Google、エージェントワークフロー向け次世代モデル「Gemini 3.8 Flash」を発表

2026 年 9 月 2 日

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最新の Gemini モデルは、エージェントワークフローとサイバーセキュリティのための次世代インテリジェンスを実現します。

ラルカ・アダ・ポパ（Google DeepMind セキュリティ責任者）

先週から 3 週間前に発表した [3.7 Flash] の勢いをさらに加速させ、わずか 6 週間で 3 回目のフラッシュリリースとなる本日、Gemini 3.8 を発表します。これはこれまでの Gemini で最も推論能力とコーディング能力に優れたモデルでありながら、3.7 と同じ速度と低コストを実現しています。Gemini 3.8 は以下の 2 つのバリアントで構成されます。

• Gemini 3.8 Flash: 最も賢い主力モデルです。ソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、専門分野における重要な多段階推論において、3.7 Flash から大幅な性能向上を達成しました。価格は 3.7 Flash と同じ導入価格 1 で、入力トークン 100 万あたり 0.75 ドル、出力トークン 100 万あたり 3.75 ドルです。
• Gemini 3.8 Flash Cyber: 脆弱性検出と自動パッチ適用において最前線の性能を発揮する、最も能力の高いサイバーセキュリティモデルです。信頼できる防衛者向けに、新たに開始した Fairwind Program を通じて提供されます。

本日の2つのリリースはそれぞれ異なる展開環境向けに設計されていますが、両者とも同じ基盤となる知能によって支えられており、モデルを再帰的に評価・改善するための長時間実行型のエージェントループによってさらに高速化されています。この共有コアにおけるコーディング能力と推論能力の大幅な向上は、サイバーセキュリティという極めて厳しい領域での厳格なトレーニングを含む、数々の技術革新によって実現されました。

Gemini 3.8 Flash：長期にわたるコーディングと自律型エージェント向けに設計

Gemini 3.8 Flash は、後継となる 3.7 Flash から大幅な性能向上を達成し、多くの場合、コストの高い最先端モデルに匹敵するパフォーマンスを発揮します。

DeepSWE v1.1（長期にわたるソフトウェアエンジニアリング）において、3.8 Flash は複雑な工学問題を自律的に解決する能力で、より大規模な最先端モデルのほとんどを凌駕し、そのコストはごく一部ですみます。

さらに、3.8 Flash は専門知識領域における重要な企業向け自動化に不可欠な信頼性を備えています。高度な分析と報告が求められる定量的・専門分野では、Vals Finance Agent V2 や Harvey's Legal Agent Benchmark などのベンチマークにおいて、3.7 Flash および他の最先端モデルを上回る結果を示しています。また、HLE-Verified では 54.9% のスコアを達成し、STEM（科学・技術・工学・数学）、人文科学、専門分野にわたる多段階の推論処理能力を実証しました。

これらの性能向上は、3.8 Flash がより高い負荷で動作するというコアな設計思想に基づいています。複雑なタスクにおいては、モデルがより慎重に振る舞い、追加の推論ステップを実行したり、ツールを反復的に呼び出したりします。場合によっては、特に高レベルの努力設定では、性能最大化のためにトークン数を増やすこともあります。

計算リソースの効率が主要な制約となるアプリケーションでは、開発者はより低い努力レベルを利用することでトークンのオーバーヘッドを最小限に抑えるか、あるいは効率最優先のワークロード向けに引き続き Gemini 3.7 Flash を利用することも可能です。このモデルは依然として完全にサポートされています。

Gemini 3.8 Flash Cyber：専門的なサイバーセキュリティ性能

Gemini 3.8 Flash Cyber は、Fairwind Program を通じて信頼できる防御者限定で利用可能となり、Flash のスピードとコスト効率を維持しながら、今日の複雑なサイバーセキュリティ環境において決定的な優位性を提供します。

自律的な脆弱性発見

業界標準のベンチマークである CyberGym における脆弱性発見タスクでは、Gemini 3.8 Flash Cyber が自律的な脆弱性発見において最前線レベルのパフォーマンスを示しています。これは Gemini 3.5 Flash Cyber を上回るだけでなく、はるかに大規模な最先端モデルをも凌駕するものです。

