Ramp 調査：8 月の企業 AI 支出鈍化、夏場の停滞か

決済大手の Ramp が 70,000 社分の支出データを分析したところ、8 月の企業による AI ツールの導入ペースは鈍化した。同社の最新調査によると、8 月に AI プロダクトへの支払いを行った Ramp カスタマーは 56% で、前月比ではわずか 0.4% の増加にとどまった。

これは Ramp の指標が導入の減速を示した初めてのケースではない。昨年、同社の AI インデックスは 8 月から 10 月にかけて導入にほとんど成長が見られなかったと示していたが、年末には再び成長率が加速した経緯がある。

それでも、AI インフラ構築のペースがあまりにも急激なため、わずかな減速でも懸念材料となり得る。最先端研究所やハイパースケイラーによる驚異的な AI インフラへの投資は、その費用を回収できるだけの十分な収益が存在するという期待に基づいている。これまで利用量は特にソフトウェアエンジニアによるエージェント型コーディングツールの採用に伴い急増したが、もし導入が鈍化すれば、収益も同様に減速する可能性が高い。

Ramp のデータは、同社が持つ技術系顧客層ゆえに、全体の導入率を過大評価している可能性がある。8 月 23 日に更新された米国国勢調査局の AI 導入に関する継続的な調査では、AI を利用していると回答した企業はわずか 22% だった。Ramp の調査が市場全体を代表するものとは限らないものの、入手可能な直接支出データの数は限られており、先行指標として注目される可能性はある。

確かに、このデータは 8 月のものですが、業界の多くが休暇中だった時期です。これが停滞の一因である可能性はあります。しかし、トークン支出に依存する企業にとっては、Ramp のエコノミストであるアラ・ハラザニアン氏によると、他にも警戒すべき兆候があります。

まず、サンプル内の上位 1% に属する企業の従業員あたりの AI 支出が大幅に減少し、約 10% 低下して 7,205 ドルとなりました。これは休暇中のトークン使用による要因かもしれませんが、同時にトークン単価の下落も示唆しています。OpenAI や Anthropic が価格を下げたことで、平均的なトークンコストは 100 万トークンあたり 0.68 ドルまで低下しました。これは 3 月のピーク時（100 万トークンあたり 1.15 ドル）と比較すると大きな違いです。

このデータは、ラボ側が価格引き下げ分をボリュームの増加で補えていないことを示唆しています。また、同じインセンティブにより、多くの顧客がより強力な最新モデルではなく、OpenAI の ChatGPT 5.6-Terra や Anthropic の Sonnet など、古くても安価なモデルを選ぶようになっています。最先端ラボの従業員たちは、新モデルリリース後の最初の数週間でトレーニングコストの多くを回収できると述べていますが、採用ペースが遅れればこのダイナミクスが脅かされる可能性があります。

それでも、オープンウェイトモデルが最先端ラボを脅かしているという議論がある一方で、8 月に AI 支出を行う企業のうち、モデル提供や推論プラットフォームを利用したのはわずか 6.4% に過ぎませんでした。この割合は着実に増加していますが、広範なビジネス採用の動向を変えるにはまだ十分ではありません。

「OpenAI と Anthropic の競争が、AI をより身近なものにし、企業の導入コストを下げています。しかも単に価格を下げているだけでなく、以前は市場が将来の成長を牽引すると期待していた上位 1% の企業における支出自体も抑制しています」と、Kharazian は語っています。

これは、AI ラボが AI コーワーキングツールの対象として、非技術系のユーザーを取り込むことに注力している背景も説明するものです。

このデータポイント——あえて「一時的な変動」と呼ぶなら——は、数百億ドル規模のチップを注文しているモデル開発者やハイパースケイラーにとっては悪兆に見えるかもしれません。しかし Kharazian は、「市場における立場によって状況は異なります。自社の業務で AI を活用している企業にとっては朗報です」と指摘しています。

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