Google、DeepMind新トップがOpenAI・Anthropicとの格差縮小に直面
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Google は DeepMind の新 CEO に Koray Kavukcuoglu を起用し、OpenAI や Anthropic との技術格差を埋めるための前線モデル開発への注力強化を明確にした。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月13日 22:27
AI深層分析
キーポイント
DeepMind の経営陣交代
Koray Kavukcuoglu が新 SVP に就任し、創業者の Demis Hassabis は組織の議長に転身する。
競合他社との格差是正への圧力
Kavukcuoglu の任務は、OpenAI と Anthropic が最近公開した先進的なシステムに対抗し、技術的ギャップを埋めることにある。
戦略の転換点
同社の取り組みが学術プロジェクトから、開発者向けのツールセット改善と前線モデルのパフォーマンス向上へと焦点を移す方針を示している。
GoogleのAI戦略転換と競合状況
Ben Wood氏によると、新体制は学術プロジェクトからフロンティア性能の向上や開発者向けツールの強化へ焦点を移す意図がある。一方、Morningstarのアナリストは、検索やマルチモーダルへの集中がコーディングという明確なキラーユースケースで遅れを生じさせたと指摘する。
Gemini 3以降の市場での立ち位置
2025年11月のGemini 3発表でフロンティアを押し上げたが、2026年にはAnthropicやOpenAIの新モデルに再び先行された。GoogleはAGI開発のために「Code Strike」チームを結成したが、コーディング能力では競合社に劣っている状況だ。
重要な引用
"The goal will undoubtedly be to close the gaps with Anthropic and OpenAI in some areas."
Kavukcuoglu's promotion "feels like a move that is designed to adjust the focus of Google's efforts away from academic projects and more toward a stronger focus on improving frontier performance and improving the toolset for developers."
"Coding is an area where those two companies are 'miles ahead' of Google."
"Kavukcuoglu's promotion 'shows that Google is prioritizing execution over deep research,' Ray Wang, principal analyst at Constellation Research, told CNBC."
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編集コメント
Google が学術研究から実用性能重視へ戦略を転換した人事は、業界全体のパフォーマンス競争が一段階高まったことを示唆する。開発者コミュニティにとっては、次期モデルの発表タイミングと機能性が今後のツール選定の鍵となるだろう。
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Gemini AI の看板（出典：David Paul Morris / Bloomberg / Getty Images）
DeepMind の新トップは、OpenAI や Anthropic との性能差を埋めるため、極めて厳しいプレッシャーに直面することになる。
ここ数ヶ月で OpenAI と Anthropic は新たなシステムを相次いで発表し、その高度な能力に対して称賛と懸念が同時に巻き起こっている。一方、2014 年に DeepMind を買収した Google は、2026 年初頭以来、最先端モデルの発表を行っていない。
AI ユニットの元 CTO であり、親会社である Google のチーフ AI アーキテクトも務めていた Koray Kavukcuoglu が、業界で最も高度なモデルを構築する「追いつくための競争」を受け継ぐ。彼は SVP（シニア・バイス・プレジデント）に就任し、DeepMind の共同創設者兼 CEO であった Demis Hassabis に代わる。Hassabis は同組織の議長へと退く。
「目標は間違いなく、特定の分野でアンソロピック社や OpenAI 社との格差を縮めることです」と CCS Insight の首席アナリストであるベン・ウッド氏は CNBC に語りました。
ウッド氏によると、カヴクチュオグル氏の昇進は、「学術プロジェクトから離れ、フロンティア性能の向上と開発者向けツールセットの強化に焦点を当てるための動きのように見える」とのことです。
フロンティアでの競争
Google は 2022 年に ChatGPT を一般公開した OpenAI に後れをとっていました。しかし状況は 2025 年 11 月、Gemini 3 のリリースによって一変しました。
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アナリストたちは、このモデルが「フロンティアを押し広げた」と評価し、「前世代のフロンティア・モデルから通常予想される能力をはるかに超えている」と指摘しました。
しかし 2026 年に入り、OpenAI と Claude を開発するアンソロピック社が新リリースで再び先頭に立ちました。アンソロピック社の Mythos モデルは新たな地平を開き、OpenAI の GPT-5.6 も同様に称賛されました。
2 月の Gemini 3.1 Pro に続き、Google の今年のリリースはフロンティアでの競争には加わっていませんでした。人工一般知能（AGI）の開発に向けた動きを強化するため、「Code Strike」と呼ばれる社内チームを編成し、コーディング能力の向上を図っています。
