ハサビス氏、Google の AI 約束を語る
Google の AI 責任者であるデミス・ハサビス氏は、AI 開発における安全性の最優先、透明性の確保、および業界全体での規制協力へのコミットメントを強調した。
キーポイント
安全性と信頼性の最優先
Google は AI の開発において、機能性や速度よりも安全性と信頼性を最優先事項として位置づけ、リスク管理を徹底する方針を示した。
透明性と説明責任の強化
AI モデルの動作原理や意思決定プロセスについて、ユーザーや規制当局に対してより明確な情報を提供し、透明性を高める取り組みを約束している。
業界全体での規制協力
Google は単独での対応ではなく、競合他社や政府機関と連携して包括的な AI 規制の枠組みを構築し、業界全体の標準化に貢献する姿勢を示した。
倫理的ガイドラインの実践
AI の開発と展開において、倫理的な原則を具体的な行動指針として落とし込み、バイアスの排除やプライバシー保護を実行していく方針を表明している。
重要な引用
Safety and trust must be the top priority in AI development.
We are committed to transparency and accountability at every stage of our AI journey.
Collaboration across the industry is essential for effective regulation.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、Google が AI 技術の急速な発展に伴う社会的リスクに対し、積極的な責任姿勢を示したことを示しており、業界全体のガバナンス基準引き上げへの影響が期待されます。特に、競合他社との協力体制を強調している点は、AI 規制の国際的枠組み構築に向けた重要な一歩となる可能性があります。
編集コメント
デミス・ハサビス氏の発言は、AI 業界が技術競争から社会的責任への転換期にあることを示唆しており、今後の規制動向や企業戦略に大きな影響を与える可能性があります。特に「安全性」を最優先とする姿勢は、他社にも同様の対応を迫るきっかけとなるでしょう。
Google の CEO、デミス・ハサビス氏は、"Frontier AI と新時代の幕開けのための枠組み"(A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age)と題する、質の高いエッセイを公開しました。このエッセイとその反響について、本稿の第 1 部で詳しく解説します。
一方、本稿の第 2 部では、アレックス・ターナー氏の辞任と、その背景にある物語を取り上げます。彼は政府が自社のモデルを「ほぼ何でも」使用することを許可する契約に Google が署名するのを阻止しようと試みましたが、失敗しました。そこには自律型兵器の使用も含まれていました。
デミス・ハサビス氏は DeepMind を Google に売却する際、このような事態は起きないと条件付けていました。しかし、現実にはそれが起こっています。これは教訓となる物語です。
明日には Kimi K3 についても取り上げる予定です。その頃にはさらに詳しい情報が得られることを願っています。コメント欄で反応や情報をお寄せください。
氏は、私たちが特異点のふもとの丘陵地帯に立っていると述べています。
彼の提案は、米国政府内に「Frontier AI 基準機関」を設けることです。これは金融業界規制団体である FINRA に似た組織で、「Frontier Labs(フロンティア・ラボ)」と呼ばれる企業を統括するものです。ここでいう Frontier Labs とは、特定の技術的ベンチマークに基づいて Frontier モデルを生産するあらゆる会社を指します。評価基準は定期的に更新され、リリース前およびリリース後の両方で脆弱性への対応が行われます。
彼は、これが「大きい、本当に大きい、それ以上だ」という表現を非常に巧みに使います。
デミス・ハサビス氏:私は生涯をかけて人工汎用知能(AGI)の研究に携わってきました。それは、責任を持って構築し、導入されれば、人類がこれまでに発明した中で最も有益で変革的な技術の一つになるという確信があったからです。AGIは、インターネットやモバイル端末といった標準的な技術的ブレイクスルーとは比較できません。それらよりもはるかに重要で、電気や火の発見に匹敵するものです。よく考えてみてください。私たちは本質的に、「砂」に思考させる方法を発見したのです。これは奇跡です。
この技術がもたらすインパクトの規模は前例のないものになるでしょう。産業革命の 10 倍の影響力を、さらに 10 倍のスピードで実現する可能性があります。これにより、社会が直面する最大の課題解決に貢献できます。創薬の加速や新たなクリーンエネルギー源の開発、そして革新的な先進材料の創出などです。もしかすると、資源が人類の進歩における制約要因ではなくなる段階に到達し、驚くべき豊かさの新しい時代へと踏み出すことになるかもしれません。
しかし、ここには「言いたくないこと」を避けるような側面があります。つまり、具体的な下流リスクが何であるかを明言しない点です。デミスが「専門家の間で意見が分かれている」と言うとき、その意見の相違が具体的にどのような内容なのかについては、やや回避的な態度をとっています。
