元ツイッターCEOのAIスタートアップが20億ドル評価額で資金調達
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ドミニク・シフ（元ツイッター最高経営責任者）が設立した人工知能スタートアップ企業が、企業価値20億ドルを背景に新たな資金調達の成功を発表しました。
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2026 年 4 月 28 日 午後 8 時 ET
Twitter の元最高経営責任者（CEO）であるパラグ・アグラワルが設立したスタートアップ企業「Parallel Web Systems」は、自律型人工知能エージェントの活用への関心の高まりを反映し、シリーズ B ラウンドで 1 億ドルの資金調達を実現しました。
このラウンドはシーコイア・キャピタル（Sequoia Capital）が主導し、カリフォルニア州パロアルトに拠点を置く同社の企業価値を 20 億ドルに引き上げました。既存投資家であるクレナー・パーキンス、インデックス・ベンチャーズ、クォスラ・ベンチャーズも参加しました。
ウェブ検索を行う AI エージェント向けプラットフォームを開発している Parallel は、現在約 50 名の従業員を抱えています。同社の前回の資金調達は昨年 11 月のシリーズ A ラウンドで 1 億ドルであり、当時の企業価値は 7 億 4000 万ドルでした。これまでに同社は合計 2 億 3000 万ドルを調達しています。
Parallel の創設者兼 CEO であるアグラワル氏は、今回の最新資金を販売およびマーケティングチームの構築、研究開発機能の拡大に充てる計画だと述べました。設立から約 3 年となる同社は、引き続き企業顧客へのアプローチを強化する方針です。
Parallel のプラットフォームは、人間の代わりに行動できる自律型ボットである AI エージェント（AI エージェント）を対象としており、タスク完了のためにウェブを最も効率的かつ正確に検索できるよう支援することを目的としています。アグラワル氏が 2023 年に賭けたのは、「エージェントが人間よりもはるかに多くウェブを利用するようになる」という予測であり、そのためウェブにアクセスするための独自のインフラストラクチャが必要になると考えています。
AI エージェントは、投資やリスク引受の調査、保険請求処理、政府契約の精査など、多くのタスクにおいてウェブ検索を必要とする可能性があります。これらは「ディープ・リサーチ（deep research）」[https://www.wsj.com/tech/ai/deep-research-google-search-cdf7e5ae?eafs_enabled=false&mod=article_inline] に分類される活動です。これらの作業は通常、人間がウェブブラウザを開いて行うものですが、AI エージェントであれば、より高速かつ大規模に実行できるとアグラワル氏は述べています。
この契約の一環として Parallel の取締役会に加わるシーコイアのパートナーであるアンドリュー・リード氏は、スタートアップの最近の成長は、「ロング・ホライズン（long-horizon）」または「ロング・ランニング（long-running）AI エージェント」[https://www.wsj.com/articles/long-running-ai-agents-are-here-3e3aa89b?eafs_enabled=false&mod=article_inline] の急速な発展に起因すると指摘しています。このようなエージェントはバックグラウンドで自律的に動作し、より長い期間コンテキストを維持しながらも、ユーザーからのリクエストをはるかに高速に処理できます。
「これらロング・ホライズン型エージェントすべてに共通する中核的な機能の一つが、ウェブを利用できる能力です」とリード氏は述べています。
さらにリード氏は、これらのエージェントは大企業の間で標準化されつつあるとも付け加えています [https://www.wsj.com/articles/ai-agents-are-here-to-stay-businesses-say-6aa0de2b?eafs_enabled=false&mod=article_inline]。
AI 法務スタートアップのハービー（Harvey）は、顧客に代わって多くの研究集約型の法的タスクを自動化する独自の AI エージェントをサポートするために Parallel のプラットフォームを利用しています。これはハービーの社長兼共同創設者であるゲイブ・ペレイラ氏が語った内容です。
AI エージェントにウェブ検索を可能にすることは一見簡単な解決策のように思えますが、それは単に「モデルに Google 検索を与える」だけの問題ではないと Pereyra は述べています。Harvey では、その AI エージェントがアクセスすべきウェブサイトに対するより細かな制御が必要であり、Pereyra によれば Parallel がそれを可能にするとのことです。
Parallel は、AI ネイティブのスタートアップや企業を含む、10 万人以上の開発者が同社のインフラストラクチャを利用していると述べています。
このスタートアップは、Tavily や Exa などと同様の領域を標的とする他の企業群の一員であり、Reed はこれを AI エージェント技術を支えるための「明らかに」大きな市場と呼んでいます。
Agrawal は 2022 年後半まで Twitter の CEO を務めていましたが、Twitter の買収者である Elon Musk によって 解任されました。彼は 2021 年に共同創設者の Jack Dorsey が退任した後に CEO に就任する前に、Twitter の最高技術責任者（CTO）を務めていました。
Parallel において、Agrawal は今後 1 年間で製品と顧客基盤を拡大するという野心的な成長計画を持っていると述べています。
「数週間ごとに、あるボトルネックを解決すると、別の場所で新たなボトルネックにぶつかるのです」と彼は言いました。「私が本当に楽しみにしているものをいくつか構築しています。もしそう思っていなければ、ここで働くことはしないでしょう。」
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April 28, 2026 8:00 pm ET
Parallel Web Systems, a startup founded by Parag Agrawal, the former chief executive of Twitter, has raised $100 million in Series B funding—reflecting increased interest in deploying autonomous artificial-intelligence agents.
