OpenAI、新AIチップ「Jalapeño」が競合より高速な応答を実現と発表

OpenAI は火曜日に公開したブログ記事で、新 AI チップ「Jalapeño」が他の AI システムよりも効率的にタスクを完了し、より高速なレスポンスを返すと発表しました。記者向けブリーフィングで OpenAI のハードウェア担当バイスプレジデントである Richard Ho 氏は、Jalapeño は遅延（レイテンシ）の低さとスループットの向上という「両方の世界の良いところ」を提供できると述べました。通常、AI システムはこれら二つの要素の間でトレードオフを迫られるからです。

今年 6 月に初めて紹介された Jalapeño は、Broadcom との共同開発による ASIC（Application-Specific Integrated Circuit：特定用途向け集積回路）です。これは、学習済みの AI モデルを実行してタスクを完了したりエージェントを展開したりする「推論（インファレンス）」プロセスに特化して設計されています。

Jalapeño の性能を測定するため、OpenAI は推論処理における AI システムの能力を示すベンチマークプラットフォーム「InferenceX」used InferenceX を活用しました。このテストでは、当時の最高記録であった Nvidia の GB200 や GB300 といったスーパーチップとの比較が行われました。OpenAI によると、Jalapeño は GPT-OSS 120B、DeepSeek R1、Kimi K2.5 1T の各モデルにおいて、ワットあたりの AI 処理量が比較対象システムより 1.5〜1.9 倍多く、エンドツーエンドの遅延も 1.7〜3.6 倍低いという結果を示しました。これは、需要が増大してもユーザーに「より高速なレスポンス、反応性の高いエージェント、そして信頼性の高いアクセス」を提供できることを意味します（Ho氏談）。

OpenAI は今年末までに Jalapeño を「少量」で導入する計画ですが、2027 年にかけては生産量を段階的に増やしていく方針です。