Nate Soares(MIRI):デミスがこれを「人類史における決定的な瞬間」であり、「極めて過酷な競争」の一部だと認めたことは嬉しく思います。しかし、危険なモデルと判断された後の具体的な対策計画を欠いたまま、「基準策定機関」によって安全性を評価するだけで解決できると提案している点には失望しています。
「専門家の間で意見が分かれている」という認識を示してくれたのは歓迎すべきことです。ただ、その相違の核心が「大惨事の確率が約 5% か、それとも 50% 以上か」という根本的な見解の違いであるにもかかわらず、それを軽く流している点には腹立たしさを感じます。私たちはもっと真剣に取り組むべきです。
Aaron Scher: AI の CEO が AGI に関する見解を公に語る姿を見られたことは嬉しく思います。ただ、デミス氏の政策提言については異論があります。それはあまりにも手遅れで、かつ不十分だからです。
「専門家の間でも意見が分かれている」という彼の発言は、実際には「この技術が人類を絶滅させる確率は 5% の人もいれば、40%、90% と考える人もいる」といった意味合いを含んでいます。これは戦略的な表現ですが、もしあなたがすでにその意図を理解していないか、あえて理解しないふりをしているなら、デミス氏が言う「安全」は主に雇用への影響を指すわけではないのに、そう誤解してしまっても不思議ではありません。
デミス・ハサビス氏:… 近い将来、ますます自律性が高まり、再帰的に自己改善を行うシステムに対する制御を維持し、時間とともに明らかになっていく未知の課題に対処するためには、堅牢なセーフガードが必要です。
… 私は常に、人間の知恵と創造性があらゆる問題を解決する力を持っていると信じてきました。AI に関連する技術的リスクを軽減することは、私たちが共同で取り組むべき課題だと確信しています。ただし、そのためには次の重要な一歩を正しく踏み出すための時間と空間を、私たち自身が確保する必要があります。
しかし現状では、業界全体として、また社会全体としても、そのような対応ができていません。
デミス氏は、この取り組みの一部として、包括的な選択肢の提供も重要だと明言しています。その中には、技術開発の一時的な減速(スローダウン)を含めることも含まれます。
このアプローチの強みは、技術的な焦点を維持しつつ、イノベーションを支援し、責任ある行動を促す点にあります。これは業界の加速に対応し、特定される最大のリスクに適応するために設計されており、状況の深刻度に応じて強化することも可能です。必要と判断されれば、フロンティア・ラボ間での開発ペースの調整も含まれます。
デミス氏は要点を簡潔にまとめ、詳細には踏み込みませんでした。彼が提案した内容に限れば、それは妥当なものであり、確実に改善をもたらすものです。
Jack Clark (Anthropic): 現在、AI の最前線にいる誰もが、第三者が AI システムを検証し、その結果を政策に反映させる基準策定に活用すべきだと認識しています。@demishassabis がこのための枠組みを示したことは素晴らしいことです。
Samuel Hammond: Google、Anthropic、OpenAI、Microsoft のリーダーたちが、ほぼ独立して「差し迫った技術的加速」への警鐘を鳴らしている姿は印象的です。
したがって、この投稿とその要請は、「最低限やるべきこと」というカテゴリにおいて、高い評価として記録します。
ピーター・ウィルデフォードの意見に同意します。FINRA(米国金融業界規制協会)のような仕組みが何もないよりはマシであることは確かですが、これは優れたモデルとは言えません。規制当局が業界に牛耳られるリスクが高まっているからです。また、政府による完全な規制措置を代替するものでもありません。SEC(米国証券取引委員会)のような強力な機関が必要なのです。
FINRAのような仕組みを作らないという意味ではありません。しかし、それだけでは不十分で、SECの役割も不可欠だということです。
では、公開が目的のモデルに限定し、法的拘束力のある合意を伴わない、少なくとも部分的には自主的な規制制度だけで、この問題は解決できるのでしょうか?答えはノーです。ピーター・ウィルデフォード氏や多くの他の専門家が指摘している通り、現状の提案は「何もしない」よりは遥かにマシですが、それで十分ではありません。
アロン・シャー氏やコナー・リーヒ氏のように「完全な停止こそが唯一の解決策だ」と信じる必要はありません。それでもなお、私たちが目指すべき道はまだ遠いことは明白です。デミス・ハサビス氏の発言を、その真意を理解した上で捉えれば、提案書には反映されていないほどの危険性と緊急性が読み取れます。
エリ・タイア氏(@EpistemicHope)の指摘:
当初、フロンティア・ラボスは、公開の30日前までに標準化機関へモデルを共有し、審査を受けることを自主的に行います。
この提案は、企業が公開する予定のあるモデルからのリスクに対処するためだけのものなのでしょうか?もしある企業が最先端モデルを開発しながらも、それを公開せず、より強力なAI能力の開発のために社内でのみ利用している場合、その企業はこの監督体制から免除されるのでしょうか?
