Wan2.7-Videoが創作の自由をもたらす
通義大模型が公開した動画生成AI「Wan2.7-Video」は、マルチモーダル入力とプロンプト駆動の編集・修正・複製・続き生成を統合し、動画制作の制御可能性とワークフロー効率化を実現する。
キーポイント
マルチモーダル統合編集機能
テキスト、画像、動画、音声を入力とし、プロンプトで要素の追加・削除、スタイル変換、品質向上、カメラ設定の変更を可能にする。
既存動画の再構築と修正
台詞、動作、機位を指令で修正でき、生成済みの動画から再撮影や一からの生成なしで二次創作を実現する。
クリエイティブ複製とストーリー継続
動作や運鏡、スタイルを参照して新規生成したり、首尾フレーム制御でシームレスに続きを生成する機能を提供。
キャラクター固定と分鏡管理
最大5主体の外观・音声をロックし、マルチパネル参照図で分鏡ごとの構図や展開を精密に制御する。
戏核驱动的智能剧情与分镜生成
模型能根据用户创意自动构建戏剧逻辑,一键输出节奏精准、镜头语言丰富的专业分镜脚本。
多维风格解构与精准控制
将动画风格拆解为造型、线条、光影等独立维度自由组合,在创造独特视觉的同时保持多镜头高度一致。
影视级运镜与声音表演协同
支持数十种基础及复合运镜驱动叙事,并融合40+种表情与精准音色匹配,大幅提升情绪表达的真实感。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本リリースは、AI動画生成の主流である「プロンプトから一発生成」から、「編集可能で制御可能なワークフロー」へ移行する兆候を示している。通義大模型の参入により、既存の海外勢との機能競争が激化し、クリエイター向けの実務ツールとしての標準仕様が高まる可能性がある。
編集コメント
実用性はPR色を考慮して中立的に評価するが、動画編集の「非破壊編集」概念をAIモデルに組み込んだ点は業界標準を再定義する可能性がある。実際の制作現場での安定性と計算コストの検証が今後の課題となる。
浙江 通義實驗室 2026-04-03 14:14
再生成なんてしない、直接修正だ!
AI動画制作において、私たちはよく以下の2つの大きな課題に直面します:
コンテンツ生成の専門性不足:緊迫した追跡シーンを望んでも、AIは脚本を理解できず。繊細な微表情を求めれば、機械的で不自然な笑顔しか返ってこない。
動画の編集が困難:余計な歩行者がいるのに削除できない。動作に少し物足りなさがあるが修正不可。カメラアングルを変えたい?最初から作り直しだ。
「満足できない」というたびに、すべてを白紙に戻す必要がある。
そこで登場したのが、より制御可能で多機能な動画制作大モデル「Wan2.7-Video」だ。「生成」に加え、今回のアップグレードは「制作」の全プロセスに焦点を当て、生成、編集、複製、再構築、駆動、続編作成、参照……といった機能を含む。利用ハードルが低く、本当に演出・監督ができ、クリエイターに奉仕する動画制作キットがついに登場した!
Wan2.7はテキスト、画像、動画、音声の全モーダル入力に対応し、画面構造、ストーリー展開、局所的なディテール、時間的変化などの面で自由に制御が可能で、動画がドキュメントのように編集できる。
- 強力な編集機能:写真編集のように動画を修正
動画コンテンツを精密に修正し、指示による「P(Photoshop)」的な動画編集を実現。
過去には、動画内の要素を追加・削除する場合、プロンプト(指示語)を使ってシーケンス全体を再生成する必要があった。現在では、指示によって動画の局所的な調整が可能になり、編集された領域は光と影、素材感において元の動画と自然に融合する。
要素と参照による編集
指示による要素の追加・削除(例:「動画から列車を消す」)、物体の置換(例:「フィルムを皿に置き換える」)をサポートし、物体のプロパティ(例:建物の色)の変更も可能。参照画像の内容に基づく精密な追加もサポートする。
環境とスタイルの変換
人物の動作はそのままで、背景の季節を夏から深秋に変更したり、ワンクリックで羊毛フェルト風に変換したりでき、瞬時に平行宇宙へ移動したような感覚を得られる。
さらに、動画品質の向上(例:白黒画像への着色)、ビジュアル理解タスク(例:主体のセグメンテーション)、撮影方法の調整(例:焦点距離の変更)などもサポートし、多様な編集ニーズに対応する。
