AWS、NVIDIA Cosmos 3 で物理 AI モデルファクトリを構築

記事の3ポイント

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   Cosmos 3 の技術的特徴

   NVIDIA Cosmos 3 は Mixture-of-Transformers (MoT) 設計を採用し、動画・画像・動作・音声を単一のトークンストリームとして扱い、同一のトランスフォーマートランクで合成データ生成、逆ダイナミクスラベリング、アクションポリシーの 3 つのモードを実行する。

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   SageMaker HyperPod との統合

   Amazon SageMaker HyperPod と Amazon EKS を組み合わせることで、Cosmos 3 の設計思想に適合したクラスター構成と共有マルチテラバイトストレージ層を構築し、分散型ポストトレーニングを実現する。

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   GPU グッドプットによるコスト最適化

   各工程ごとに別々の GPU 容量を確保する従来の手法に対し、全体のパイプラインに対して容量をコミットすることで可用性の変動やデータ転送の無駄を防ぎ、予約された GPU 時間あたりの実質的な進捗量である「GPU グッドプット」を経営指標とする。