Connor Leahy: デミス・ハサビス氏が、AGI(汎用人工知能)やスーパーインテリジェンスに近づく中でリスクに対処するための緊急措置が必要だと指摘している点は正しい。しかし、脅威に対する適切な対応は「業界による自主規制機関」を設けることではない。
私たちはスーパーインテリジェンスの創出を禁止すべきであり、業界に規制権限を与えるべきではない。
Aaron Scher: … 人類絶滅の脅威、「あと数年しかない」という緊迫感、「産業革命の 10 倍の規模」といった表現は、「モデルを評価して能力を理解し、自主的な安全基準を設けよう」という方向性を示すものではない。私たちは一歩引く必要がある。ASI(人工超知能)の創出を止めるべきだ。
2 つ目の点:添付された引用にある「時間が必要だ」という主張には同意する。しかし、デミスの楽観論は単なる雰囲気(バイブ)に過ぎず、予測の信頼できる根拠にはなり得ない。ロブ・マイルズが動画で最も的確に指摘しているように、もし 200 年前に地球に向かってくる小惑星があったとしたら、私たちはただ死んでいただろう。
3 つ目の点:他の人々が指摘している通り、この提案が内部利用に伴うリスクを減らすものかどうかは不明だ。どうやら焦点は公開利用や事前テストにあるようだが、実際には内部利用こそが多くのリスクを生んでいる。
4 つ目の点:提案された機関が実際に減速措置を実行し、検証し、強制できるのか疑問だ。「自主的」という部分に曖昧さがある。やはり必要なのは長期の国際条約であり、少しだけ遅らせることではなく、根本的に一歩引くことだ。
ティモシー・リーは、1945 年までに生活水準を指標とした場合、高度な知能と情報から利用可能な技術的価値の 10% 以上がすでに発見されたという説に異議を唱えています。私はこれが唯一の評価基準だとは思いません。もしそうだとしたら、それは特定の時点での話なのか、それとも生涯を通じた話なのか、また「人間らしさ」をどこまで制限して考えるかによって答えが変わってくるからです。
人間としての日常的な体験を、QALY(質調整生存年)のように 1 年あたりの質で測るなら、寿命や老化の経路が基本的に固定されていると仮定した場合、私たちはすでに最適化への道のりを 10% 以上進んでいる可能性が高いと考えます。しかし、私はそれよりも遥かに大きな価値があると考えるものがあります。それは、老化や病気の治癒、そして人々が過小評価しているインターネット(およびコンピュータやスマートフォン)、さらに 1945 年のような労働を強いられる必要がなくなるという点です。これらは過去のあらゆる進歩を大きく上回るものであり、ましてやトランスヒューマニスト的な完全な体験など論外です。その後の状況が比較的正常に保たれたとしても、天国と地球、そしてあなたの哲学に関わる何かがそこにはあるのです。
一方、純粋な GDP の数字だけを見れば、それは十分に達成可能な目標のように思えます。
ノア・スミス:第二次産業革命はおよそ 100 年続きました。1870 年から 1970 年の間です。その期間中、アメリカの生活水準は 5 倍に拡大しました。
10 年間で生活水準を 50 倍向上させるには、産業革命の 10 倍のスピードを 1/10 の時間で達成する必要があります。これは年間 GDP 成長率で 48% に相当します。
Coinbase CEO のブライアン・アームストロングがここで表明しているような「愚かな反対意見」——つまり「AI はソフトウェアと同じだから、自己規制機関(SRO)は不要で、既存の法律とインセンティブで十分だ」という主張——には同意できません。
DeepMind もまた、バイオレジリエンスへの取り組みに関する 3 ページの声明を公開しました。これは同社が自律的なガバナンス能力を持っているかを試すための一つの例として機能します。
このプログラムは 3 つの柱から成り立っています:
● 脅威アクターによるモデルの悪用を防ぐこと。
● 新しい感染症の発生を迅速に検知すること。
● これらの発生に対して断固とした対応を行うこと。
彼らは、防御の多層化(ディフェンス・イン・デプス)を通じて悪用を防ぐためにさまざまな手法を採用しています。ただし、その具体的な内容については(少なくとも適切に)曖昧なままです。
以下の 4 つのうち、少なくとも 1 つは真実でなければなりません:
彼らの手法は機能しません。
Gemini が十分でないからこそ、彼らの手法が機能しているだけです。
Anthropic は理由もなく分類器に執着しすぎています。また、その対策は高価でありながら非常に不十分です。
2 つ目の柱である「アウトブレイクの検出」は、本来世界が取り組むべき課題ですが、実際にはほとんど行われていません。DeepMind は支援の道を探っていますが、「自分たちが責任を引き受ける」というレベルではありません。Google に対してまでそれを求めるのは必ずしも合理的とはいえませんが、少なくとも検討すべきでしょう。
3 つ目の柱も同様に重要で、世界が準備をしておらず、また Google の管轄外ともいえる領域です。AI を活用して部分的に支援しようとしていますが、この能力レベルで行わなければならないことの多くは、政府が実施しないことを決めた通常の予防や備えの作業です。
したがって、Google は政策立案者に対し、新たな法律や措置を通じて2つ目と3つ目の課題に取り組むよう求めています。提案の詳細を精査するまでもなく、少なくともこれらの取り組みを行うべきだと確信しています。
