メタの新型AIチップ、9 月から量産開始へ

前例のない部品の不足の中で GPU コストを削減しようとする試みの一環として、Meta は Reuters 報道 によると、内部文書を引用し、最新の AI 専用チップの製造を 9 月に開始する見込みです。

同文書によれば、少なくとも 1 つのチップは約 6 週間でテストフェーズを通過しました。Meta は Broadcom と共同でチップ設計に取り組んでいますが、製造には台湾積体電路製造会社（TSMC）を使用します。また、レポートによると、RAM はサムスンから、ストレージはサンディスクから、光ファイバー機器は住友電気工業から購入しているとのことです。

Meta は 3 月、同社が展開する Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) プログラムの下で開発された 4 つの新しいチップについて 詳細 を発表しました。これらの一部は現在導入中か、今年または来年中に導入される予定です。同社は、AI が急速に進化する中で製造時に必要とされる要件が変化する可能性を見越して、これらのチップを設計する際にモジュラーアプローチを採用しています。

「各 MTIA 世代は前世代に基づき、モジュラーなチップレットを使用し、最新の AI ワークロードの洞察やハードウェア技術を組み込み、より短いサイクルで展開されます」と同社は当時述べています。

これらのチップは、Nvidia や AMD などの半導体メーカーから GPU を購入する際の費用削減に寄与すると期待されていますが、Reuters の報道によると、同社は依然としてこれらのプロバイダーにも多額の支出を予定しています。Meta は、MTIA チップを使用して、ランキングおよび推薦アルゴリズムのモデルトレーニング、より広範な AI ワークロード、および自社のアプリケーションを対象とした推論（inference）に活用する意向です。このソーシャルメディア企業は 2023 年以降、独自の AI チップの生産を開始しています。

Meta は、さまざまな AI 取り組みを推進するために十分な計算容量を確保するために巨額の資金を投じてきました。同社は今年 4 月、今年の設備投資額が 1,250 億ドルから 1,450 億ドルの間になると発表しており、その多くは AI 関連の取り組みに充てられる見込みです。

同社は世界中でデータセンターや電力に関する契約を次々と締結し、新しい Muse Spark シリーズの AI モデル（Muse Spark）のトレーニングと展開に必要な計算容量を確保するために数百億ドル規模の支出を行っています。Reuters の報道によると、同社は今年 7 ギガワットの計算容量を展開し、翌年にはその倍に拡大する計画です。

また、昨年 ARM とも提携し、推薦システム向けの計算リソースを確保する契約を結んでいます。これに加え、AMD からは AI 関連のニーズに対応するためのインスタント GPU を活用する数十億ドル規模の契約を結び、Amazon からは同社が自社開発した CPU を AI 用途に使用する契約を締結しています。

Meta は、Nvidia への資金集中の流れを食い止めようとする企業の中で唯一ではありません。OpenAI は先月 Broadcom と共同で推論用プロセッサを開発中だと発表し、Anthropic もサムスンと独自のチップ開発を検討していると言われています。Amazon と Google の両社は AI 学習および推論用の独自チップを開発しており、急増する需要に応えるために多数のスタートアップがこの分野で活動しています。

Meta はコメントを控えています。

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