アリババ、生産性特化基盤モデル「Qwen3.8」を公開し「千問办公」同步上线
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約7分の本文を読めます。
アリババは生産性向上を目的とした新基盤モデル Qwen3.8 を発表し、2.4 兆パラメータ規模の最大モデル Qwen3.8-Max が自主プログラミングと長文書処理で実用レベルの性能を示す。
AI深層分析を開く2026年8月3日 22:10
AI深層分析
キーポイント
超大規模モデルの登場
アリババは総パラメータ数 2.4 兆、活性化パラメータ 950 億の Qwen3.8-Max を発表し、Sparse MoE 構造と混合注意力機構により推論効率を大幅に向上させた。
自律的なコード生成能力
Qwen3.8 は空のフォルダから十数日規模の実プロジェクトを人間の手を介さずに完遂する自主プログラミング機能を備え、循環工程フレームワークを構築できる。
専門業務での実用化
法律文書の条款抽出やスポーツ分析データの処理など、数百種類の高価値な専門タスクにおいて数時間から数十分で完了する生産性向上を実現した。
長文脈とマルチモーダル対応
100 万トークンのコンテキストウィンドウと 200 ページの PDF、100 時間以上の動画理解に対応し、視覚情報を基に全体的な思考を深める能力を持つ。
企業向けエージェントの統合
QoderWork、MuleRun、悟空の三製品を統合した「千問办公」が新モデルと共に公開され、個人や企業の業務生産性向上を目指すエージェントとして機能する。
重要な引用
Qwen3.8 から空のフォルダを出発点として、十数日間の実際のプロジェクトを完了し、人間の干渉なしで実行できる。
数百件の法律文書から千件以上の関連条項を注釈付ける作業は通常一週間かかるが、Qwen3.8 は一時間で完了する。
Qwen3.8-Max は来週オープンソース化される予定であり、Qwen3.8-27B も同時に公開される。
"千问办公"最重要的特色是激活组织生产力,全面瞄准企业级市场
編集コメントを表示
編集コメント
今回の Qwen3.8 の発表は、大規模モデルが単なるチャットボットから自律的な業務遂行ツールへと進化していることを示す重要な転換点である。特に自主プログラミングと長文脈処理の実用化は、開発現場や専門職のワークフローに即座に影響を与える可能性を秘めている。
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
阿里技術 2026-08-03 11:18 浙江
本日、私たちは次世代の基盤大モデル「Qwen3.8」を正式にリリースしました。
Qwen3.8 の総パラメータ数は 2.4 兆(2.4T)に達し、プログラミング(Coding)と専門的な業務協働(Cowork)の能力が大幅に向上しています。本日発表された権威ある第三者評価指標「Arena」において、その総合性能は世界のトップクラス大モデル群の一翼を担うレベルにあります。
今回発表されたのは、千問(Qwen)大モデルシリーズの中で最も規模が大きく、性能が突出したフラッグシップモデル「Qwen3.8-Max」です。このモデルは視覚理解に対応し、コンテキスト長は最大 100 万トークン(1M Tokens)まで拡張可能です。
アーキテクチャ面では、Qwen3.8 はスパース MoE(Mixture of Experts)構造と混合アテンション機構を統合的に最適化することで、千問シリーズの総パラメータ数を初めて 2.4T に拡大しました。同時に、アクティブなパラメータ数は 95B で運用され、推論効率の向上と速度の加速を実現しています。これにより、総合性能においても新たなブレークスルーを達成しています。
プログラミング能力(Coding)は、最先端の大モデルが備えるべき中核的な能力の一つです。Qwen3.8 はこの分野において自主的な開発という新たな突破を成し遂げました。
Qwen3.8 は空のフォルダから出発し、十数日かかるような実際のプロジェクトの納品までを、人間の介入なしに完遂できます。「自己進化するエージェント Harness を作成して」という一言でさえも、熟練したエンジニアのように振る舞い、ゼロから「ループ・エンジニアリング(Loop Engineering)」フレームワークを構築。エージェントが自動的にタスクを受領し実行する仕組みを編成します。また、人間側のエンジニアは钉钉(DingTalk)を通じて Qwen3.8 に新たな要求を出すことも可能です。
Qwen3.8 は、広範な実際の専門業務タスク(Cowork)にも対応できる能力を持っています。