また、フロンティアモデルにおけるバイオ関連のリスクとベネフィットのトレードオフを評価するための連邦枠組みの構築も呼びかけており、これはデミスの提案を補完するものとなるはずです。良い提案です。
「すべての合法的利用」を認める契約を国防総省(※原文の Department of War は文脈上、米国の軍事部門を指す可能性が高いが、現在の米国には"Department of War"という名称の省庁は存在せず、"Department of Defense"の誤記、あるいは比喩的な表現と解釈される)と結ぼうとした Google を止めようとする英雄的な努力の末、アレックス・ターナー氏が Google DeepMind を辞任しました。彼らは約束を破り、殺傷能力のあるロボットや大量監視に対する制限なく AI を軍事部門に販売したからです。
多くの人が声を上げず、「そんなことは起きない」としてこれを正当化していました。しかし、実際に起きてしまいました。現時点でこれに応えて辞任したのは、アレックス・ターナー氏ただ一人です。
ここで明確にしておきたいのは、ジェフ・ディーン氏がこの問題において最大限の影響力を行使しきれなかったとしても、他の誰よりも一歩踏み出した人物だということです。最終的にこれに強く反対しなかったことについて、ジェフ・ディーン氏の責任を問うことに注目が集まるべきではありません。何もしなかった人々との比較においてです。
デミス・ハサビス氏には責任があると考えます。彼は DeepMind の原則が未変更であり、侵害されていないと主張し続けています。しかし、それは事実ではありません。
ハサビス氏が Google のCEOであるサンダー・ピチャイ氏に上書きされたか、あるいは他の要因によって選択の余地がなかったのであれば、その事情は理解できます。デミス・ハサビス氏は王様ではないのです。そうであれば受け入れられるでしょう。ただし、それは彼が Google を舵取りする戦略が失敗していることを示す結果にもなります。それでもなお、「何も起きていないかのように振る舞う」ことは許されません。
アンドレアス・キルシュは率直に語り、同様の見解を示しています。彼は DeepMind で働いており、2014 年に約束されたすべての安全策がすでに無効化されたと明確に述べています。600 人以上の社員が署名した公開書簡で Google にこの契約締結を中止するよう求めましたが、Google は結局、契約を結びました。弁護士が指摘した通り、またこの問題を注視している人なら誰でも理解できるように、Google の契約条項は実効性がなく、政府は自由に振る舞うことができます。
アンドレアス・キルシュの指摘によれば、これは新しい話ではありません。DeepMind のガバナンスの記録を振り返ると以下のようになります。
2014 年:独立した倫理委員会を設置(売却時の条件と報じられる)
2015 年:非公式な会議が一度開かれたのみで、その後事実上放棄
2018 年:AI 原則に「兵器・監視技術」の排除規定を明記
2025 年:その排除規定を削除
2026 年:ペンタゴンとの契約締結
デミス・ハサビスは、別の賭けに出ました。「信頼性のない交渉に費やしていたエネルギーを、真の信頼を築くことに回そう」と。また、「安全性とはガバナンス構造の問題ではない」とも述べています。
ガバナンスではなく「信頼」こそが鍵です。ペンタゴンとの契約は、この賭けが成功するかどうかを試す試金石となります。
詳細はTwitterのスレッドか、25ページの完全版をお読みください。全体として非常に示唆に富む内容ですが、長文ゆえに要点を絞って引用します。
Alex Turner: 最も辛かったのは、AI倫理のリーダーたちが何もしない様子を見せつけられたことです。ペンタゴンがアンソロピックに対して圧力をかけた際、私は国際安全・倫理的 AI 協会(IASEAI)が開催したカンファレンスに参加していました。私は IASEAI の指導部に行動を促すようロビー活動を行いました。
最も辛かったのは、AI 倫理のリーダーたちが何もしない様子を見せつけられたことです。
ペンタゴンがアンソロピックに対して圧力をかけた際、私は国際安全・倫理的 AI 協会(IASEAI)が開催したカンファレンスに参加していました。私は IASEAI の指導部に行動を促すようロビー活動を行いました。
ステージ上では、IASEAI の指導部がアンソロピックを支持する声明を出すための会員投票を行うと発表しました。~ 挙手による賛成は全会一致でした。しかし、その投票は消え去り、IASEAI は沈黙を守りました。Google に影響力を行使できる2ヶ月間の機会を無視したのです。
Google 内部では:私はジェフ・ディーン最高科学責任者宛てに署名活動を行いました。250名以上の GDM(Google DeepMind)社員が署名しました。また、アンソロピックを支持する友人の意見書への署名もジェフに求めました。彼は快く署名に応じ、素晴らしいことでした。
私は Jeff にレビュー機関の責任者になるよう提案しましたが、彼はその案を推進しませんでした。結局のところ、彼が影響力を行使しなかったと思います。彼ならこの取引を阻止できたはずです。
最後の手段として、私は Google DeepMind の CEO であるデミス・ハサビスに直接メッセージを送りました。すると、私の提案を二人のシニア政策スタッフに送るよう指示されました。しかし、その提案は放置されたまま、Google が取引に署名するまで何の変化もありませんでした。
