Vibe コーディングプラットフォーム「Base44」が独自モデルを公開、AI スタートアップは防御力を模索

[Base44](https://base44.com/) は、わずか 1 年前に Wix に 8000 万ドルで買収されたバイブコーディングプラットフォームです。当時同社はまだ生後 6 ヶ月も経っておらず、チームは 8 名だけでした。しかし現在、Base44 は自然言語を使ってアプリを作成するユーザーをサポートするために、独自の AI モデルの展開を開始しました。 この動きは、AI 業界内で「フロンティアモデルがすべてのユースケースに最適か」という議論が激化している時期に起こりました。関連する問いとして、「他社のモデルの上に構築されたビジネスは、長期的に見て本当に防衛可能なのか」という問題があります。テルアビブを拠点とする Base44 の今回の最新動向は、この両方の点に答えるものです。 カスタム LLM（大規模言語モデル）の展開はまだ始まったばかりですが、Base44 は将来的にはフロンティアモデルを上回る性能を発揮することを期待しています。創業者である Maor Shlomo 氏によれば、「トレーニングを行い、[our] のスタック全体の一部としてモデルを所有することは、レイテンシ、コスト、効率性においてより多くの最適化を可能にします。」 一見すると、これは [Swedish startup Lovable](https://techcrunch.com/2026/06/09/lovable-says-it-has-hit-500m-in-annualized-revenue-with-1-million-new-projects-a-week/) などの競合他社に先手を打つ手段のように見える。同社は昨夏シリーズAラウンドで [unicorn status](https://techcrunch.com/2025/07/17/lovable-becomes-a-unicorn-with-200m-series-a-just-8-months-after-launch/) を達成し、現在は [external LLMs](https://lovable.dev/blog/routing-billions-of-tokens-per-minute) に依存している。しかし、Shlomo は他社も自社のモデルを訓練するだろうと予想しており、「少なくとも十分な規模と速度を獲得して十分なデータを保有しているプレイヤーはそうするはずだ」と述べている。 VC ファーム Headline の一般パートナーである Jonathan Userovici 氏によると（同社のポートフォリオには Mistral AI などの AI 企業が含まれるが、Base44 は含まれない）、データは AI スタートアップの防衛性を高めるための3つの主要な要素の一つであり、他二つは流通経路と技術スタックである。 その帰結として、強力なブランドを持つプレイヤーたちは現在、自社のデータとインフラを活用して防衛性を高めようとしており、Base44 もこのパターンに当てはまる。同社によると、LLM の第1世代である Base1 は、「プラットフォーム上の数千万件の実際のユーザーインタラクションから生成されたデータセット」を用いて開発・訓練されたものである。 このデータセットは同社とともに成長し続けるでしょうが、競合他社のものも同様です。最大の競争相手は、バイブコーディングを専門とするスタートアップ企業そのものではなく、むしろ Base44 の本拠地に近づきつつある最先端 AI 研究所から来る可能性があります。現在、Cursor と Grok の親会社である xAI は両方とも [SpaceX に買収されています](https://techcrunch.com/2026/06/16/spacex-to-acquire-cursor-for-60b-in-stock-days-after-blockbuster-ipo/)（株式取引による 600 億ドル規模の買収で、大成功を収めた IPO の数日後のことです）。また、Claude Code も独自のバイブコーディングプレイヤーとして台頭しています。 これにより、Anthropic やその他の基盤 AI プロバイダーは、アプリ作成用のモデル改善に活用できるデータとフィードバックループへのアクセスを得ることになりますが、Shlomo は専門化こそが Base44 に有利な立場をもたらすと考えています。「モデルは進歩していますが、彼らが何ができるかについては非常に汎用的なままにとどまるでしょう」と彼は予測しました。 一方、Userovici は、最先端モデルを過小評価しないよう警告し、独自のモデルを訓練する計画を放棄した法律テックスタートアップの Harvey の事例を引用しました。彼は応用 AI 企業がこぞって最先端研究所になることを期待していませんが、Base44 のこの動きをより広い文脈で捉えています。その文脈とは、推論コスト（inference costs）がすでに計算式において重要な要素となっているという状況です。 そのコスト圧力について、Userovici氏は、それが企業顧客が現在求めている変化を促したと述べています。「彼らは必ずしもすべてのユースケースで最新モデルを使用することへの投資対効果を見ていません。