スペインのXoople、AI向け地球マッピングで1億3000万ドルのシリーズB資金調達
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スペインの企業Xoopleは、AI向けに地球をマッピングするために1億3000万ドルのシリーズB資金を調達した。同社はL3Harrisと提携し、Xoopleの宇宙船用センサーを開発する。
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タイトル: スペインのXoople、AI向け地球マッピングで1億3000万ドルのシリーズBを調達
宇宙データ企業は長年、民間セクターが自社の製品を必要としていると主張してきたが、実際の需要は主に政府の購入者からだった。現在、ビジネスにおいて人工知能が最重要課題となる中、あるスペインのスタートアップが、企業向けの信頼できる基盤データ（ground truth）の提供元となることを目指している。
Xoople（「ズープル」と発音）は、深層学習モデル向けに精密なデータを収集する衛星コンステレーションを開発している。このスタートアップは2019年に設立され、過去7年間を政府の宇宙船が収集したデータを中心とした技術スタック（tech stack）の開発と、クラウドプロバイダーとの統合に費やしてきた。
CEO兼共同創業者のFabrizio Pirondini氏はTechCrunchに対し、同社がNazca Capitalが主導する1億3000万ドルのシリーズBを調達したと述べた。その他の投資家には、MCH Private Equity、スペイン政府が支援する技術開発基金であるCDTI、Buenavista Equity Partners、Endeavor Catalystが含まれる。
同スタートアップはまた月曜日、米国の宇宙・防衛請負業者であるL3Harris Technologiesとの契約を発表し、Xoopleの宇宙船用センサーの製造を開始する。Pirondini氏によれば、これらの宇宙船は「既存の監視システムよりも2桁（オーダー）優れたデータストリーム」を収集するように設計されているという。
L3Harrisは軌道上で最も先進的な商業用イメージングシステムの一部を構築してきた。しかし、Pirondini氏は衛星に関する詳細については、センサーが光学データを収集するということ以外、会社が何機建造したいのかといった数さえも明らかにしなかった。これらのシステムは安価ではなく、同社は開発全般の資金を調達するために資本調達を続けている。
Pirondini氏は現在の資金調達ラウンド後の自社の評価額については明らかにしなかったが、「私たちはユニコーンの領域にいる」とだけ述べた。同社は合計2億2500万ドルを調達している。
同社のデータ品質への注力は重要な差別化要因である。それでも、Xoopleは、Vantor、Planet、BlackSky、欧州のAirbusなど、すでに軌道上で衛星を運用し、AIに焦点を当てたデータセットを開発している複数の成熟した競合がひしめく分野に参入している。
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Xoopleの特徴は、エンタープライズプラットフォームへの注力にある。
「私たちのビジネスモデルは、自社のデータとソリューションを直接それらのエコシステムに組み込み、彼らが顧客に直接サービスを提供できるようにすることにあります」とPirondini氏は述べた。
Pirondini氏は、政府機関が交通網や自然災害による被害を追跡する、農業ビジネスが作物の健康状態を監視する、大企業がインフラプロジェクトやサプライチェーンを監視するといったユースケースを説明した。
地球観測分野のコンサルティング会社TerraWatch SpaceのCEOであるAravind Ravichandran氏はTechCrunchに対し、Xoopleが自社のデータを持つ前に流通戦略を準備する決断は興味深いと述べた。現時点では、欧州宇宙機関のSentinel-2宇宙船が収集したような公開データに依存している。
「彼らは自社のデータ供給源を持つ前に流通経路を整備しました。エンタープライズ、政府、そしてほとんどのGIS購入者が既に利用している2つのプラットフォーム、MicrosoftとEsriに組み込んだのです。しかし、どちらも独自のEOデータを持っていません」とRavichandran氏は述べた。「地理空間AIモデルにおけるGoogleの先行優位は、彼らが測定される基準となるでしょう。」Xoopleが生データの提供と独自の分析ツール開発の間でどのようなバランスを取るかは明らかではないが、Pirondini氏はパートナーと共に真のAI世界モデルの開発も最終的に含まれると期待する「地球の記録システム（Earth’s System of Record）」の構築を目指している。
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Space data companies have argued for years that the private sector needs their products, but the real uptake has been from government buyers. Now, with artificial intelligence top of mind for business, one Spanish startup is trying to become the go-to source of ground truth for enterprise.
Xoople (said like “zoople’) is developing a satellite constellation to collect precise data aimed at deep learning models. The startup was founded in 2019 and has spent the last seven years developing its tech stack around data collected by government spacecraft, and integrating with cloud providers.
CEO and cofounder Fabrizio Pirondini told TechCrunch that the company has closed a $130 million Series B led by Nazca Capital. Other investors include MCH Private Equity, CDTI, a tech development fund backed by the Spanish government, Buenavista Equity Partners, and Endeavor Catalyst.
The startup also announced Monday a deal with U.S. space and defense contractor L3Harris Technologies to begin building sensors for Xoople’s spacecraft, which are designed to collect “a stream of data that is going to be two orders of magnitude better than existing monitoring systems,” Pirondini told TechCrunch.
L3Harris has built some of the most advanced commercial imaging systems on orbit. However, Pirondini wouldn’t share any details about the satellites, not even how many the company wants to build, except that the sensors will collect optical data. Those systems aren’t cheap, and the company continues to raise capital to fund its full development.
Pirondi declined to share his firm’s valuation after the current fundraising round, except to note that “we are in unicorn territory.” The company has raised $225 million in total.
The company’s focus on data quality is a key differentiator. Still, Xoople is entering a crowded space with several mature competitors, including Vantor, Planet, BlackSky, and Airbus in Europe, that are already operating satellites on orbit and developing AI-focused datasets.
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The twist for Xoople is its focus on enterprise platforms.
“Our business model is all about embedding our data and our solutions directly to the ecosystem of those so that they can provide those services directly to their customers,” Pirondelli said.
Pirondelli described use cases, including government agencies tracking transportation networks and damage from natural disasters, agribusiness monitoring crop health, or large firms keeping an eye on infrastructure projects or supply chains.
Aravind Ravichandran, the CEO of Earth observation sector consultancy TerraWatch Space, told TechCrunch that Xoople’s decision to prepare its distribution strategy before it has its own data is intriguing. For now, it relies on publicly available data, like that collected by the European Space Agency’s Sentinel-2 spacecraft.
“They laid the distribution pipes before having their own data supply — embedding into Microsoft and Esri, the two platforms where enterprise, government and most GIS buyers already live, but neither has proprietary EO data,” Ravichandran said. “Google’s head start on geospatial AI models is the benchmark they’ll be measured against.” It’s not clear what balance Xoople will strike between providing raw data and developing its own analysis tools, but Pirondi hopes to build “Earth’s System of Record,” a project he expects will ultimately include the development of a true AI world model alongside partners.
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