腾讯混元 AI「Hyra」が加法組合学の50年未解決問題を解明
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約4分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
Tencent Hunyuan
腾讯混元が公開した科研智能体 Hyra は、半世紀以上未解決だった加法組合学の和差集不等式に関する上界問題に答を出し、数学的証明の自動化における画期的な成果を達成した。
AI深層分析を開く2026年7月31日 23:33
AI深層分析
キーポイント
50 年未解決問題の完全解答
Hyra は加法組合学における和集と差集の拡大指数に関する半世紀以上の難問に対し、2 が上確界であることを証明する一連の集合を構成し、完全な答えを提供した。
AI による数学的推論の新記録
Hyra は既存の AI 補助手法で到達していた約 1.28 の指数値を超え、自然言語での数学的構成と証明を提案することで、計算機科学と数学の融合領域における新たな可能性を示した。
形式化証明と公開データの提供
同モデルが導出した核心となる数学的証明は Lean 4 で形式化され、論文預稿、明示的な構成法、および形式化コードがすべて公開されたことで検証が可能になった。
Hy3 モデルと Hyra の連携
総パラメータ 295B、アクティブパラメータ 21B の Hy3 モデルを基盤とする Hyra は、有限集合の探索から漸近的な数学的構成へと段階的に移行し、複雑な推論タスクを遂行した。
重要な引用
Hyra と Hy3 は、2 上確界であるという決定的一步を踏み出した
1969 年の早期構造から約 1.0290 に始まり、近年の AI 補助探索で 1.1449 まで向上した
Hyra は約 24 時間の運用を経て、十二進数構造と中国剰余定理を組み合わせた核心となる構成を提示した
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
「Hyra」が50年以上も未解決だった加法組合論の難問を解決
中国の数学界で、王虹氏と鄧煜氏が2026年のフィールズ賞を受賞したことで、久しぶりに数学が一般社会の話題となりました。
先週、私たちは研究用 AI エージェント「Hyra」を発表しました。今月オープンソース化された基盤モデル「Hy3」(総パラメータ数295B、活性化パラメータ数21B)を駆使した Hyra は、ある重要な構成要素を見出し、加法組合論において半世紀以上も未解決だった難問に対する完全な解答を提供しました。
まず、少なくとも2つの要素を含む有限整数集合 A を考えます。A の任意の2要素を足し合わせた結果を集めると「和集合 (A+A)」が得られ、引き算の結果を集めると「差集合 (A-A)」が得られます。
重複する結果は1回だけ数えるため、「加減算によってこの集合はいったいどれだけ拡大するのか」という自然な疑問が生じます。
数学者はこの拡大率を2つの指標で測ります。前者是和集合の拡大倍数、後者は差集合の拡大倍数です。これらに関する古典的な不等式は以下の通りです。
指数を評価するために、以下のように定義します。
この古典的不等式により、C(A) ≤ 2 が導かれます。しかし真の問題は、「2 は単に緩い上界なのか、それとも任意の値に限りなく近づけられる最適解なのか」という点にあります。
過去半世紀以上、数学者たちは C(A) を最大化する新たな集合を次々と構築してきました。1969 年の初期の構成では約 1.0290、1973 年には 1.0598 へと改善され、2013 年からは 1.1259 に達しました。そしてここ一年、AI を活用した探索によってこの数値は 1.1449 まで引き上げられました。さらに、論文に記録された内部実験では、Codex(GPT-5.5)が人間の指導と組み合わさり、ついに 1.2851 という記録を打ち立てています。
しかし、Hyra と Hy3 は決定的な一歩を踏み出しました。彼らが提示したのは、以下の条件を満たす有限整数集合の族です。
これはつまり、「2 にいくらでも近づける目標値を設定すれば、それに対応する集合を構成して指数をその値より大きくできる」ということを意味します。したがって、2 はまさにこの問題における上界(上限)なのです。
これは単なる力技の探索ではありませんでした。
以前、Georgiev 氏、Gómez-Serrano 氏、陶哲軒氏、Wagner 氏らの研究者が AlphaEvolve を用いて検索アルゴリズムや候補集合の最適化を試みていました。しかし、こうした手法は有限集合を列挙する方式に依存しており、規模が大きくなるにつれて計算コストとメモリ使用量が急増し、証明可能な漸近的な構成へと自然に移行することが困難でした。
私たちはまず Hyra を用いて有限探索を行い、最良の結果を約 1.14 から 1.21 まで引き上げました。その後、自然言語を用いて数学的な構成と論証を提案する方向へ転換しました。探索プロセスには LLM judge(大規模言語モデルによる評価)を活用し、フィードバックを提供させています。