CyberGym のように C/C++ コードベースに限定されない、現実世界の防御ニーズをより正確に捉えるため、Gemini 3.8 Flash Cyber を、20 言語にわたる複雑なコードベース全体で多様な脆弱性を発見する必要がある包括的な内部ベンチマークでも評価しました。その結果、このモデルは以前のモデルを大きく上回る躍進を見せ、成功率が 70% を超えることを示しました。

自動パッチ適用

Gemini 3.8 Flash Cyber では、攻撃者に対して優位に立つための専門家レベルの防御機能を備えることに注力しました。そのため、脆弱性対策を最初から重点的に取り組み、エクスプロイトのような攻撃機能よりも優先して開発を進めています。

Collinear が運営する CWE-Bench は、パッチ適用能力に対する難易度の高い外部ベンチマークです。このベンチマークにおいて、Gemini 3.8 Flash Cyber はパレート最適の領域に位置しています。pass@1 のスコアは 47.2% で、最先端モデルの 47.8% に迫る性能を維持しつつ、大幅に低コストで提供可能です。

実世界への影響：Google コードのセキュリティ強化

すでに Gemini 3.8 Flash Cyber は Google 内のコードセキュリティ向上のために活用されています。具体的には次のような事例があります：

Chrome のセキュリティチームが調査したところ、Gemini 3.8 Flash Cyber は、はるかに大規模な商用モデルの中で最も優秀なものよりも、Chrome の脆弱性に対する正しいパッチを 2.6 倍多く生成できることが判明しました。

Wiz の調査では、Gemini 3.8 Flash Cyber が、他社の主要な最先端モデルと比較してコストが 2.3〜5.2 倍低いにもかかわらず、社内ペネトレーションテストベンチマークにおいてリコール（検出率）を 7.5〜9.7% 向上させていることが示されました。

Google のクラウド脆弱性調査チームは、この 3.8 Flash Cyber モデルを活用し、通常は数ヶ月を要する研究と発見プロセスを要さない、重要な基盤的な脆弱性をわずか 2 時間以内に見つけ出すことに成功しました。

Fairwind プログラムのパートナーからの声

セーフティを重視した設計

3.8 Flash は、化学・生物・放射能・核（CBRN）およびサイバー攻撃の分野における悪用を防ぐためのセーフガードを搭載して出荷されています。これにより、弊社の フロンティア・セーフティ・フレームワーク に則り、有害な利用を抑制しつつ有益なユースケースの実現も可能にしています。

一方、3.8 Flash Cyber はサイバーセキュリティ分野においてより寛容な緩和策セットを搭載しており、包括的なサイバー能力を必要とする信頼できるディフェンダー（守備側）のみに提供されています。

また、Gemini 3.8 モデルは Gray Swan による測定でプロンプトインジェクションに対する堅牢性が大幅に向上しました。これにより、Gemini モデルの利用者がプロンプトインジェクションに関連する悪意のある攻撃から守られるようになります。

Gemini 3.8 Flash と Cyber、今日から始めよう

• 開発者向け: 3.8 Flash を活用してアプリを開発したり、エージェントファーストのワークフローを Google Antigravity で探索したりしましょう。あるいは、Gemini API や Android Studio を使って今日から開発を始めることも可能です。また、Stitch で UI の生成もできます。まずは 開発者向けドキュメント から始めましょう。
• 企業向け: Gemini Enterprise を通じて、3.8 Flash にアクセスできます。
• 一般ユーザー向け: 3.8 Flash は、Gemini アプリ、Google Search の AI モード、そして Google スプレッドシート の Gemini で、Google AI Pro および Ultra のサブスクリプション契約者に利用可能です。
• Cyber 向け: 新しい Fairwind Program を通じて、信頼できる政府機関や重要インフラの運営者、ソフトウェア保守担当者に、Gemini 3.8 Flash Cyber の優先アクセスを提供しています。アクセス申請はこちら。