- 撮影とストーリーの修正:撮り直し不要、指示でストーリー調整
白紙に戻す必要はない。セリフ、動作、カメラアングルなど、気に入らない箇所だけを修正できる。
すでに撮影または生成された動画コンテンツに対して、指示による記述を通じてストーリー内容と撮影方法の変更をサポートする。Wan2.7は、既存のキャラクターやシーンを維持したまま、キャラクターの行動、セリフ、さらには撮影視点に対する革新的な変更を可能にし、柔軟な二次創作を実現する。
セリフと動作の修正
キャラクターが話すセリフの内容を変更でき、感情や口元の新セリフとの一致を保ちつつ、音色も統一する。また、「その他はそのまま、ソファに座っている女性が立ち上がってゲームをする」のように動作を変更することも可能で、動作ロジックのみを変更できる。
ストーリーとカメラアジャスト
同一シーン内のキャラクターの大胆な演出変更をサポートします。例えば、プレイヤーを中世の騎士に置き換え、コントローラーを冷兵器に変更しても、従来の保持姿勢は維持されます。また、撮影カメラの設定(機位、アングル、画角、レンズの種類、焦点距離など)を変更することも可能です。例えば「カメラを地面から徐々に上昇させる」といった指定により、同じ素材でも全く異なる視聴体験を提供できます。
- クリエイティブの迅速な複製:インスピレーションはゼロから始めなくてよい
アクション、カメラワーク、スタイルをワンクリックで迅速に再利用
動画の動的なクリエイティブ要素(アクション、カメラワーク、エフェクトなどの次元)を参照して迅速に複製することをサポートします。素晴らしいカメラワークやアクションを目にした際、手動でキーフレームを調整する必要はありません。Wan2.7 はこれらの動的なクリエイティブ要素の迅速な再利用をサポートします。
アクションとカメラワークの参照
元の動画の動作シーケンスやカメラモーションを保持し、新しいシーンを作成します。例えば「元の動画のカメラワークを維持し、シーンを学校の運動場に変更」や「人物の動作シーケンスを保持し、シシュフォスが山で巨石を押し上げるシーンに変更」などです。
スタイルとエフェクトの参照
動画のスタイリッシュな表現やパーティクルエフェクトのマテリアルを参照します。例えば「入力動画のアニメ風スタイルを保持して新しい動画を生成」や「金色の砂埃エフェクトを参照し、文字が抽象的な象のシンボルに変化する」などです。
汎用的な参照
元の動画の色調や環境を保持し、ストーリーを追加します。例えば「元の動画のスタイルを保持し、九頭身のアニメキャラクターがブレイクダンスを踊るシーンを追加し、空の雲がピンク色の嵐に集まる」などです。
- ストーリー継続創作:時系列制御のアップグレード、ストーリーシームレス接続
初フレーム+続編+終フレームで、ストーリーを継続し「ブレーキ感」を解消。
初フレーム、動画の続編、続編+終フレームなどの手法を通じて、ストーリー展開や画面構成、光影への精密な制御を実現し、動的継続性と構造的制御性を両立させます。
モデルに「次に何が起こったか」を伝えるだけで、画面の連続性を保証しつつ、ストーリーを展開したり、機位を変えたり、リズムを調整したりできます。
今回のアップグレードでは、動画の続編+終フレーム制御を重点的に最適化しました。これにより、動画の動的な自然な継続性を保持しつつ、画面構造を精密に制御でき、従来の初フレーム手法でよく見られる「ブレーキ感」や動画の続編における制御性の低さを効果的に解決します。
- 出演キャラクター制御:各キャラクターに固有の声と外観を
最大5つの主体アップロードをサポートし、マルチショットでも特徴が一致
画像、動画、音声などのマルチモーダル参照をサポートし、外観と音色のロックを実現します。最大5つの動画主体を参照可能であり、各キャラクターに固有の音色を持たせ、マルチショット間でも特徴の一貫性をより高く保ちます。
プロンプト+画像+参照音声の入力
プロンプト:図2が図4を抱き、図5の椅子に座って穏やかなカントリーミュージックを弾き語り、「今日はいい天気ね」と言います。図1は図3を持ち、図2の通りすがりに、「いい音だね、もう一度歌ってくれないか」と言いながら、持っていた図3を図2の隣のテーブルに置きます。
