#active learning のAIニュース

3件の記事

評価指標に依存する注釈飽和：ラベル分布からの学習における研究

Apple Machine Learning は、注釈者の不一致が信号となり得ることを示し、評価指標によって必要な注釈者数が異なる「注釈飽和」を特定した。NLI モデルの実験により、不一致を検出するエントロピー相関には約 20〜50 人の注釈者が必要であることが明らかになった。

Apple Machine Learning·6月23日

創薬DMTAサイクルの高速化！ Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による「実践的」リード化合物最適化の新戦略

Preferred Networksが、Free Energy Perturbation(FEP)に基づき、Active Learningを駆動したRelative Binding FEP(RBFEP)という新手法を開発した。この手法は、創薬プロセスにおけるDMTAサイクルを高速化し、実践的なリード化合物最適化を可能にする。

Preferred Networks·1月27日