2018 年、デミス氏と Jeff 氏、そして DeepMind 自体は、「致死性自律兵器の開発や利用に参加せず、またそれを支援しない」という誓約を行いました。
Google は取引に応じましたが、この誓約を交わした人々は今もなおその立場にあります。誠実な対応には三つの道があります。説明するか、誓約を撤回するか、あるいは辞任することです。沈黙していることは選択肢の一つではありません。
デミス氏が選んだのは、「何も変わっていない」と否定する道です。「原則は変わっていない」と主張しながら、武器禁止条項を Google の AI 原則から削除した記事の共著者でもあります。この二つの主張が同時に真実であるはずはありません。
状況が悪化すれば、誰か有力者が「ノー」と言うだろうと多くの人が期待しています。私は数ヶ月にわたりその可能性を試しましたが、Anthropic はレッドラインを守りましたが、他の多くは守りませんでした。良心に基づく誓約は、権力という現実と接触するとたちまち消え去るものです。
より具体的には、私の見解では、Jeff にこの件で辞任するよう同意させる必要はありませんでした。ある意味で、彼はすでにその件で辞意を示していたのです。2018 年に彼が署名した誓約があります:
Lethal Autonomous Weapons Pledge**
5,218 人が署名しました
人間の命を奪う決定を機械に委ねてはならない。この立場には道徳的な側面があります。他者、あるいは誰も責任を負えないような人命に関わる判断を機械に任せてはなりません。また、実用的な観点からも強力な根拠があります。人間が介入することなく標的を選択し攻撃する自律型致死兵器は、あらゆる国や個人にとって危険な不安定要因となり得ます。
人間の命を奪うリスク、責任の所在、そして難易度を排除してしまうと、自律型致死兵器は暴力や抑圧のための強力な手段へと変貌しかねません。特に監視システムやデータシステムと連携した場合、その危険性は増大します。
署名者一同は、政府および指導者に対し、自律型致死兵器に対する強固な国際規範、規制、法律を創設するよう呼びかけます。現状ではこれらの措置が欠如しているため、私たちは自らに高い基準を課すことを選択します。すなわち、自律型致死兵器の開発、製造、取引、あるいは使用には一切関与せず、支援もしないという方針です。
署名者には、Google DeepMind(組織)、デミス・ハサビス氏、シェーン・レッグ氏(共同創設者、現 Chief AGI Scientist)、ライア・ハドセル氏(研究担当 VP)、ジェイ・ヤグニク氏(Google 執行役員兼エンジニアリングフェロー、Google AI の主要部門を統括)、そしてジェフ・ディーン氏が名を連ねています。
しかし残念ながら、この声明が離職への意志に転換したわけではありません。
Google DeepMind の多くのメンバーは、この事態を避けるために様々な努力をしました。しかし、彼らの試みは失敗に終わりました。
DeepMind における自己統治の仕組みは機能しませんでした。従業員たちは声を上げ、中には目立つ人物もいましたが、その声は不十分でした。そして、最も影響力を持つ人々がその力を行使しなかったのです。Google に売却する際に交わされた約束は、すでに破られています。
長期的に見れば、これは DeepMind が最優秀な人材を募集し、動機づけ、定着させる能力に悪影響を及ぼします。Google には多数の大きな優位性があるにもかかわらず、DeepMind は OpenAI や Anthropic に敗れ始めています。その最大の理由の一つが、優秀な人材を確保・維持し、適切に活用できないという点です。リーダーシップ層には優れた人材もいますが、彼ら一人だけで全てを成し遂げることはできません。
デミス・ハサビス氏の声明は称賛に値しますが、他者に行動を呼びかけながら、その不履行に対する何らかの結果や責任が伴わなければ、それは単なる口先だけの言葉(チープトーク)になりかねません。
私が願うのは、これが単なる口先だけの言葉で終わらず、議論を前進させるきっかけとなることです。容易なことではありませんが、私たちは好機を得ています。この機会を最大限に活かしましょう。
原文を表示
Google CEO Demis Hassabis offered us a first rate second rate essay, A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age. I’ll go over that essay and various responses to it in Part 1.
Part 2 of this post then covers Alex Turner’s resignation, and his story about how he tried and failed to prevent Google from signing up to allow the Department of War to use its models for essentially whatever the government wants, including autonomous weapons.
