AIを入れても、なぜ業務量は思ったほど減らないのか

記事の3ポイント

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   AI による「発見」と「判断」の段階的導入

   LINE ヤフーは商品パトロールにおいて、違反可能性の高い商品を抽出する AI フィルターと、違反理由を整理して提示する LLM 基盤のプレ審査を段階的に導入した。

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   業務量減少の非対称性と Human-in-the-loop の限界

   AI により審査効率が数十倍に向上したが、最終的な判断と検証は人が担う必要があるため、業務量が思ったほど削減されなかった。

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   現場主導の継続的改善プロセス AutoLearning

   違反傾向の変化に対応するため、社内ツール「AutoLearning」を用いて現場担当者がモデルやプロンプトを継続的に学習・改善する仕組みを構築している。