Anthropic、AI エージェントが物理デバイスを制御する新規格「MHS」を発表

ここ数年、エージェント型 AI システムへの関心と採用が進む一方で、自動化された AI の世界は依然として、テキストや画像、コード、そしてコンピュータ内部で完結するデータやアクションに限定されていました。しかし Anthropic は、この状況を「モデル・ハードウェア標準規格（Model Hardware Standard：MHS）」によって変えようとしています。これは AI エージェントが任意のデバイスと容易に接続し、制御できるように設計された一連の標準化されたドライバです。

現時点では、この MHS の取り組みは主に「リサーチプレビュー」として位置づけられており、科学者が実験の異なるコンポーネントを連携させるために必要となるカスタムソフトウェア統合という過酷なプロセスを効率化する手段として提供されています。Anthropic によれば、MHS はデバイス間のデータ共有に共通のインターフェースとフォーマットを提供し、「個別に用意した翻訳プログラムを介さずに」、ネットワーク上で互いに通信可能になるとのことです。この標準化されたシステムにより、従来は数週間から数ヶ月を要していた精密な実験環境の構築が「数時間、あるいは数分」で完了するようになる可能性があります。

AI エージェントと多様なデバイス間の「翻訳」レイヤーとして機能する MHS の仕組みを示す Anthropic の図。

出典：Anthropic

発表に合わせて公開された動画の中で、Anthropic の技術スタッフであるアレク・ケメニー氏は、MHS への取り組みの着想源となった出来事を語りました。それはバージニア州アシュバンの HHMI ジェネリア研究キャンパスで、神経科学者のアルコ・バス氏が脳の記憶形成に関する実験に取り組む様子を目にした際のことです。バス氏は、回転するレーザービームや顕微鏡、カメラ、そして無数の実験装置といった多様なコンポーネントを、共通のインターフェースを通じて協調させるための仕組みを構築していました。「この考え方は、世界中のあらゆる科学実験を AI が実行可能にするために応用できる」と、ケメニー氏はその時感じたことを振り返ります。