AI エコノミーの成長と戦略的投資

2026 年 7 月 23 日

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Google の「ATLAS」は、人々が職場や日常生活で AI をどのように活用しているかを広範に調査したものです。

著者：Zanna Iscenko（首席経済官室 AI・経済担当リーダー）

Scott Strand（技術と社会部門戦略運営および特別プロジェクト責任者）

このコンテンツは Google AI によって生成されています。生成 AI は実験的な技術です。

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AI が世界経済や働き方を変える可能性は大きいと、広く認識されています。しかし、その結果——仕事や人々の生活、そして広義の経済にどう影響するか——が自動的に実現するわけでも、保証されているわけではありません。

A lot has to happen。その未来を実現するには、社会全体で協力し、AI が私たちの生活や仕事、経済に与える影響を前向きに形作っていく必要があります。この共有された取り組みを効果的なものとするには、AI が実際に経済の中でどのように導入され、利用されているのかについて、深い理解を持つことが不可欠です。

社会が意思決定や施策、行動を起こすためには、実証に基づく洞察とエビデンスに基づいた研究が必要です。

その一環として、Google は「AI & Economy ATLAS（Activity, Task, Landscape, and Adoption Study）」の第 1 版を立ち上げました。これは、人々が Google の AI プロダクトやツールをどのように利用しているかを調査する、継続的かつ大規模な匿名化研究です。

ATLAS の最初のデータセット（v1.0）は、Gemini アプリ、AI モード、そして Gemini API で行われた 1,500 万件の集約・匿名化された人間と AI の相互作用から構築されています。これらは合わせて月間 10 億人以上に利用されており、ATLAS v1.0 の洞察は 150 カ国以上、140 言語、800 の職業、そして 4,000 のタスクにわたります。これは、実際の人が大規模に AI をどのように活用しているかを捉えた、現時点で最も包括的な分析です。

ATLAS は、人々が仕事や日常生活の中で Google の AI ツールをどのように活用しているかを明らかにするものです。ATLAS v1.0 レポートは、急速に変化する状況の初期段階を示しています。AI の能力は進化し続けており、その利用方法も変化していますが、経済への影響を観察するためのツールはまだ開発途上です。

ATLAS v1.0 から何が学べるのか

これまでの最も興味深い知見をいくつか紹介します：

職場における AI の利用は広範だが、その深さは限定的です。AI はあらゆる産業分野に普及しており、全職業の 68% で導入されています。これらは米国の雇用全体の約 90% を占めています。しかし、個々の職務内での AI 利用は選択的です。典型的な職場では、AI が関与するのは業務タスクのわずか約 21% に過ぎません。

職場での AI 利用は主にタスクへの協働や支援に焦点が当てられており、現時点では完全な自動化はまだ一般的ではありません。ATLAS のデータによると、職場における AI のやり取りの大半は、アイデア出し、戦略策定、情報検索、学習といった協力的な用途に集中しています。クリエイティブなデザイン作成や仮説検証（これらは ATLAS で「非定型認知タスク」に分類されます）は、経済全体で見られる頻度よりもはるかに高い割合で AI を介した業務対話に含まれています（65% 対 35%）。しかし、これらのやり取りのうち、タスクを完全に自動化するものは 10% に満たないのが実情です。

AI の利用はホワイトカラー層に限定されず、主に身体的・手作業を伴う職種でも隣接する業務の支援を行っています。AI は従来「知識労働」と見なされてきた職務だけに使われるわけではありません。普及度という点ではまだ劣りますが、自動車整備士や産業機械工などの技能職に従事する人々も、対話型 AI をリアルタイム診断、トラブルシューティング、その場での学習のための生身のパートナーとして活用しています。これらの職種で働く人々が当社の AI ツールを利用する場合、画像や動画の生成など多様な入力・出力に対応したマルチモーダル AI を使用する可能性が 2 倍に高まります。例えば、自動車整備士や産業機械工は、AI を用いて複雑なテスト結果を解釈したり、電気配線のデバッグを行ったり、機械の摩耗状況を検査したりしています。