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モーニングスターのシニア・エクイティアナリスト、マリック・アフメド・カーンは CNBC にこう語った。「Google が Anthropic や OpenAI に出遅れたのは、検索やマルチモーダルなど収益化しやすい分野に注力しすぎたためだ。その結果、コーディングという最初の明確なキラーユースケースを逃してしまった。」コーディングにおいて、あの二社が Google を「はるかに上回っている」とカーンは付け加えた。
これに対し、Google の広報担当者は CNBC に対して、「知能（intelligence）を解明する前に他のすべてを解決するというミッションから逸れた」と言うのは不正確だと反論した。同社は AGI への道には、エージェント、コーディング、ロボティクス、世界モデルなど多角的な取り組みが必要だと説明。DeepMind が発表したロボティクスや動画、コンピュータ操作に関する成果、そして公的政策への取り組みや研究を例に挙げた。
カヴクチュオグル率いる DeepMind
カヴクチュオグル氏は Google による買収前の 2012 年に DeepMind に加入した古参メンバーの一人だ。目立った人材流出が続く中、同氏は Anthropic や OpenAI との最前線での競争に新たな注目を集めることになる。
ピチャイ CEO は声明の中で、「カヴクチュオグル氏は Google のピチャイ CEO に直接報告し、Gemini モデルの開発、フロンティア AI 研究、そして Gemini アプリと開発者チームを統括する」と述べた。
モーニングスターのカーンは「この人事により GDM（Google DeepMind）への注力が高まり、LLM（大規模言語モデル）の改善が明確な前進の道となるだろう」と分析した。「これらの変更によって、Google は LLM 競争において以前よりも有利な立場に置かれる可能性が高い」とも付け加えた。
「デミスは、LLM を超えた AGI の構築に、より強い関心を持ってきました」とカーン氏は語った。
サンタモニカ（カリフォルニア州）4 月 18 日：左からコラヤ・カヴクチュオグル氏とベリル・カヴクチュオグル氏が、2026 年 4 月 18 日にカリフォルニア州サンタモニカのバーカー・ハンガーで開催された第 12 回ブレイクスルー賞授賞式に出席している様子。（写真：Lester Cohen/Getty Images for Breakthrough Prize）
レスター・コーエン | Getty Images Entertainment | Getty Images
「ハサビス氏の DeepMind 統括期間中、マルチモーダルや世界モデルといった他の分野への焦点が明確になり、例えば Isomorphic Labs との連携を通じたヘルスケア分野での取り組みも進みました」と彼は付け加えた。
カヴクチュオグル氏は過去 1 年間、ハサビス氏からより広範な責任を引き継いでおり、モデル開発の指揮や主要な Gemini のリリース発表などを担当してきた。DeepMind チームに詳しい人物が先週 CNBC に語ったところによると、同氏は Gemini の大規模リリースを主導する役割も担っている。
カヴクチュオグル氏の昇進は、「Google が深い研究よりも実行力を優先していることを示している」と、Constellation Research のシニアアナリストであるレイ・ウォング氏は CNBC に述べた。「より迅速なリリース、さらなる実験、そして製品ロードマップに沿った開発への重点化が期待される。」
アルファベット社の株価は 7 月、Bloomberg が Gemini 3.5 Pro のリリースを延期し、コーディングなどの分野でのパフォーマンス向上を図っていると報じたことで下落した。
「カヴクチュオグル氏の最初のステップは、可能であればGemini 3.5 Proをリリースし、予測可能なリリースサイクルを維持することでそれが単発の成功ではないことを証明することです」と、Futurum GroupのAI責任者であるニック・パティエンス氏は語っています。フロンティアで競合するモデルをリリースするだけでなく、「コード作成や事前学習に関する専門知識を再構築する必要があります」と、カヴクチュオグル氏にCNBCは伝えています。
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DeepMindは買収される以前からロンドンに拠点を置いており、Google傘下の部門となった後もハサビス氏はCEOとして同市に残りました。その存在が英国のAIエコシステムの発展を後押ししました。
前任の役職では、カヴクチュオグル氏はロンドンからカリフォルニア州マウンテンビューにあるGoogle本社へ移っています。
「Googleは静かにAIのリーダーシップをロンドンから撤退させています」とパティエンス氏は指摘します。これに対し、Googleの広報担当者はCNBCに対して、同社が英国首都へのコミットメントを維持していると回答しました。
Google's AI play
AIの人事異動発表を受け、アルファベットの株価は木曜日に下落しましたが、過去12ヶ月間では約76%上昇しています。
先月の決算説明会でアルファベットCEOのピチャイ氏は、フォーンチュン100社のほぼ9割がGemini Enterpriseを利用していることを強調し、クラウド顧客へのAIサービス販売における同社の強みを訴えました。
「モデルの開発は他社に遅れをとっているが、その追撃を真剣に取り組んでいる。一方で、このモデルの収益化は極めて順調だ」と、ハサビス氏の伝記『The Infinity Machine』の著者であるセバスチャン・マラビー氏は、CNBC の番組『Squawk Box』で語りました。彼は、Google の AI が Android 端末や Siri、そして iPhone の「Apple Intelligence」に幅広く展開されている点を指摘しました。
大物人材の流出を理由に同社に「一般的な危機がある」と描くのは誤りだとマラビー氏は付け加えました。「チームは巨大です。関係者全員を含めれば、Gemini チームには数千人が在籍しています。一部の著名な名前だけに注目しすぎるべきではありません」。
