ByteDance、AI エージェント向け「Agent 云电脑」ツールを公開

Agent Plan 2026-09-07 19:00 北京

導入

深掘り調査のタスクを任された経験はありませんか？株価動向の確認、レポートの精査、データの照合、そして分析レポートの作成。これらをこなすには半日近くかかり、ブラウザでは数十ものタブが開きっぱなしで、何度も切り替えて整理する必要に迫られるものです。

もしこれらの作業を「クラウド」に任せることができれば、24 時間稼働するクラウドコンピューターがタスクを分解し、資料を検索してレポートを生成してくれます。あなたが行うのは最終的な確認だけ。これにより、業務効率は劇的に向上します。

本記事では、火山方舟の Agent Plan に搭載された専用ツール「Agent 云电脑（エージェント・クラウドコンピューター）」についてご紹介します。これは単なるリモートデスクトップではなく、エージェントループを内蔵し、複雑なタスクを自ら分解して実行できるクラウド上のアシスタントです。

主な特徴

• 跨ウェブとデスクトップ操作: CUA はクラウドデスクトップ上でウェブページを開き、サイト内の検索を実行し、ページをスクロールしたり、タブを切り替えたりできます。また、インタラクションが必要なページへの対応も可能です。これは検索結果の要約を返すだけでなく、多段階の GUI ワークフローに適しています。
• 一度の委譲で継続的な監視: 一度タスクを作成するだけで、クラウドプラットフォームが自動的に複雑なタスクを分解して実行します。プラットフォームはタスクの進行状況を継続的に監視し、一時的な中断があってもタスクの実行自体には影響しません。また、いつでも監視を停止したり再開したりすることが可能です。
• 長期的で複雑なタスクの自動分解: 複雑なタスクの場合、クラウドコンピューターのエージェントが自らそれを分解します。クラウドコンピューターにプリインストールされたソフトウェアやインタラクション手法を最大限に活用し、複雑なタスクを完遂させます。

ここでは「株式市場の深掘り調査レポートを作成する」という具体例を通じて、「Agent 云电脑」の能力を実演します。複雑な調査作業をクラウドに任せることで、驚くほどシンプルに処理できることがわかります。

事前準備

• プランの購入: 「火山方舟」または「公式サイトの特設ページ」から、Agent Plan のプランを購入してください。

1. Agent Plan プランの購入

Agent Plan コンソールにアクセスし、Agent Plan プランを購入します。購入が完了すれば、すぐに専用 Harness ツールの利用が可能になります。

注意: 現在、「Agent 云电脑（Computer Use Agent）」は Large/Max のプランでのみサポートされています。

2. Skill のインストールと設定

Agent 云电脑では Agent Plan の認証情報を使用します。まずは arkcli を使用して skill をインストール・設定することをお勧めします。

arkcli を使用したインストールと設定（推奨）

arkcli のインストール:

npm i @volcengine/ark-cli -g --registry https://registry.npmjs.org

arkcli を用いて agentplan を設定し、CUA をインストールします。この際、プロファイルは「agent plan」を選択してください。

arkcli helper mcp codex --capability cua

codex 内でインストールが完了しているか確認してください。

詳細な操作ガイド

Step 1：スキルを使ってタスクを開始する

「Agent 云电脑（エージェント・クラウドコンピューター）」は、すぐに使えるスキルの一つです。初回ログイン時には、サーバー側がユーザーにクラウドコンピューターを割り当てます。その後の同じ API キーでのログインでは、以前のマシンが再利用されるため、設定やインストール済みのソフトウェアを失うことなく、いつでもクラウドコンピューターを起動できます。

Agent 云电脑にはエージェント・ループ（Agent Loop）が内蔵されているため、従来の Computer Use ツールのように基礎的な操作インターフェースのみを公開する必要はありません。エージェントは頻繁にクラウドデスクトップと対話するのではなく、指示を出すだけで済みます。複雑なタスクは自動的に分解され、エージェント自身が実行を駆動します。

Step 2：タスク実行完了を待つ

クラウドコンピューター上のエージェントが自動的にタスクを解析・分解し、クラウド上にインストールされたソフトウェアやツールを使って資料の検索を開始します。

資料の整理と分析が完了し、深みのある分析レポートが生成されます。

ステップ 3：クラウドコンピューターにログインして実行プロセスを確認する

スキルを使用して、エージェントに一時的な URL を返させることで、エージェントのクラウドコンピューターにアクセスし、実行プロセスと結果を確認できます。

ステップ4：AFP の利用量確認

ユーザーは方舟コンソールを通じて、Agent Plan パッケージの AFP（Alibaba Function Platform）のリアルタイム利用状況を確認できます。今回の深層研究タスクでは推定 11.46 AFP を消費しますが、タスクごとに独立してトークンも消費されるため、実際の利用量は個人の使用状況によって変動します。

詳細は AFP ポイントメカニズムをご参照ください。

本デモで実現した AFP の推定消費内訳は以下の通りです。

• 消耗項目：消耗量
• 推定 AFP 消費：11.46 AFP

| 機械占用時間 | 今回のタスクには 11 分かかりました。実際の機械稼働時間に換算しています。

• 消耗項目：消耗量
• 推定 AFP 消費：688.050 AFP

| トークン消費 | 今回のタスクでは、CUA エージェントとして Deepseek V4 pro を使用しました。入力トークンは 1221.3K、出力トークンは 29.7K です。

結びに

もちろん、Agent 云电脑（エージェント・クラウドコンピューター）の能力は株式市場の研究だけにとどまりません。業界調査、競合分析、資料の集約、データ収集など、多段階の検索と整理が必要な複雑なタスクであれば、何でも任せることができます。

現在、「Agent 云电脑」は Agent Plan の Large/Max パッケージで利用可能です。「ブラウザを開いてウィンドウを切り替えながら行うしかない」というタスクをお持ちの方は、ぜひ一度お試しください。

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