Demis Hassabis sold DeepMind to Google on condition that something like this would not happen. Yet here it is, happening. A cautionary tale.
I will cover Kimi K3 tomorrow. I am hoping to know more by then. Please do share any reactions or info about it in the comments here.
He saying we are standing in the foothills of the singularity.
His ask is a Frontier AI Standards Body within the US Government, similar to FINRA, that would govern ‘frontier labs,’ defined as any company that produces a frontier model based on various technical benchmarks. Evaluations would be updated regularly, and vulnerabilities would be addressed, both before and after release.
He is excellent about stating that this is big, really big, no bigger than that, it be big.
Demis Hassabis: I’ve spent my whole life working on AGI because I’ve always had a deep conviction that, if built and deployed responsibly, it would prove to be one of the most beneficial and transformative technologies ever invented. AGI cannot be compared to standard technological breakthroughs, not even ones as consequential as the internet or mobile - it is much more akin to the discovery of electricity or fire. If you stop to think about it, we’ve essentially found a way to make sand think. It’s miraculous.The magnitude of this technology’s impact will be unprecedented, perhaps 10x of the Industrial Revolution at 10x the speed. It will help us solve some of the biggest problems society faces from accelerating drug discovery to developing new clean energy sources to creating novel advanced materials. We could even reach a point where resources are no longer the limiting factor for human progress, leading to an amazing new era of abundance.
There is definitely a ‘don’t say the thing’ aspect of this, where he won’t name what the downside risks actually are. When Demis says ‘experts disagree’ he is rather avoidant about the way in which they disagree here.
Nate Soares (MIRI): I’m glad Demis acknowledges that this is a “pivotal moment in human history” during an “extremely intense” race. I’m disappointed that his proposed solution is a “standards body” to evaluate whether models are dangerous, with no plan for what to do once they are.I’m glad he acknowledges that “experts disagree.” I’m annoyed that he glosses past how the disagreement is about whether there’s a ~5% or ≥50% chance of total catastrophe. We’ve gotta do better.Aaron Scher: Glad to see AI CEOs speaking publicly about their views on AGI. I think Demis is wrong about his policy prescription: it’s far too little too late. When he says the experts disagree, he means that some think 5% this tech kills literally everybody, some at 40%, some at 90%.
Clearly this is strategic, but if you don’t already know, or are looking to not realize, it is very easy to come away thinking that Demis does mean the effect on jobs, even though when he says ‘safely’ he very much does not (primarily) mean that.
Demis Hassabis: … On the horizon, we will need robust safeguards to maintain control of increasingly agentic, recursively self-improving systems - and tackle unknown issues that will only become clearer over time.… I’ve always believed in the power of human ingenuity and creativity to solve any problem. I’m confident that mitigating the technical risks related to AI is a challenge we can collectively address, but only if we give ourselves the time and space to get this next crucial step right. Currently, as a field and as a wider society, we aren’t doing that.
He makes clear part of this is about giving us options, including for a slowdown.
The strength of this approach is it would be technically focused, while at the same time supporting innovation and incentivising responsible behaviour. It is designed to keep up with the field’s acceleration and adapt to the biggest risks as they are identified, and could be ratcheted up if the seriousness of the situation demands, including coordinating a slowdown in development among the Frontier Labs if deemed necessary.
Demis keeps it short, not offering many details. To the extent that he has laid out a proposal, it seems to be a good one. It is definitely an improvement on the margin.
Jack Clark (Anthropic): At this point, everyone at the frontier of AI agrees that third-parties should test out AI systems and use these to develop standards to feed into policy - excellent to see @demishassabis laying out a framework to do this!Samuel Hammond: It is striking to see leadership at Google, Anthropic, OpenAI and Microsoft all fairly independently sounding warning alarms about an imminent technological acceleration.
Thus I file this post and its ask, as high praise, under ‘the least you could do.’
I agree with Peter Wildeford that while better than nothing FINRA is not a great model here, with heightened risk of regulatory capture, and not a substitute for full government action. You need an SEC to your FINRA. That doesn’t mean don’t make the FINRA. It does mean you still need the SEC.
Would such a (at least partly) voluntary regime, only for models intended for release, and without a related binding intentional agreement, be sufficient to solve the problem? No, again it’s just way better than doing nothing, as Peter Wildeford and many others noted.
You do not need to believe, as Aaron Scher and Connor Leahy do below, that only a full halt would be sufficient here, to know we have a long way to go. Demis’s statements here, if you know what they actually mean, imply a level of danger and urgency that is not reflected in the proposal.
