Adobe カメラアプリが AI で写真批評
Adobe はカメラアプリに AI を活用した写真批評機能を追加し、ユーザーが撮影直後に画質や構図の改善点を即座に確認できる環境を提供した。
キーポイント
AI による自動写真批評機能の導入
Adobe Camera アプリが AI を活用して撮影された写真の品質を分析し、ユーザーに対して具体的なフィードバックを提供する新機能をリリースした。
学習プロセスの効率化と即時フィードバック
従来の編集作業だけでなく、撮影段階で即座に批評を受けることで、ユーザーが撮影技術や構図をその場で修正・改善できる学習サイクルを実現する。
Adobe の AI 戦略におけるモバイル領域の拡大
デスクトップ向けの Creative Cloud に続く形で、モバイルアプリにおいても生成 AI や分析 AI を活用した機能強化を進め、ユーザー体験を向上させる動きを示している。
重要な引用
Adobe がカメラアプリに新機能を追加し、AI を活用してユーザーの写真の質を批評する機能を提供した。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この新機能は、写真撮影における AI の役割を「事後の編集支援」から「事前・事中の教育・指導」へと拡張する重要な転換点です。ユーザーが即座にフィードバックを得られることで、学習曲線が短縮され、より多くの人が高品質な画像制作に参加できるようになる可能性があります。ただし、批評の精度や主観的な要素をどう扱うかは今後の課題となるでしょう。
編集コメント
撮影と編集の境界を曖昧にするこの機能は、AI がクリエイティブプロセス全体に深く浸透しつつある現状を如実に示しています。特に初心者や学習中のユーザーにとって、即座に改善点を指摘される環境は大きな価値を持つでしょう。
Adobe は昨年ローンチした実験用 iOS カメラアプリ「Project Indigo」に、新たな AI 機能を実装しました。このアプリは以前からプロ向けの制御機能やマルチフレーム超解像、さまざまな撮影モードを提供していましたが、今後は大規模言語モデル(LLM)を活用して写真の批評を行い、編集の提案も行うようになります。
これに加え、高度なオブジェクト除去、被写界深度の生成、そして写真に異なるスタイルを付与する機能など、他の AI 機能も追加されます。
Adobe のプロジェクトを率いるマーク・レヴォイ氏は、以前 Google Pixel のカメラ開発にも携わっていました。彼は「多くの生成 AI ツールはプロンプトベースでの編集を提供しますが、写真を微調整したり適切な結果を得たりするための完璧なプロンプトを見つけるのは、案外難しい作業になることが多い」と指摘しています。そのため、今回の新機能の多くは、より確実な出力を生成できるボタン形式で提供されています。
例えば、昨年ローンチされた Google Pixel 向けの「カメラコーチ」機能は、構図に関する一般的な提案を提供するものでした。一方、Project Indigo の機能はより具体的で詳細な記述を含み、AI の評価に同意しなくても、写真撮影のテクニックを学ぶのに役立つ可能性があります。
このカテゴリには 2 つの機能が用意されています。1 つ目は「写真批評」です。これは構図、照明、色彩、そして感情的なインパクトについて、「プロフェッショナル」な視点からの意見を提示する機能です。
2 つ目の機能は、撮影と編集のアドバイスです。ファインダー内での構図変更や露出調整、被写体の配置などについて、再撮影のためのヒントを提供します。例えば、このアプリは私が撮影した写真から、フレーム内の六角形の白い物体を削除するよう提案しました。
2 つ目のセクションでは、Adobe Lightroom の機能を活用して既存の写真をより良くする方法を案内しています。
Apple Photos や Google Photos、Adobe Photoshop などの写真アプリは、長年オブジェクトの削除機能を搭載してきました。しかし、この機能はユーザーが画面に描画して対象物を囲んだり選択したりする必要があり、常に完璧な結果が得られるわけではありません。
Project Indigo の新機能では、背景にいる人物やゴミ・ゴミ箱、ワイヤーやポール、フェンス、車両、その他の雑多なものを削除するための切り替えスイッチを用意しています。また、削除したいオブジェクトを自由な言葉で指定することも可能です。この機能の結果は非常に印象的です。
アプリは、友人とその人が持っていた物体を背景から完璧に削除し、不自然なアーティファクトも一切生じさせませんでした。
このアプリでは、AI を活用して被写界深度を調整し、背景をぼかしたような効果も実現できます。
今回のアップデートでは、Adobe はスタイル転送機能の実験にも着手しました。これにより、水彩画やペンとインク、色付きのインクレイライン、モノクローム、逆光の被写体といったトーンに変換することが可能です。一部のスタイルは、Prisma アプリの初期段階を彷彿とさせます。高度なモデルを採用したことで出力は洗練されましたが、スタイル転送自体は新しい機能でも、特に有用な機能とも言い難いのが実情です。
レヴォイ氏がプロンプトベースの実装を批判しているにもかかわらず、Project Indigo には独自の「編集の記述」機能が用意されています。ユーザーはこの機能を使って、プリセットツールでは実現できない編集フローを実行可能です。ただし、これもまた安易な操作へと誘う危険な道である可能性は否定できません。
同社はこれらの機能に、Google の Gemini ベースの「Nano Banana」を採用していますが、将来的には自社開発の Adobe Firefly などの他のモデルへの切り替えも検討しています。これらは「AI プレイグラウンド」というタブにまとめられており、現在はまだテスト段階です。そのため、アクセスできるのは限られたユーザーのみとなります。
これらの機能が一般向けに展開されるかどうかは不透明ですが、単に質の低い画像を大量生成するだけでなく、写真撮影における微妙なニュアンスへの理解を深めるような機能が登場するのは喜ばしいことです。
当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、小規模な手数料が発生する可能性があります。ただし、これは当社の編集の独立性には一切影響しません。
Ivan は TechCrunch でグローバルな消費者向けテック動向を取材しています。インドを拠点に活動しており、以前は Huffington Post や The Next Web などのメディアで働いていました。
Ivan との連絡や、 outreach の確認については、im@ivanmehta.com までメールを送るか、Signal で ivan.42 経由の暗号化メッセージをご利用ください。
原文を表示
Adobe is adding new AI-powered features to its experimental iOS camera app called Project Indigo, launched last year. The app previously offered pro controls, multi-frame super-resolution, and different capture modes, and is now adding features that will use LLMs (large language models) to critique photos and provide editing suggestions.
It’s also adding other AI features, like advanced object removal, depth of field generation, and the ability to add different styles to photos.
Marc Levoy, the person heading Adobe’s project, had previously developed Pixel’s camera chops. He said that most generative AI tools provide prompt-based editing and, often, finding the perfect prompt to tweak a photo or get the right result can be a tricky endeavor. That’s why most of the new experimental AI features are buttons that can generate more deterministic outputs.
For instance, Google’s camera coach feature for Pixel phones, launched last year, offered more generic framing suggestions. Project Indigo’s features, by comparison, are fairly descriptive and could help you learn some photography tricks, even if you don’t agree with the AI assessment.
There are two features in this category. First is the photo critique, which includes a “professional” opinion about framing, lighting, colors, and emotional impact.

