vision input and demonstrates strong tool use and multi-step task execution for complex agentic tasks.
The model is a great fit for working with the Bionic agent locally. Bionic's friendly interface makes it suitable for both technical and non-technical users, while Muse Glimmer is optimized for running locally on both Mac and PC machines. Pairing the two together means you can run agentic workloads on your own hardware 24/7, reducing worries about data leakage or token costs.
BionicBench v0.1
To understand how well local models handle end-to-end agentic work, we're developing BionicBench: an internal evaluation of real-world workflows in Bionic. Its first iteration includes 18 tasks spanning coding and following repository instructions, handling text files and attachments, understanding images and screenshots, editing Word documents, PowerPoint decks, and Excel spreadsheets, and generating PDFs. The cases test whether an agent can follow detailed instructions, create or modify the requested artifact, and preserve formatting and file structure where required.
Using the latest graded outcome for each task under the same local test setup, Muse Glimmer completed 88.9% of tasks. This was ahead of Gemma 4 31B at 83.3% and Qwen 3.6 27B at 72.2%, demonstrating strong breadth for a model that runs on your own hardware.
BionicBench v0.1 results for Muse Glimmer
Here are some ways to use Muse Glimmer with Bionic:
1. Deep research agent, right on your Mac or PC
Research a topic with Bionic and preview the PDF summary right in the app
Ask Bionic to research a topic and leverage its native web search functionality to gather current information from the web. Point Bionic to a local folder or drag in files to give Bionic context, then ask it to summarize documents or produce detailed research reports. Bionic's agentic document understanding allows you to work seamlessly across large numbers of files and a variety of sources.
2. Use Muse Glimmer to convert rough outlines into polished presentations
Use Muse Glimmer in Bionic as a thinking partner and ask it to help you shape thoughts into a clear outline. Then, ask Bionic to turn that outline into a polished deck right in the same session. Iterate and refine your work by asking the agent for changes, and easily rollback changes to previous versions with automatic checkpointing.
3. Run multi-step coding workflows
Toggle on Allow Coding when creating a project to let Bionic run commands in a local directory
Create a new project in Bionic and toggle on Allow Coding to use Muse Glimmer with a fully local coding agent. Bionic is great at multi-step coding workflows, such as updating release notes on recent git commits, refactoring across files, or fixing failing tests. None of your data goes to third party providers and you pay no per token inference cost.
4. Automate everything with the Bionic local API and Muse Glimmer
From the terminal
lms server startThe local API conforms to OpenAI's Chat Completions. This means you can point a wide variety of tools and frameworks to it seamlessly.
From the app
Under Settings → Local Model API, toggle on the Local API server to point your projects at Bionic and Muse Glimmer. You can use this with automation scripts, or wire it into batch jobs and CI to have a capable agent running entirely on your hardware.
Learn More
Download Muse Glimmer 30B and run it locally.
Check out our docs to learn more about using local models in Bionic.
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