- ストーリーボード制御:一枚の画像で全体を掌握
マルチグリッド参照により、カット割りを精密に実行。
マルチグリッド参照画像を最適化し、一枚の画像でストーリー展開、カメラワークと構図、キャラクター設定への精密な制御と効率的な創作を実現します。
プロンプト:参考画像、韓国漫画スタイル、夜間の柔らかな照明、人物の表情は細やかで、シーンは統一されており、画像内に文字は表示されないこと。雰囲気:癒やし、静寂、わずかな孤独感、優しさ。キャラクター:ヒロイン:アルバイトを終えた若い女性、ロングコート着用、疲れているが優しい様子。店員少年:コンビニエンスストアの夜勤店員、爽やかなショートヘア。シーン:深夜のコンビニエンスストア、暖かい白色の照明、整然とした棚、ガラス扉の外には細雨と街灯。ストーリーボード(分鏡脚本):
- 全景:雨夜の街角にある深夜コンビニエンスストアが暖かい白色の光を放っている。
- 中景:ヒロインが店にドアを開けて入り、肩には夜の雨の湿り気が残っている。
- 近接ショット:彼女は温かい飲み物の棚の前で疲れた様子で立ち、軽くぼんやりとしている。
- 中景:店員の少年がレジから顔を上げ、彼女を見つめる。
- 接写:温かい飲み物棚のオレンジ色の光が、彼女の手のそばに映っている。
- 近接ショット:ヒロインが温かい飲み物の缶を手に取り、表情が少しほぐれる。
- 近接ショット:店員が彼女に穏やかで抑制された笑みを浮かべ、「今日も頑張ったね」と言う。
- 中景:ヒロインが浅い笑みを返す、疲れが薄れる。
- 収束ショット:彼女は温かい飲み物を持って店前に立ち、雨夜を見つめ、コンビニエンスストアの光が彼女の後ろ姿を優しく映し出している。
映画撮影の本質は「ドラマチックな衝突(ドラマコンフリクト)」を中心に展開する芸術である。従来のAIモデルは、光や画質などの単一要素の積み上げに留まり、ストーリー駆動型の基盤となる論理を欠いている。Wan2.7はドラマの核(戏核)を駆動源とし、プロット、ストーリーボード、光と影、演技、動作を深く融合させ、ドラマの核心に基づいて調整されるインテリジェントな創作モデルを出力する。
以下に、プロット、スタイル、演技、カメラワークの4つの次元から、このアップグレードがもたらす実際の効果を示す。
- インテリジェントなプロット設計、滑らかなストーリーボード(分鏡)調整
ドラマの核を駆動源とし、シナリオからストーリーボードへのワンクリック生成。
良い映画は、良いシナリオに始まる。Wan2.7は膨大な数の専門的なシナリオを学習しており、これによりモデルは異なるドラマの核(戏核)を構成する内的な法則を掌握している。それは、あなたの一言のアイデアに基づき、ドラマの論理に合致した起承転結を自動的に構築し、リズムが正確でカメラワークの言語が豊富なプロフェッショナルなストーリーボード(分鏡脚本)を生成する。これにより、あなたのインスピレーションが迅速に、構造が完全で魅力的な良い物語へと変貌する。
- 極致のスタイル表現、多次元での精密な制御
曖昧な模倣から卒業し、数千種類のスタイルを自由に組み合わせる。
「スタイルの呼び出し」から「スタイルの創造」へ:Wan2.7は、ドラマの核(戏核)を高度な指示として用い、光と影、撮影、色彩などのパラメータの生成を直接駆動するという新しいマッピング関係を確立した。「西部劇」を指定すれば夕日の暖色系と高コントラストの光影が得られ、「SF映画」を指定すればネオンと影が交錯するサイバーパンク美学が得られる。
さらに、モデルはアニメーションの芸術的スタイルを、全体造形、線描の輪郭、光と影の質感、空間など複数の独立した次元に分解する。これらの次元を自由に組み合わせることで、かつてない独自の視覚スタイルを生み出しつつ、複数ショット間の高い一貫性を維持することができる。
- 自然でリアルな音声、感情の真実な流露
40種類以上の表情、セリフと音色の精密なマッチング。
演技能力の飛躍的な向上
Wan2.7は、喜び、悲しみ、怒りなどの基本的な感情だけでなく、40種類以上の細分化された表情も表現できます。キャラクターのセリフ生成はより正確になり、音声表現は生き生きとしています——キャラクター間の機知に富んだスピーディーな会話から、内心の独白における微妙なトーンの転換まで、正確なリズムと質感豊かな音声で表現されます。
