GitHub Copilot CLI の「ラバーダック」がより多くのモデルをサポート
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GitHub は Copilot CLI に搭載されたレビューエージェント「ラバーダック」の機能を拡張し、GPT モデルをオーケストレーターとするセッションでは Claude 派生モデルを、Claude モデルを使用するセッションでは GPT をそれぞれ第二意見提供者として活用可能にした。
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GitHub Copilot CLI のクロスファミリーレビューエージェントである Rubber Duck は、セッションで GPT モデルを使用している際に Claude 搭載の批評家エージェントを利用できるようになりました。また、Claude をオーケストレーターとして使用するセッションでは、第二意見を得るために使用される GPT モデルがアップグレードされました。
新しい機能
GPT セッション向けの Rubber Duck: オーケストレーターとして GPT モデルを選択し、/experimental が有効になっている場合、Copilot は Claude 搭載の Rubber Duck エージェントを起動して第二意見を提示します。アーキテクチャ上の問題の検出、微妙なバグの発見、ファイル間での競合の特定といった第二意見によるメリットが、GPT ドライブ型のセッションでも適用可能になりました。
Claude セッション向けの強化されたレビューモデル: Claude オーケストレーターセッションでは、より効果的な第二意見を得るために GPT-5.5 を Rubber Duck モデルとして連携できるようになりました。
試すには、copilot コマンドを実行し、/experimental がオンになっていることを確認してください。
Rubber Duck がどのようにモデルファミリーを組み合わせることで Copilot CLI のパフォーマンスを向上させるかについて詳しく知りたい場合は、最新のブログ記事をご覧ください。
「GitHub Copilot CLI の Rubber Duck がより多くのモデルをサポートするようになりました」という記事は、The GitHub Blog で最初に公開されました。
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