Eli Tyre: > Initially, Frontier Labs would voluntarily share models with the Standards Body for review up to 30 days before release.Is this proposal only intended to address risks from models that companies plan to release? If a company develops a frontier model and never releases it, only deploying it internally to develop even more powerful AI capabilities, are they thereby exempt from this oversight scheme?Connor Leahy: While @demishassabis is right that we need urgent action to address risks as we approach AGI (and superintelligence, I’d add), the correct response to the threats is not a ‘self-regulatory organization’.We need to prohibit superintelligence, not give industry regulatory power.Aaron Scher: … The extinction threat, the “only a few short years”, the “10x the Industrial Revolution”—these aren’t indicators that point to “let’s evaluate models to understand their capabilities and have voluntary safety standards”. We need to back off, we need to halt the creation of ASI.Point 2: I agree with the attached quote that we need more time. But I think Demis’s optimism is a vibe, not a trustworthy basis for predictions. Rob Miles says it best in this video, if an asteroid we’re headed earth’s way 200 years ago, we’d just die 🤷Point 3: As others have pointed out, it’s not clear that this proposal would reduce risks from internal deployment (it seems to focus on public deployment and pre-deployment testing), but internal deployment is where much of the risk is.Point 4: I don’t think the proposed body could actually enact, verify, and enforce a slowdown; there’s ambiguity about what’s voluntary. Again, I think we need a long-term international treaty and to actually back off, not just to slow down a little.
Timothy Lee dissents on the theory that we have already discovered more than 10% of available technological value from superior intelligence and information by 1945, as weighted by living standards. I don’t think that is the only way to measure impact. If it is, then it depends on if you mean at a given point in time or over a lifetime, and how ‘still human’ you are restricting the experience to being.
In terms of moment-to-moment lived experience as a basically human entity, measured the way we would for the quality per year in a QALY measurement, if you assume a mostly fixed lifespan and path of aging, I think it is likely we are more than 10% of the way to optimal. However, I would take a cure for aging and disease, plus the internet (and computers and phones) which people underestimate bigly, plus not having to work a job like those in 1945, over everything that came before, by a very wide margin, let alone full transhumanist experiences. Something about heaven and Earth and your philosophy, even if things stay relatively ‘normal’ afterwards.
Whereas if we’re just looking at pure GDP numbers? That seems super doable.
Noah Smith: The Second Industrial Revolution lasted roughly 100 years -- 1870 to 1970. In that time, living standards in the U.S. quintupled.10x the Industrial Revolution in 1/10th the time would be a 50x increase in living standards in 10 years -- a 48% annual GDP growth rate.
The stupid dissent, espoused here by Coinbase CEO Brian Armstrong, is ‘oh AI is like software so we don’t even need an SRO, existing laws and incentives are fine.’
DeepMind also released this three page statement on their approach to bioresilience, which can serve as an example test of their ability to self-govern.
The program has three pillars:● Prevent threat actors from misusing our models.● Detect new outbreaks quickly.● Respond decisively to these outbreaks.
They are using a variety of methods to prevent misuse via defense-in-depth, of which they are (at least somewhat appropriately) vague.
At least one of these four must be true:
- Their methods don’t work.
- Their methods only work because Gemini is not good enough.
- Anthropic is going nuts with its classifiers for no reason.
- Anthropic’s countermeasures are very incompetent in an expensive way.
The second pillar, detecting outbreaks, is something the world should be doing anyway, but it mostly isn’t. DeepMind is looking for ways to help, but not on the level of ‘we are taking this responsibility on ourselves.’ That’s not an entirely reasonable thing to ask even of Google, but I’d look into it.
The third pillar is again important, a place where the world is not prepared, and not exactly Google’s department. They are trying to help somewhat via use of AI, but most of what must be done at this capability level is ordinary prevention and preparedness work that our government has decided not to do.
Thus, Google suggests that policymakers get off their collective asses and do the second and third things via various new laws and actions. Without looking into their proposed details I am confident we should at least do these things.
They also call for a federal framework to judge risk-benefit tradeoffs in bio for frontier models, which would presumably be a complement to Demis’s proposal. Good.
After heroic efforts to stop Google from signing an ‘all lawful use’ deal with the Department of War, Alex Turner resigns from Google DeepMind because they broke their promise and sold AI to the military with no restrictions against killer robots or mass spying. Lots of people did not raise their voice and justified it because they said it would not happen. Then it happened. So far only Alex Turner is quitting in response.
One thing I want to be clear on here is that, even though Jeff Dean failed to use his full leverage on this issue, Jeff Dean went farther than most anyone else. I don’t want anyone to focus their blame on Jeff Dean for ultimately not opposing this more strongly, as opposed to all those who did nothing at all.
I do think Demis Hassabis is blameworthy here. He continues to insist that DeepMind’s principles are unchanged and unviolated. This is not the case.
If Hassabis was overruled by Google CEO Sundar Pichai or otherwise had no choice, perhaps due to other leverage brought against Google, that happens and Demis Hassabis is not a king. I would have accepted that, although it would have showed that his strategy of steering Google was failing. Even then, it does not excuse pretending that nothing happened.