分野横断的な技術の連携
通義ラボの音声チームは、オーディオの前訓練、オーディオデータ、オーディオ理解において強力な支援を提供し、音声のリアリティ、自然さ、音楽メロディ、音画同期の品質を大幅に向上させました。虎鲸文娱のモクーラボは、映画・テレビ分野の知識とキャラクター演技において一連のプロフェッショナルなサポートを提供し、モデルの映画級のパフォーマンス力を大幅に強化しました。
- カメラワークは流れるよう滑らかで、動きはより速く安定している
数十種類のカメラワーク+複合テクニック、物語を駆動するカメラ言語。
基本および複合カメラワークを完全にカバー
Wan2.7は、ズームイン(押し)、ズームアウト(引き)、パン(揺り動かす)、チルト(移動)、フォロー(追従)、昇降など、数十種類の基本的なカメラワークをサポートするだけでなく、ヒッチコック式ズーム(内面のめまいを表現)、アップリフト・リーブル(劇的な場面の登場)、左パン右チルト(視差と覗き見の感覚を創出)、ハンドヘルド・フォロー(緊張感をシミュレート)などの複合テクニックも正確に実行できます。
カメラワークによる物語の駆動
これらのカメラワーク能力は、各シーンの核に適切な視覚的緊張感を注入し、カメラ言語を真に物語の中核的な力としています。
Wan2.7の技術的最適化は、モデルの基本能力を全面的に向上させるだけでなく、プロフェッショナルなビデオ制作をより簡単で制御可能にしました。基盤層の効率最適化を通じてWan2.7の使用ハードルを大幅に下げ、すべてのインディペンデントクリエイターや小チームがプロフェッショナルレベルのビデオ制作能力を持つことを可能にしました。
今、あなたは創作の全過程を通じて自由を手に入れました。監督のように、異なるシーンの核を選択してプロットの展開を大胆に試すことができ、キャラクターの感情演技と専門的なカメラワークを正確に指揮できます。同時に、毎回の修正について心配する必要はありません。創作時に素晴らしいカメラワークを指定しても、生成後にキャラクターのセリフや動作を調整しても、画面に紛れ込んだ通行人を簡単に削除しても、簡単な指示ですぐに実現できます。
以下の方法でWan2.7ビデオ生成モデルを体験できます:
アリバクラウド百煉:https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/model-market/all?providers=wan
万相公式サイト:https://tongyi.aliyun.com/wan
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原创 通义实验室 2026-04-03 14:14 浙江
image
别重生,直接改!
AI 视频创作,我们常遇到两大难题:
内容生成不专业:想要一段紧张的追逐戏,AI 却不懂剧本;想要细腻的微表情,它只会呆板假笑。
视频修改困难:多了一个路人,删不掉;动作差了点意思,改不了。换个机位?只能重头再来。
每一次“不满意”,都意味着推倒重来。
为此,更可控、更全能的视频创作大模型 Wan2.7-Video 全新上线。除了“生成”,本次升级更是聚焦在“创作”全链路,覆盖生成、编辑、复刻、重塑、驱动、续写、参考……一个更低使用门槛、真正能导擅演、服务于创作者的视频创作套件,来了!
Wan2.7 支持文本、图像、视频、音频全模态输入,在画面结构、剧情走向、局部细节、时序变化等方面均可随心控制,让视频像文档一样可编辑。
1、超强编辑能力:像修图一样修视频
视频内容进行精准修改,轻松实现指令 P 视频。
过去视频里的元素要想增减,需要通过提示词重新生成整个片段。现在,你可以通过指令对视频画面进行局部调整,编辑后的区域在光影与材质上能与原视频自然融合。
元素与参考编辑
支持指令增删元素(如“删掉视频中的火车”)、替换物体(如“把胶片替换成盘子”),也可修改物体属性(如建筑颜色)。支持参考图像内容进行精准添加。
环境与风格变换
人物动作不变,背景季节可从夏日变深秋,或一键转换为羊毛毡风格,瞬间穿越平行宇宙。
