AI が起業を後押し、都市の価値低下も懸念される議論

以前の記事で、AI が特にソロプレナー（個人事業主）を中心に起業の増加を後押ししている可能性について議論しました。その理由の一つは、AI がかつては補完的なスキルを持つ他者の力を必要としていた能力ギャップを埋めているからです。

この状況から考えられる一つの帰結として、人々が交流のために集まる都市が、AI の時代においてその価値を失う可能性があるという指摘があります。

しかし、こうした議論は過去にも何度も繰り返されてきました。COVID-19パンデミック時には在宅勤務の普及が「都市の終焉」を予言する根拠となりました。同様に、電子メールやインスタントメッセージングの台頭、さらにその前の電話、そして電報の発明も、それぞれが都市の衰退をもたらす要因として語られてきました。

技術が集積効果を弱める可能性を示唆する理由は数多く存在しますが、歴史は「対面交流を技術で代替すること」が単純な問題ではないことを示しています。都市には、共有インフラやアメニティ、深みのある労働市場など、企業や個人を引き寄せる求心力（セントリペタル・フォース）による恩恵があります。一方で、渋滞、高い住宅価格、犯罪など、人々を押し出す遠心力（セントリフーガル・フォース）の側面もあります。

新しい技術の波は往々にしてこの両方の方向に作用するため、その純粋なネット効果が事前に予測できるかどうかは極めて困難です。

都市化の進行は過去 1 世紀以上続いているが、特定の都市やその中の地域が互いに比べて繁栄したり衰退したりすることは常にある。企業が新しい場所へ移転する主な理由は二つある。既存企業の成長・縮小・移転と、新たな企業が別の場所で設立されることだ。Stripe のデータを使えば、後者の傾向を特に詳しく観察できる。

AI 時代の企業（2024 年以降に設立された企業で、AI を扱う企業も扱わない企業も含む）は、以前よりもはるかに分散していることがわかった。今年 Stripe で新規事業として登録された企業のうち、人口 100 万人未満の都市圏にあるものは約 4 割に達し、これは 4 年前と比較して 10% の増加だ。今年、ワイオミング州シェイエンヌではニューヨーク市よりも 2 倍多く、1 人あたりの新規事業が設立された。一方、2022 年には両都市の設立率は同等だった。主要な都市圏内でも、新しい企業は都心や高密度地域ではなく、郊外で設立される傾向が強まっている。過去数年間で、ヒューストン、オースティン、タンパ、オーランド、ダラスなどの大都市圏では、郊外での事業設立割合が 3〜4 ポイント増加している。

AI 時代のビジネス形成に関する話には、2 つの注意点があります。第一に、ビジネス形成の拡大には他の要因も影響しており、特に COVID-19 後のリモートワークの普及がその一因です。これらを完全に切り離して分析するのは難しい場合があります。第二に、すべての AI 時代の新規事業が地理的に分散しているわけではありません。実際、AI 開発そのものを主導する企業、つまり AI ラボや AI プロダクト会社は、依然として主要な都市圏に集積しています。

一見すると、AI 時代のビジネス形成は米国全体に広く分布しているように見えます。大規模な都市圏でも平均的には小規模な都市圏やマイクロポリタン地域よりも登録密度が高いものの、その分布が特に集中しているわけではありません。例えば、ジョージア州のヒンズビル（人口約9万人）、ワイオミング州のシャイエンヌ（同10万人）、ノースカロライナ州のフェイエットビル（同39万人）といった中規模都市圏こそが、新規事業形成における最も密度の高いハブの一つとなっています。一方、この新規ビジネスの急増の中核を担うと予想されるニューヨーク、ロサンゼルス、サンフランシスコといった主要都市圏では、その規模に比べて新規事業の形成数は平均を下回っています。

この傾向を歴史的な動向と比較するために、2019 年（COVID-19 以前のベースラインとして使用）から 2026 年にかけて、人口 20 万人以上の米国主要都市圏における Stripe の登録者数を人口比でマッピングしました。可読性を高めるためマイクロポリタン地域は地図からは除外していますが、分析には含めています。

ここで注目すべきは、現在の AI エラにおける分散型の形成が、大規模な都市圏（大きな円が薄くなる）から二次的な都市圏（小さな円が濃くなる）へと起業活動がシフトする広範な変化の継続であるということです。

全国で新規事業の設立数は増加していますが、相対的な勝者と敗者を理解するには、各地域での事業設立シェアがどう変化しているかを見る必要があります。これは地図が示唆する通り、大規模な都市圏（上位 10 位および人口 100 万人以上の地域）から、より小規模な都市圏やマイクロポリタン地域へと徐々に移行していることを裏付けています。