Andreas Kirsch speaks plainly and offers a similar read. Andreas works at DeepMind, and has made clear that all the safeguards promised in 2014 have now been erased. More than 600 colleagues signed an open letter asking Google not to sign this contract, and then Google went ahead and still signed the contract. As a lawyer pointed out and as should be clear to anyone who follows the issue, Google’s contract terms here are completely ineffective and the government can do whatever it wants.
Andreas Kirsch: None of this is new. DeepMind’s governance record:2014: independent ethics board — reportedly a condition of the sale2015: one informal meeting; then effectively abandoned2018: AI Principles exclude weapons & surveillance2025: exclusions dropped2026: Pentagon contract Demis Hassabis then made a different bet: “Take the energy that was going into the trustless negotiation and put it into creating real trust.”And: “Safety isn’t about governance structures.”Trust instead of governance. The Pentagon contract is the litmus test of that bet.
You can read the Twitter thread version, or the 25-page full version of what happened. The whole post is telling, but long post is long. I will quote from the thread.
Alex Turner: What hurt most was watching AI ethics leaders do nothing. When the Pentagon threatened Anthropic, I was at a conference held by the International Association for Safe and Ethical AI. I lobbied IASEAI leaders to act.What hurt most was watching AI ethics leaders do nothing. When the Pentagon threatened Anthropic, I was at a conference held by the International Association for Safe and Ethical AI. I lobbied IASEAI leaders to act.On stage, IASEAI leadership announced a member vote on making a statement supporting Anthropic. ~Unanimous show of hands supported it. But the vote vanished. IASEAI went silent, ignoring two months of opportunities to sway Google.Inside Google: I organized a petition to Chief Scientist Jeff Dean asking him to fight. Over 250 GDM employees signed. I also asked Jeff to sign an amicus brief backing Anthropic. He did, which was awesome.… I proposed that Jeff head the potential Review Body, but he didn’t champion the proposal. In the end, I don’t think he used his leverage. I think he could have stopped the deal but didn’t. As a last attempt, I directly messaged Google DeepMind’s CEO, Demis Hassabis. He told me to send my proposal to two senior policy staff. They let the proposal wilt unattended until Google signed the deal.In 2018, Demis, Jeff, & DeepMind itself pledged to neither “participate in nor support the development [..] or use of lethal autonomous weapons.”Google signed, yet these pledgers remain. I see three honest paths: explain, renounce the pledge, or quit. Silence isn’t one of them.Here’s a path Demis has chosen: deny anything has changed. He claims “nothing’s changed about our principles”, yet he co-authored the post removing the weapons prohibition from Google’s AI Principles. Both cannot be true.Many hope that when things get bad enough, someone powerful will say “no.” I tested that for months. Anthropic defended its red lines, but most did not. Pledges of conscience often vaporize on contact with power.
More specifically:
The way I saw it was: I don’t need to get Jeff to agree to quit over this. In a sense, he’d already agreed to quit over it. He had signed a pledge in 2018: Lethal Autonomous Weapons PledgeSigned by 5,218 peopleThe decision to take a human life should never be delegated to a machine. There is a moral component to this position, that we should not allow machines to make life-taking decisions for which others—or nobody—will be culpable. There is also a powerful pragmatic argument: lethal autonomous weapons, selecting and engaging targets without human intervention, would be dangerously destabilizing for every country and individual. […]By removing the risk, attributability, and difficulty of taking human lives, lethal autonomous weapons could become powerful instruments of violence and oppression, especially when linked to surveillance and data systems. […]We, the undersigned, call upon governments and government leaders to create a future with strong international norms, regulations and laws against lethal autonomous weapons. These currently being absent, we opt to hold ourselves to a high standard: we will neither participate in nor support the development, manufacture, trade, or use of lethal autonomous weapons.’Signers include: Google DeepMind (the organization), Demis Hassabis, Shane Legg (cofounder, now Chief AGI Scientist), Raia Hadsell (VP of Research), Jay Yagnik (VP and Engineering Fellow at Google, leading large parts of Google AI) and Jeff Dean.
Alas, no, that did not translate into willingness to quit.
Many at Google DeepMind made various efforts to avoid this outcome. They failed.
The mechanisms of self-government of DeepMind failed. Its employees spoke up, some prominently, but it was not enough, and those with the highest leverage did not use it. The promises made when they sold to Google have been broken.
In the long run, this will impact DeepMind’s ability to recruit, motivate and retain the best talent. Google and DeepMind are losing to OpenAI and Anthropic, despite Google’s numerous large advantages. Inability to recruit and retain and properly use the best talent is a lot of why. They have some great talent in leadership, but those leaders cannot do it alone.
Demis Hassabis is to be applauded for his statement, but calls on others to do things, without any consequences following, risks becoming only cheap talk.
My hope is that it can become more than cheap talk, and move the conversation forward. It won’t be easy, but we have an opportunity. Let’s make the most of it.
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