自己改善型ソフトウェア：5 つの Claude Code プロンプトによるエージェント開発ライフサイクルの自動化
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Bedi は Agno ベースのプラットフォーム上で、Claude Code の 5 つのプロンプトを用いて、仕様への耐性強化や機能追加、評価失敗の修正などを含むエージェントの開発・改善ループを完全自動化している。
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Bedi は、Agno ベースのプラットフォーム上で、5 つの Claude Code プロンプトを通じてエージェント開発ライフサイクル全体を運用しています。これらは、スキャフォールディング（骨組み作成）、仕様に沿った堅牢化、機能追加、評価失敗の修正、およびドキュメント・コード・設定間の乖離の調整を行います。Improve ループでは、エージェントの指示から 8〜12 のプローブを導出し、cURL を介してライブコンテナ上で各プローブを実行します。その後、コンテナログに基づいて PASS または FAIL を判定し、ルール強化やツールの交換、num_history_runs（履歴実行数）の増加などのレバーを調整しながら、プローブが合格するまで最大 5 ラウンド反復します。一方、Hill Climb は保存された評価スイートを実行し、その場で回帰問題を修正します。
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Bedi runs an entire agent development lifecycle through five Claude Code prompts that scaffold, harden against spec, add capabilities, fix eval failures, and reconcile drift between docs, code, and config across his Agno-based platform. The Improve loop derives 8-12 probes from an agent's instructions, runs each against the live container via cURL, judges PASS or FAIL from container logs, then iterates up to five rounds picking levers like tightening rules, swapping tools, or bumping num_history_runs until probes pass, while Hill Climb runs the saved eval suite and fixes regressions in place.
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