Forrester のエマージング・テック担当バイスプレジデント兼シニアアナリストであるブライアン・ホプキンス氏は、カヴクチュオグル氏の管轄範囲の広さ——Gemini モデルの開発、Gemini アプリおよび開発者チームの統括、そしてサンダル・ピチャイ氏への直接報告体制——が、Google の AI における優位性をさらに強める可能性があると指摘しました。
「モデル、アプリ、開発者チームを一人の執行役員の下にまとめることは、研究ラボではなく製品グループとして会社を組織する典型的な手法です」とホプキンス氏は CNBC に語りました。「これは Google が OpenAI や Anthropic よりもはるかに得意とするところです」。
— CNBC のマッケンジー・シガロス氏が本レポートに寄稿しました。
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Gemini AI signage during the Google I/O Developers Conference in Mountain View, California, US, on Tuesday, May 19, 2026.
David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images
DeepMind’s new boss is set to face intense pressure to close the AI performance gap with OpenAI and Anthropic.
OpenAI and Anthropic have released new systems in recent months that have been both hailed for and prompted concern over their advanced capabilities. On the other hand, Google, which acquired DeepMind in 2014, hasn’t unveiled a frontier model since early 2026.
Koray Kavukcuoglu, who was previously the AI unit’s CTO and parent company Google’s chief AI architect, is inheriting a race to catch up to OpenAI and Anthropic at the frontier — building the industry’s most advanced models. He’s stepping up to become SVP, replacing DeepMind cofounder and CEO Demis Hassabis, who becomes the organization’s chair.
“The goal will undoubtedly be to close the gaps with Anthropic and OpenAI in some areas,” Ben Wood, chief analyst at CCS Insight, told CNBC.
Kavukcuoglu’s promotion “feels like a move that is designed to adjust the focus of Google’s efforts away from academic projects and more toward a stronger focus on improving frontier performance and improving the toolset for developers,” Wood added.
Competing at the frontier
Google has lagged behind OpenAI, which set the pace after releasing ChatGPT to the public in 2022. That shifted in November 2025 when Google released Gemini 3.
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Analysts said the model “moved the frontier forward”, with capabilities that “far exceed[ed] what we’ve typically come to expect from this generation of frontier models.”
But 2026 has seen OpenAI and Claude maker Anthropic pull ahead with new releases. Anthropic’s Mythos model broke new ground, and OpenAI’s GPT-5.6 was similarly lauded.
Following Gemini 3.1 Pro in February, Google’s releases this year haven’t challenged at the frontier. It assembled an internal team called “Code Strike” to bolster coding capabilities, crucial to the drive to develop artificial general intelligence (AGI).
Google fell behind Anthropic and OpenAI “because its focus was much more on monetizable areas such as Search, and multi-modal and it lost out on the first clear killer use case, which is coding,” Malik Ahmed Khan, senior equity analyst at Morningstar, told CNBC. Coding is an area where those two companies are “miles ahead” of Google, he added.
