ADK を活用して、コンテキストを失わずに一時停止・再開可能な長期実行型 AI エージェントを構築する方法
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Google Developers AI
Google は、HR 採用など数日〜数週間にわたる企業ワークフローを管理できる生産レベルの AI エージェントを実現するため、永続的な状態機械とセッション保存機能を持つ「Agent Development Kit（ADK）」を発表した。これにより、従来型のステートレスなチャットボットから、コンテキストを維持しながら一時停止や再開が可能なエージェントへの移行が可能となる。
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HR 採用手続きなど、数日または数週間にわたって続くエンタープライズワークフローを管理できる本番環境対応の AI エージェントへ、ステートレスなチャットボットから移行する方法について解説します。ここでは Agent Development Kit (ADK) とそのアーキテクチャ上の転換点、具体的には「アイドル時間」やサーバー再起動中にエージェントが文脈を失わないようにするための永続的な状態機械（durable state machines）と持続的なセッションストレージの活用について紹介します。イベント駆動型の Webフックとマルチエージェント委譲を活用することで、一時停止中は「休眠」し、複雑なタスクを高い推論精度で再開するために「目覚める」、強靭なシステムを構築する方法を実践的に示します。
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How to transition from stateless chatbots to production-grade agents capable of managing long-running enterprise workflows, such as HR onboarding, that span days or weeks. It introduces the Agent Development Kit (ADK) and its architectural shifts, specifically using durable state machines and persistent session storage to ensure an agent never loses context during "idle time" or server restarts. By leveraging event-driven webhooks and multi-agent delegation, the tutorial demonstrates how to build resilient systems that "sleep" during pauses and wake up to resume complex tasks with high reasoning accuracy.
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