AI は家庭においても、従来の経済指標では捉えきれない価値を生み出しています。特に、手続きが煩雑な行政業務の支援においてその効果が発揮されています。ATLAS のデータによると、AI ツールとのやり取りの 86% 以上は職場外で行われています。人々は、標準的な経済指標には反映されない新しい形で AI を活用しています。具体的には、生産的な家事活動（購入前のリサーチや家電・ツールの使い方サポートなど）や、税制、ライセンス取得、罰則手続きなど、利用者が直面するハードルの高い行政業務のナビゲーション支援などが挙げられます。

世界の AI 導入状況は一人当たり GDP と連動しており、顕著な例外も存在します。AI の利用は世界中に拡散しています。ATLAS のデータでは、世界の人口の 99% を占める 150 カ国・地域以上で AI が利用されていることが確認できます。また、ATLAS で使用される言語の多様性からもその広がりが伺えます。英語が占めるのは世界全体の AI 会話の約 3 割に過ぎず、ユーザーは複雑なタスクでも自国語を体系的に放棄することはありません。より深く分析すると、一人当たりベースでの AI 利用状況は各国の相対的な豊かさをほぼ反映しており、デジタルデバイドが持続する可能性への懸念も示唆しています。ただし、これは絶対的な法則ではありません。中南米や中東の一部の中所得国では、高所得国と同等のペースで AI を導入しているケースも見られます。

以下に追加的な調査結果をまとめます：

ATLAS の開発経緯

ATLAS の洞察は、Google DeepMind が開発した「Observation Clustering and Taxonomy Organisation（OCTO）」によって支えられています。このツールは、LLM での会話など膨大な非構造化テキストデータを処理し、整理されたエンティティへと変換・抽出する役割を果たします。

ATLAS は、最高レベルのプライバシー保護を前提に開発されました。個人を特定できる情報（PII）の除去に加え、機密情報の潜在的な言及を自動的に排除する複数の追加レイヤーを実装しています。さらに、匿名化された ATLAS データと元のユーザーログとの関連付けを完全に切断し、テキストデータを要約した上で、複数ユーザーにまたがるグループ単位で集約処理を行っています。

今後の展望

これはあくまで始まりに過ぎません。ATLAS v1.0 は、長期的なプロジェクトの第一歩です。AI の能力はさらに拡大し続けており、人々は新たな使い道を模索し続けています。同時に、AI を理解するための研究手法も進化を続けています。

AI と経済の関係性については、まだ多くの疑問が残されており、さらなる調査が必要です。Google は学術機関や他の研究者と連携し、「AI & Economy Research Program」を通じてこれらの課題に取り組んでいます。

ATLAS の調査結果には反映されていない、経済的に重要な AI の利用事例は実はもっと多岐にわたります。例えば Google Workspace や Google 翻訳、AI オーバービューなど、数十億人のユーザーと相互作用する AI 搭載製品、Google Cloud や Gemini Enterprise に代表されるようなエンタープライズ向けプラットフォーム、そしてエージェントによるコーディングや世界モデルといった最先端の技術分野などが含まれます。

ATLAS の枠組みをさらに発展させ、その範囲と機能を拡張して新たな知見を生み出すことで、AI が経済に与える変革をより鮮明に理解できるよう努めています。この取り組みが、研究者、政策立案者、企業、労働者、そして経済に関わるすべての参加者にとって有益となることを願っています。私たちが協力して、人々の生活に AI がどのようにポジティブな役割を果たせるかを探求していく中で、その指針となれば幸いです。

本報告書（ATLAS v1.0）の作成に貢献いただいたケンブリッジ大学のダイアン・コイル女史と MIT のデビッド・オート博士、ならびに ATLAS チーム全体に感謝いたします。