AI監視の遠隔試験で大規模不具合、58,000 人が再受験へ
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Ars Technica AI
メキシコ国立大学が初実施した完全遠隔入試で AI 監視システムに重大な不具合が発生し、16.3% の受験者が過去最高得点を得る異常事態を招き、58,000 名の再試験が必要となった。
AI深層分析を開く2026年8月4日 05:15
AI深層分析
キーポイント
AI 監視システムの導入と失敗
メキシコ国立大学は今年初夏、16 万人の受験者に対して初めて完全遠隔入試を実施し、ロックダウンブラウザと AI 搭載ウェブカメラ監視ソフトウェアを利用した。
得点分布の異常な変化
2021 年から 2025 年にかけて 3.5% に過ぎなかった満点（120 問中 100 点以上）取得者が、今年度は 16.3% に急増し、過去の結果と著しく異なる結果となった。
大規模な再試験の必要性
AI 監視による不正やシステムエラーが疑われる事態を受け、58,000 名の受験者が入試をやり直す必要がある状況に陥った。
重要な引用
It was a disaster.
Between 2021 and 2025, 3.5 percent of test takers scored 100 or more on the 120-question UNAM test. This year, 16.3 percent did so.
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メキシコ国立大学の事例は、AI 監視ツールの導入が単なる効率化の手段ではなく、システムの完全な信頼性が担保されていなければ大規模な混乱を招くことを如実に示している。技術的な限界や誤検知の可能性を事前に評価するプロセスの重要性が再認識されるケースである。
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今夏、メキシコ最大の大学であるUNAM（国立自治大学）の入試に約16万人が挑戦しました。初めて完全リモート形式で実施され、5月下旬から6月初旬にかけて数週間にわたり、「ロックダウン」ブラウザとAI搭載のウェブカメラ監視ソフトを活用して行われました。
しかし、結果は惨憺たるものでした。
試験結果が発表されると、過去のデータとはまるで異なる様相を呈しました。特に上位層での差が顕著です。2021年から2025年にかけて、120問構成のUNAM入試で100点以上を獲得したのは受験者の3.5％に過ぎませんでした。しかし今年度はその割合が16.3％に跳ね上がっています。
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Earlier this summer, nearly 160,000 applicants took the entrance exam for UNAM, Mexico's largest university. For the first time, they did it completely remotely, using a "lockdown" browser and AI-powered webcam proctoring software, over several weeks from late May through early June.
It was a disaster.
When exam results came in, they bore little resemblance to past results, especially at the top. Between 2021 and 2025, 3.5 percent of test takers scored 100 or more on the 120-question UNAM test. This year, 16.3 percent did so.
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