そのため、適切なモデルを選択するためのオーケストレーションや最適化を行うためのインフラストラクチャ全体が構築されており、大多数のユースケースにおいて同じまたは類似のパフォーマンスを維持しながらコストが急騰しないようにしています。」 Vibe-coding（雰囲気コーディング）プラットフォームのユーザー層の中で企業はまだ少数派ですが、プラットフォーム収益における割合は増加しており、あらゆる規模のユーザーが AI 利用のコストについて懸念を表明し始めています。Base44 が独自の LLM（大規模言語モデル）を開発する決断に至った背景には複数の要因がありますが、コスト削減はその恩恵の一つである可能性が高いです。 「私たちは、私たちが正しいと考えることにより合致したモデル、ユーザーが結果において好む点により最適化されたモデル、そして最終的には Opus などの最先端モデルを使用する場合よりも顧客にとって高速かつ安価なモデルを手に入れたいのです」と Shlomo は語りました。 Base44 自体については、コスト削減のメリットはそれほど明確ではありません。プレスリリースで同社は、「モデルを所有することは、Base44 に計算資源と推論支出に対する直接的なコントロール権を与え、長期的には構造的により強いマージンプロファイルをもたらすと期待されています」と説明しています。 遅れた収益化にもかかわらず、改善された利益率は、最近 [労働力の 20% を削減する](https://www.cnbc.com/2026/05/28/wix-layoffs-ai-exchange-rates.html) と発表した Base44 の親会社にとって朗報となるでしょう。それとは対照的に、Base44 は買収以来人員を増やし続けており、[年間 recurring revenue（ARR）が 1 億ドルを超えた] (https://www.linkedin.com/posts/maor-shlomo-1088b4144_i-can-finally-share-that-base44-passed-100-activity-7434967609751592960-AtoQ) してからわずか 2 ヶ月後の 5 月に、[年間 recurring revenue（ARR）が 1 億 5,000 万ドルを超えた](https://www.linkedin.com/posts/maor-shlomo-1088b4144_we-blew-past-150m-arr-two-months-after-share-7462515394239664128-3E65/) と発表しました。 これはまだ Lovable の下回っており、同社は [今月初めに年間 recurring revenue（ARR）が 5 億ドルに達した](https://techcrunch.com/2026/06/09/lovable-says-it-has-hit-500m-in-annualized-revenue-with-1-million-new-projects-a-week/) と発表しています。しかし、Shlomo は、Base1 を開発するための「膨大なエンジニアリング努力」が、Base44 を「唯一の垂直統合型 vibe-coding アプリケーション」としての地位を確固たるものにするとの信念を抱いています。つまり、Userovici の用語を用いれば、流通、データ、インフラストラクチャをすべて自社で所有するプレイヤーという意味です。 *この記事は、Base44 の所在地を修正し、最新の ARR を追加するために更新されました。 *当社の記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[小規模な手数料を獲得する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは当社の編集の独立性には影響しません。 アンナ・ハイムはライター兼編集コンサルタントです。 アンナからの連絡や、彼女によるアウトリーチの検証については、annatechcrunch [at] gmail.com までメールをお送りください。 2021 年からフリーランスの記者として TechCrunch で活動しており、AI、フィンテック&インシュアテック、SaaS と価格設定、そしてグローバルなベンチャーキャピタル動向など、スタートアップ関連の幅広いトピックを取材してきました。 2025 年 5 月現在、TechCrunch での彼女の取材活動は、ヨーロッパで最も興味深いスタートアップのストーリーに焦点を当てています。 アンナは、TechCrunch Disrupt、4YFN、サウス・サミット、TNW Conference、VivaTech など、主要なテックカンファレンスを含むあらゆる規模の業界イベントでパネルのモデレーションやステージ上でのインタビューを実施してきました。 元 Next Web のラテンアメリカ&メディア編集者であり、スタートアップ創業者、パリ・サイエンス・ポ出身の彼女は、フランス語、英語、スペイン語、ブラジルポルトガル語など複数の言語を流暢に話します。 [プロフィールを見る](https://techcrunch.com/author/anna-heim/)

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