The round was led by Sequoia Capital, and boosts the Palo Alto, Calif., startup’s valuation to $2 billion. Existing investors including Kleiner Perkins, Index Ventures and Khosla Ventures also participated.
Parallel, which has developed a platform for AI agents to search the web, has about 50 employees. Its prior funding round was a $100 million Series A last November, which valued the company at $740 million. The startup has raised $230 million in total.
Agrawal, Parallel’s founder and CEO, said the startup plans to use its latest cash infusion to build out a sales and marketing team, as well as grow its research and development function. The roughly three-year-old company is also using the funding to continue targeting enterprise clients.
Parallel’s platform is dedicated to servicing AI agents—the autonomous bots that can take action on behalf of humans—and allowing them to most efficiently and accurately search the web to complete tasks. The bet Agrawal said he made in 2023 was that “agents will use the web a lot more than humans,” and therefore need their own infrastructure to access it.
AI agents might need to search the web for tasks including investment and risk underwriting research, insurance claims processing and digging through government contracts—many of which fall under the category of “deep research.” Those are also activities humans would typically open a web browser to do, but AI agents can accomplish them faster and at a much greater scale, Agrawal said.
Andrew Reed, a Sequoia partner who joins Parallel’s board as part of the deal, said the startup’s recent traction can be tied to the rapid development of “long-horizon” or “long-running” AI agents. Such agents can operate autonomously in the background and maintain context for longer periods, but churn out user requests much faster.
“One of the things that is a core shared function amongst all of these long-horizon agents is the ability to use the web,” Reed said.
And, these agents are starting to become the norm among large enterprises, Reed added.
AI legal startup Harvey is using Parallel’s platform to support its own AI agents, which automate many research-heavy legal tasks on behalf of customers, said Gabe Pereyra, Harvey’s president and co-founder.
While enabling AI agents to search the web seems like an easy fix, it isn’t a simple matter of “giving the models google search,” Pereyra said. Harvey requires more granular control over which websites its AI agents should be accessing, which Pereyra said Parallel allows it to do.
Parallel said it has over 100,000 developers using its infrastructure, including AI-native startups and enterprises.
The startup is part of a cohort of other companies, including Tavily and Exa, which are targeting the same area—one that Reed calls an “obviously” big market for supporting AI agent technology.
Agrawal was CEO of Twitter until late 2022, when he was ousted by Twitter-acquirer Elon Musk. He served as Twitter’s chief technology officer before stepping in as CEO in 2021, following co-founder Jack Dorsey’s departure.
At Parallel, Agrawal said he has an ambitious growth plan to expand its products and customer base over the next year.
“Every few weeks, we solve one bottleneck and hit another somewhere,” he said. “We’re building some things I’m really excited about. I wouldn’t work here if I wasn’t.”
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Belle Lin is a reporter writing about AI and enterprise technology for The Wall Street Journal in New York. Belle's reporting explores how the latest advancements in AI affect businesses, as well as topics like semiconductors, data centers, cybersecurity, open-source software and tech hiring. She is also interested in the ways new technologies affect traditional industries.
Previously, Belle was a senior tech reporter covering topics including cloud computing, artificial intelligence, software and government technology for Business Insider. She is a graduate of Columbia University's Graduate School of Journalism and worked in the technology sector prior to journalism.
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