在宅勤務の普及に伴い、COVID-19 期間中に最も大きな変化が見られました。しかし、その傾向は近年も続き、2024 年以降には再び加速している様子です。これはまさに AI 時代の到来と軌道を一にしています。現在観察されている都市部からの人口移動の規模は、国勢調査データにも反映されており、COVID-19 期間中に主要都市から離れる動きの約 3 分の 1 に相当します。

主要都市内においても、Stripe の登録者は中心部から広く分布していることがわかります。もし集積効果が AI 時代のビジネス創出の鍵だったとすれば、都市部や高密度地域の登録者数が人口比を圧倒的に上回るはずでした。しかし実際には、登録者の分布は都市内の人口分布にほぼ完全に追従しており、主要大都市圏における登録者の約 80% が中心部や高密度な内環状地域以外で発生しています。

さらに、この分布は過去の事業設立の波とは異なる変化を示しています。主要都市圏からの離脱と同様に、事業設立が都市中心部から郊外へ移行する傾向も、パンデミック後の横ばい状態から再び加速しており、特に顕著な例としてヒューストンでは今年、新規事業の 37% が郊外で設立されました。これは 2023 年と比較して 4 ポイント増加しています。

この事例は非常に際立っていますが、この傾向は主要都市圏のほとんどに共通しています。パンデミック時代のこのトレンドについては文献に詳細が記されています（Ramani and Bloom 2021、Decker and Haltiwanger 2023）。しかし、私たちの知る限り、この傾向の最近の再加速については他の場所で取り上げられていません。

AI 時代の企業設立データは、大都市における集積の価値が AI によって低下している可能性を示唆しています。しかし、この変化を AI が独立して引き起こしているのかを切り分けるのは容易ではありません。一つ複雑な要因として、AI と在宅勤務の相互作用が挙げられます。

例えば、AI は在宅勤務政策に伴って移住した個人の中に眠っていた起業家の潜在能力を引き出す可能性があります。これは、文献で記録されているリモートワークに端を発する起業活動の継続と見ることができます（Kwan et al. 2024）。

もしこれが事実であれば、在宅勤務率の高い地域で企業が不均衡に設立されることを期待できるはずです。しかし、現在のデータはそのような結果を支持していません。企業設立は在宅勤務の強度と相関しておらず、大都市間での比較においても、都市内における企業の分布を見ても同じことが言えます。

ただし、これだけでは「在宅勤務がなければ AI 時代の企業設立はより広範囲に分散する」とは結論付けられません。

AI 時代のビジネス創出が広範に分布しているからといって、集積（アグリメーション）の重要性がなくなるわけではありません。一般的に、技術最前線の知識は暗黙知が多く、最先端企業はドメイン内の知識の波及効果を得るために大都市に集まります。AI 開発そのものの分野も例外ではありません。むしろ、AI におけるイノベーションのスピードを考えると、都市との近接性はこれまで以上に価値を持つはずです。

Stripe のデータを用いれば、これを実証的に検証できます。私たちは、技術最前線からの距離に応じて AI 時代のビジネスを三つのグループに分類します。第一は AI ラボそのものです。第二は、AI が製品の構成要素となっている企業です。第三は、AI を活用しているものの、非 AI 製品を開発・販売している企業です。

仮説と一致して、これらの異なるタイプのビジネスは空間的な分布において差異を示し、技術最前線に最も近いグループほど大都市により強く集積しています。技術最前線に近い AI ビジネス（すなわちラボ）のほぼ 80% がサンフランシスコに集中しています。同様に最前線でイノベーションを遂げる AI 製品企業においても、50% がサンフランシスコまたは上位 10 の大都市圏に所在します。最後に、最も広範に国内に分布しているのは、AI を活用したビジネスです。

AI 時代における米国の企業設立は、過去のブームに比べてより分散化している様子がうかがえます。大規模都市外で設立される企業の割合が増加しており、大都市内でも中心部から離れた場所で設立されるケースが以前よりも増えています。

この傾向は COVID-19 のパンデミック時に在宅勤務の普及とともに現れましたが、AI の登場と時期を同じくして過去数年間で再び加速しています。

この変化を在宅勤務の影響から完全に切り離すのは容易ではありませんが、AI 時代の企業の分布を見ると、都市レベルでの在宅勤務の強度とは相関関係がないことがわかります。

技術最前線に位置する新規企業、つまりラボや AI プロダクト会社については、依然としてサンフランシスコや他の主要な大都市圏により強く集積しています。これは、イノベーションにおける集積効果のメリットが継続しているためと考えられます。