約 24 時間の計算を経て、Hyra は論文の核心となるアプローチを導き出しました。それは、十二進数の数字構造と精巧な差集制御を組み合わせて、循環群上の対称加法基と中国剰余定理を活用し、和集合が平方にほぼ近い速度で拡大する仕組みです。私たちはこの証明を独立して検証・整理し、Lean 4 による形式化証明も提示しました。
半世紀以上も未解決だった難問に対し、Hyra の発表から一週間後に完全な解答が示されました。現在では、論文のプレプリント、明示的な構成方法、そして形式化証明がすべて公開されています。
Hyra と Hy シリーズモデルによる探求は、まだ始まったばかりです。
関連リンク:
論文:https://arxiv.org/abs/2607.27199
Lean 形式化証明:https://github.com/linhaowei1/sum-diff-proof
X / Twitter:https://x.com/TencentHunyuan/status/2082655737541726636
Hyra 紹介ページ:https://hy.tencent.ai/research/hyra
Hy3:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3
微信で開くにはここをタップ
原文を表示
腾讯混元 2026-07-31 12:10 广东
image
一个悬而未决半个多世纪的问题,在 Hyra 发布后一周迎来了完整答案
最近,中国数学家王虹、邓煜获得 2026 年菲尔兹奖,让数学久违地再次成为公众话题。
上周,我们推出了科研智能体 Hyra。基于本月开源的 Hy3 模型——总参数 295B、激活参数 21B—— Hyra 找到了一个关键构造,为加法组合学中一个悬而未决半个多世纪的开放问题给出了完整答案。
先取一个至少包含两个元素的有限整数集合,记作 A。把其中任意两个元素相加,收集所有不同的结果,得到“和集” (A+A);把任意两个元素相减,收集所有不同的结果,得到“差集” (A-A)。
由于重复结果只计算一次,一个自然的问题是:经过加法和减法之后,这个集合分别会扩张多少?
数学家用两个量来衡量这种扩张:
前者是和集的扩张倍数,后者是差集的扩张倍数。 经典的和差集不等式告诉我们:
为了衡量这个指数,可以定义
于是经典不等式给出 。真正的问题是:2 只是一个宽松的上界,还是能够被任意逼近的最优指数?
半个多世纪以来,数学家不断构造新的集合,试图让 C(A) 尽可能大。1969 年的早期构造达到约 1.0290,1973 年提高到 1.0598,2013 年的构造进一步达到 1.1259 。近一年来,多项 AI 辅助搜索将这一数值推进到 1.1449。在论文记录的一项内部探索实验中,Codex(GPT-5.5)配合人类引导又将它提高到 1.2851。
而 Hyra 与 Hy3 迈出了决定性的一步。它给出的是一族显式构造的有限整数集 ,满足
这意味着:无论给定一个多么接近 2 的目标,都能构造出相应的集合使指数超过它。因此,2 确实是这个问题的上确界。
这也不是一次简单的暴力搜索。
此前,Georgiev、Gómez-Serrano、陶哲轩和 Wagner 等研究者曾借助 AlphaEvolve 优化搜索算法和候选集合。这类方法依赖对有限集合的显式枚举,随着规模增长,计算和内存成本会迅速上升,也难以自然过渡到可证明的渐近构造。
我们首先用 Hyra 在有限搜索中将最好结果从约 1.14 提高到 1.21,随后转向用自然语言提出数学构造和论证。我们使用 LLM judge 为探索过程提供反馈。
经过约 24 小时运行,Hyra 提出了论文的核心思路:利用十二进制数字结构和一个精巧的构造控制差集,再结合循环群上的对称加法基与中国剩余定理,使和集以接近平方的速度扩张。我们独立检查并整理了完整证明,同时给出了 Lean 4 形式化证明。
一个悬而未决半个多世纪的问题,在 Hyra 发布后一周迎来了完整答案。目前,论文预印本、显式构造和形式化证明均已公开。
Hyra 与 Hy 系列模型的探索,才刚刚开始。
相关链接:
论文:https://arxiv.org/abs/2607.27199
Lean 形式化证明:https://github.com/linhaowei1/sum-diff-proof
X / Twitter:https://x.com/TencentHunyuan/status/2082655737541726636
Hyra 介绍:https://hy.tencent.ai/research/hyra
Hy3:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3
跳转微信打开
関連記事
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み