専門分野や評価基準、計算リソースが異なる多様なタスクに対応するため、Qwen3.8 は実環境と計算資源を統合した強化学習(RL)の拡張により、数百種類もの高価値かつ頻繁に発生する専門タスクの実践的なパフォーマンスを向上させました。その結果、主要なエージェントフレームワークにおいて、生産レベルの成果物を安定して提供できるようになりました。
image 法務アシスタントチームが数百件の法律文書から千件以上の関連条項を抽出・注釈付けする作業には通常、一週間かかります。しかし Qwen3.8 はこれをわずか一時間で完了させます。
image バスケットボールのデータ分析チームが 160 時間を超える試合映像をフレームごとに注釈付けする作業に対し、Qwen3.8 は数十分で正確に 8,400 以上の攻防シーンを分解し、プレイヤーの戦術プロファイルとコーチ向けのレポートを一括で出力します。
長期間にわたるタスクにおいて、Qwen3.8 はシステムレベルの自律的な計画立案能力と、フルスタックの閉ループ適応学習能力を発揮します。
高精度かつ物理的制約が厳しいデジタルチップ設計から、動的に変化する激しい競争環境にあるビジネスシミュレーション運営に至るまで、Qwen3.8 は「実行→フィードバック→反復」による適応型クローズドループを通じて、数千回に及ぶ超長距離のインタラクションの中でアルゴリズムと戦略を深く再構築します。
Qwen3.8 は強力なテキスト処理・推論能力に加え、AI の視覚理解能力の限界も引き上げました。200 ページにわたる財務報告書の PDF や 100 時間を超える長編動画を正確に読み解き、得られた知識や情報を業務フロー全体にフィードバックすることで、モデルの思考をより包括的にします。
Qwen3.8-Max は来週オープンソース化され、Qwen3.8-27B も公開予定です。
現在、Qwen3.8 の API は千問 AI プラットフォームで利用可能となり、「千問オフィス」にも同時に統合されています。
「千問オフィス(QwenWork)」は、QoderWork、MuleRun、悟空の 3 つの製品を全面的に統合して新たに開発したエンタープライズ向けエージェントです。個人や企業の業務生産性向上を目指しており、本日よりベータテストを開始します。
ドキュメント作成やデータ分析、動画・音声コンテンツの生成、そして動作可能な Web アプリの開発まで。「千問办公(Qwen Work)」は日常業務から複雑なビジネスシーンまで幅広く対応します。必要なことを伝えるだけで、あらゆるタスクを支援してくれます。
既存のエージェント製品が個人の生産性向上に焦点を当てているのに対し、「千問办公」は組織全体の生産性を活性化し、企業市場全体を対象としています。すでに钉钉(DingTalk)の IM と連携しており、今後は企業のデータベースやワークフローと完全に接続することで、業務効率化を実現します。
例えば、従業員 20 名の法律事務所では、ベテラン弁護士が「千問办公」を複数回使いこなし、最初の M&A(合併・買収)デューデリジェンス報告書を作成します。そのプロセスはワンクリックで「組織レベルのスキル」として蓄積され、チーム全体で共有されます。新人が同様の案件を受け継いでも、ベテランに一つずつ教わる必要はありません。このスキルを呼び出して実行パスを選択するだけで、報告書を生成できます。
今後、企業顧客は「千問办公」を実際の複雑なワークフローにも組み込めます。
大規模な多国籍企業では、中国チームが新製品の企画案について議論した後、「千問办公」で作成したエージェントが自動的に意思決定の背景を整理し、英語でのプロジェクトドキュメントを作成します。また、確認が必要な事項は英国チームへ同期されます。中国チームが退社しても、7 時間 24 時間稼働するエージェントがプロジェクトグループで英国チームの質問に応え続け、共同して業務を進めます。
「千問办公」の Web ページ版と独立した PC クライアント版はすでに利用可能です。钉钉(DingTalk)の PC 版およびモバイルアプリに組み込まれた入口も近日公開されます。個人・企業ユーザーとも、公式サイト(qwenwork.cn)から体験できます。今後は独立した APP もリリースし、国際版も展開して多端末連携を実現し、より多くのオフィスシーンをカバーしていく予定です。
パブリックベータ期間中は、「千問办公」を新規登録すると 2000 ポイントがもらえるほか、初週は個人ユーザーが毎日ログインするだけで 500〜2000 ポイントを無料で取得できます。現在、個人・企業会員ともに経済モデルを無料かつ無制限で利用でき、Qwen3.8 の体験も推奨されています。
より強力な基盤モデルと、実用的なエージェント能力を提供します。新しい基盤大模型と企業向けエージェントにぜひご参加ください。エージェントを「できる」状態から「上手にやる」状態へと進化させましょう。
コメント欄で一緒に議論しましょう。
WeChat で開くにはこちらへ
原文を表示
阿里技术 2026-08-03 11:18 浙江