A Google spokesperson told CNBC it would be inaccurate to say the company was distracted from its mission of solving “intelligence” before solving “everything else.” They said the path to AGI will involve pushing on fronts including agents, coding, robotics and world models, and pointed to DeepMind releases across robotics, video and computer use, as well as public policy work and research.
DeepMind under Kavukcuoglu
Kavukcuoglu is part of DeepMind’s old guard, having joined in 2012 before the Google acquisition, and will look to bring renewed focus on challenging Anthropic and OpenAI at the frontier, amid several high-profile departures.
Reporting directly to Google CEO Sundar Pichai, Kavukcuoglu will oversee Gemini model development, Frontier AI research, and the Gemini app and developer teams, Pichai said in a statement.
Kavukcuoglu’s appointment will bring “more focus to GDM, with LLM [large language model] improvements being the clear route forward,” Morningstar’s Khan said. “We think Google is likely better positioned in the LLM race with these changes than it was without them,” he added.
“Demis has been much more interested in building AGI that was beyond LLMs,” Khan said.
SANTA MONICA, CALIFORNIA - APRIL 18: (L-R) Koray Kavukcuoglu and Beril Kavukcuoglu attend the 12th Breakthrough Prize Ceremony at Barker Hangar on April 18, 2026 in Santa Monica, California. (Photo by Lester Cohen/Getty Images for Breakthrough Prize)
Lester Cohen | Getty Images Entertainment | Getty Images
Hassabis’ tenure leading DeepMind “saw a clear focus on other areas such as multi-modal, such as world models, as well as his work in health, for example with Isomorphic Labs,” he added.
Kavukcuoglu had been taking on broader responsibilities from Hassabis over the past year, including directing model development and presenting major Gemini releases, a person close to the DeepMind team told CNBC last week.
Kavukcuoglu’s promotion “shows that Google is prioritizing execution over deep research,” Ray Wang, principal analyst at Constellation Research, told CNBC. “Expect faster releases, more experimentation and an emphasis on developing to a product roadmap.”
Alphabet shares sank in July after Bloomberg reported that the company had delayed the release of Gemini 3.5 Pro to try and improve performance in areas like coding.
“The first step [for Kavukcuoglu] would be to ship Gemini 3.5 Pro if possible, and then prove it wasn’t a one-off by maintaining a predictable release cadence,” said Nick Patience, AI lead at the Futurum Group. Beyond shipping a model that competes at the frontier, Kavukcuoglu “needs to rebuild the coding and pretraining expertise that walked out the door,” he told CNBC.
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DeepMind was based in London before its acquisition and Hassabis remained in the city as CEO when it became a division within Google. DeepMind’s continued presence there spurred the U.K. AI ecosystem.
Under his previous role, Kavukcuoglu moved from London to Google’s headquarters in Mountain View, California.
“Google is quietly consolidating its AI leadership out of London,” Patience said. A Google spokesperson told CNBC it remained committed to its presence in the UK capital.
Google’s AI play
Alphabet shares dropped on Thursday when the AI reshuffle was announced, though the stock has risen around 76% in the last 12 months.
Alphabet CEO Pichai said on last month’s earnings call that nearly 90% of Fortune 100 companies are using Gemini Enterprise, stressing the company’s ability to sell AI services to cloud customers.
“Although the model is behind and they want to catch up and they take that seriously, the monetization of the model is doing extremely well,” Sebastian Mallaby, author of “The Infinity Machine,” a biography of Hassabis, told CNBC’s “Squawk Box” on Monday. He pointed to Google’s AI being deployed across Android phones and Siri and Apple Intelligence on iPhones.
It was wrong to “paint a picture of a general crisis” at the company because of big-name departures, Mallaby added. “It’s a big team. It’s several thousand people on the Gemini team, if you count everybody. And so we shouldn’t over-index on a few famous names.”
The breadth of Kavukcuoglu’s remit — Gemini model development, the Gemini app and developer teams, and reporting directly to Sundar Pichai — could also boost Google’s AI advantage, said Brian Hopkins, VP, emerging tech and principal analyst at Forrester.
“Models, the app, and the developer teams under one executive is how a company organizes a product group rather than a lab,” he told CNBC. “This is something that Google knows how to do much better than OpenAI or Anthropic.”
*— CNBC’s MacKenzie Sigalos contributed to this report.*
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