限られたデータでの学習 第2部：アクティブラーニング

教師あり学習では高品質なラベルが重要だが、収集コストが高い。アクティブラーニングは、限られた予算でラベル付けリソースを活用し、データ不足を補う手法である。本記事は限られたラベルデータへの対応策の第2部として、人間のラベリング作業を一部含むアプローチについて解説する。