image
今天,我们正式发布新一代基座大模型Qwen3.8。
Qwen3.8 总参数量 2.4 万亿,在编程(Coding)和专业办公(Cowork)方面能力大幅提升,今日放榜的权威三方榜单Arena中,整体性能处于全球大模型第一梯队。
此次发布的是千问大模型系列中尺寸最大、性能最强的旗舰模型Qwen3.8-Max,它支持视觉理解,上下文长度达1M Tokens。
在模型架构上,Qwen3.8通过稀疏MoE架构与混合注意力机制的联合优化,首次将千问大模型的总参数量拓展至2.4T,激活95B,获得了更高的推理效率、更快的推理速度,整体性能也迎来新突破。
编程能力(Coding)是前沿大模型核心能力之一,Qwen3.8实现了自主编程的新突破。
Qwen3.8可以从一个空文件夹出发,自主完成一个十数天的真实项目交付,全程无需人干预。只需一句“创建一个自进化的智能体Harness”,Qwen3.8就像个资深的工程师,从零开始,自主搭建循环工程(Loop Engineering)框架,编排智能体自动领取和执行任务,人类工程师还可通过钉钉给Qwen3.8提出新要求。
Qwen3.8可胜任广泛的、真实的专业工作任务(Cowork)。
面对完全不同的专业任务、评判标准和计算需求,Qwen3.8通过真实环境和算力的联合强化学习(RL)扩展,实现了数百种高价值、高频专业任务的真实表现提升,在主流的智能体框架中均可稳定可靠地交付生产级成果:
image 一支法务助理团队在数百份法律文档中标注千余个相关条款,需要一周时间,Qwen3.8一小时内就能做完。
image 一个篮球数据分析团队逐帧标注160个小时以上的比赛录像,Qwen3.8数十分钟就可精准拆解这8400多个攻防回合,并一次性输出球员战术画像和教练报告。
在长周期任务中,Qwen3.8涌现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力。
无论是在高精密、强物理约束的数字芯片设计,还是在高度动态、博弈激烈的商业模拟运营中,Qwen3.8均能通过“执行-反馈-迭代”的自适应闭环,在数千轮的超长程交互中实现算法与策略的深度重构。
Qwen3.8除了拥有强大的文本和推理能力,还提高了AI视觉理解能力的极限:模型能读懂200页的财报pdf、看懂超100小时的长视频,将这些“看到”的知识和信息反馈到工作全流程去,帮助模型思考得更周全。
Qwen3.8-Max预计于下周开源,Qwen3.8-27B也将开源。
目前,Qwen3.8的API已上线千问AI平台,并在“千问办公”中同步接入。
“千问办公(QwenWork)”是我们全面整合QoderWork、MuleRun、悟空三款产品后全新推出的企业级Agent,致力于帮助个人与企业提升办公生产力,也在今天正式开启公测。
从写文档、做数据分析,到生成音视频内容、制作可运行的网页应用……“千问办公”既可以处理日常办公任务,也能探索更复杂的业务场景。只需要告诉它你想要什么,它都能搭把手。
不同于市面上已有的Agent产品专注个人提效,“千问办公”最重要的特色是激活组织生产力,全面瞄准企业级市场。“千问办公”已初步打通了钉钉IM,未来将全面连接企业真实的数据库和工作流,帮助企业提效。
比如,一家20人规模的律师事务所,资深律师用“千问办公”多次交互,完成首份并购尽调报告后,可以将全过程一键沉淀为“组织级Skill”,向全团队共享。新入职的员工接到同类案件,无需向资深律师逐项请教,调用该Skill并选定执行路径,即可产出报告。
未来,企业客户还可以将“千问办公”接入真实繁杂的工作流。
比如在大型跨国企业,中国团队完成新品方案讨论后,可以用“千问办公”创建的Agent自动整理决策背景、生成英文项目文档,并将待确认事项同步英国团队。中国团队下班后,7x24小时在线的Agent将在项目群中持续回答英国团队的问题,共同推进工作。
“千问办公”网页版和独立PC客户端已开放,钉钉PC端和手机端内置入口近期也将开放,个人和企业用户都可以通过官网(qwenwork.cn)体验。未来还将上线独立APP端并推出国际版,实现多端联动,覆盖更多办公场景。
公测期间,新用户注册“千问办公”即可获得2000积分,公测第一周,个人用户每日登录还可免费领取500至2000积分。目前,个人和企业会员均可免费、无限畅用经济模型,也鼓励大家尝鲜体验Qwen3.8。
更强的基础模型,更实用的Agent能力,欢迎大家体验全新的基座大模型和企业级Agent,我们一起把Agent从“做得到”推向“做得好”。
欢迎留言一起参与讨论~
跳转微信打开
同じ出来事を4媒体で確認
同じ出来事を扱う別媒体の記事です。見出しと公開時刻を比較できます。
News to Guide
ニュースの次に確認する
発表内容を、現在の料金や仕様と照らし合わせられる関連ガイドです。
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み