The second is capture and edit suggestions, which give you tips about reshooting the photo on how you can change framing, exposure, and objects in the viewfinder. For instance, the app told me to remove the hexagonal white object in the frame from a photo I took.
A second section tells you how you can use an existing photo to make it better using Adobe Lightroom controls.

Photography apps, including Apple Photos, Google Photos, and Adobe Photoshop, have offered object removal for years. But the feature often depends on the user circling or selecting an object by drawing on the screen, which is not perfect every time.
Project Indigo’s new feature gives you toggles for things to remove from an image, like people in the background, trash and trash cans, wires and poles, fences, vehicles, and other clutter. You can also describe a custom object to remove. The results of this feature are pretty impressive.
The app removed my friend and the object he was holding from the background without creating any strange artifacts.


The app also allows you to use AI to create depth of field for a photo to simulate a blurred background.
With this new update, Adobe is also experimenting with the style transfer feature, which lets you turn your picture into tones like watercolor, pen and ink, ink line with color wash, monochromatic, and backlit subject. Some styles remind me of the early days of the Prisma app. With advanced models, the outputs look refined, but style transfer is not a new or useful feature.
Despite Levoy’s criticism of the prompt-based implementation, Project Indigo has its own feature that lets you describe your edit. Users can use it to perform edit flows that are not available in preset tools. But this is also a potential road to slopland.
The company is using Google’s Gemini-based Nano Banana for these features, but it’s open to swapping in other models, including its own Adobe Firefly model. These features, bundled under the AI playground tab, are still in a testing phase, and only select users will get access to them. These features might not ever make it to a wider audience, but it is good to see some features that can make people aware of nuances in photography, rather than just creating more slop.
*When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.*
Ivan covers global consumer tech developments at TechCrunch. He is based out of India and has previously worked at publications including Huffington Post and The Next Web.
You can contact or verify outreach from Ivan by emailing im@ivanmehta.com or via encrypted message at ivan.42 on Signal.
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み