此外,还支持视频质量提升(如给黑白画面上色)、视觉理解任务(如主体分割)及拍摄方式调整(如修改对焦)等,满足多样编辑需求。
2、拍摄剧情修改:不用重拍,指令调整剧情
不用推翻重来,台词、动作、机位哪里不满意改哪里。
对已经拍摄或生成的视频内容,支持通过指令描述实现剧情内容和拍摄方法的修改。Wan2.7 允许你在不改变原有身份和场景的前提下,对角色的行为、台词甚至拍摄视角进行颠覆性修改,实现灵活的二次创作。
修改台词动作
支持修改角色所讲的台词内容,保持其情绪、口型与新台词匹配,并保持音色统一。也可以修改行为,如“其他保持不变,坐沙发上的女生变为站着打游戏”,仅动作逻辑改变。
故事与机位调整
支持同场景角色的颠覆演绎,如将玩家替换为中世纪骑士,手中控制器替换为冷兵器,但保持原有握持姿势不变。也可修改拍摄相机设定(机位、视角、景别、镜头类型、焦距等)。例如“将镜头修改为从地面逐渐向上升起”,同一素材呈现截然不同的观影体验。
3、创意快速复刻:灵感不必从头开始
动作、运镜、风格一键快速复用
支持对视频的动态创意进行快速复刻,包括动作、运镜、特效等维度的参考创作。看到一段绝妙的运镜或动作?不用手动 K 帧,Wan2.7 支持你快速复用这些动态创意。
动作与运镜参考
保留原视频的动作序列或镜头运动,生成新场景。例如“保留原视频运镜方式,场景更改为学校操场”,或“保持人物动作序列,改为西西弗正在山上推巨石”。
风格与特效参考
参考视频的风格化表现或粒子特效材质。例如“保持输入视频的卡通风格,生成新视频”,或“参考金色沙砾特效,文字变成一只抽象的大象符号”。
通用参考
保留原视频的色彩风格和环境,增加剧情。例如“保留原视频风格,增加九头身动画人物跳 Breaking,天空云朵汇聚成粉色风暴”。
4、剧情延续创作:时序控制升级,剧情无缝衔接
首尾帧+续写+尾帧,延续剧情告别“刹车感”。
通过首尾帧、视频续写、续写+尾帧等方式,实现对剧情走向和画面构图、光影的精准控制,兼顾动态延续性与结构可控性。
你只需要告诉模型“接下来发生了什么”,它就能在保证画面连贯的前提下,延展剧情、变换机位或调整节奏。
本次升级重点优化了视频续写+尾帧控制,既保留视频动态的自然延续,又能精准把控画面结构,有效解决传统首尾帧中常见的“刹车感”以及视频续写可控性差的问题。
5、出演角色控制:每个角色都有专属音色和外貌
最多支持5个主体上传,多镜头特征一致
支持图像、视频、音频等多模态参考,实现外观和音色的锁定。支持多达 5 个视频主体参考,让每个角色都有专属音色,多镜头间特征保持更一致。
输入提示词+图片+参考音频
提示词:图2抱着图4,在图5的椅子上弹奏一支舒缓的乡村民谣,并说道:“今天的阳光真好。”图1手中拿着图3,路过图2,把手中的图3放到图2旁边的桌子上,并说道:“真好听,能不能再唱一遍”。
6、故事板控制:一张图掌控全局
多宫格参考,分镜精准执行。
多宫格参考图针对优化,一张图实现对故事走向、机位构图、角色设定的精准控制和高效创作。
提示词:参考图片,韩漫风格,夜晚灯光柔和,人物表情细腻,场景统一,图中不要出现文字。氛围: 治愈、安静、微孤独、温柔。角色: 女主:打工结束的年轻女生,长外套,疲惫但温柔。店员少年:便利店夜班店员,清爽短发。场景: 深夜便利店,暖白灯,货架整齐,玻璃门外有细雨和街灯。分镜脚本:
- 全景:深夜便利店在雨夜街角亮着暖白色灯光。
- 中景:女主推门走进店里,肩上还带着夜雨湿气。
- 近景:她疲惫地站在热饮柜前,轻轻发呆。
- 中景:店员少年从收银台抬头看见她。
- 特写:热饮柜的橙色灯光映在她手边。
- 近景:女主拿起一罐热饮,神情稍微放松。
- 近景:店员朝她露出温和而克制的笑并说:”今天也辛苦啦。”
- 中景:女主回以浅浅笑意,疲惫感被冲淡。
- 收束镜头:她捧着热饮站在店门前,看着雨夜,便利店灯光把背影映得很温柔。
拍戏的本质是围绕“戏剧冲突”展开的艺术。传统 AI 模型只在光影、画质等单点堆砌,缺乏故事驱动的底层逻辑。Wan2.7 以戏核为驱动,将剧情、分镜、光影、表演、动作深度融合,输出围绕戏剧核心调度的智能创作模型。
下面从剧情、风格、表演、运镜四个维度,展示这一升级带来的实际效果。
1、 智能剧情设计,丝滑分镜调度
戏核驱动,剧本到分镜一键生成。
一部好戏,始于一个好剧本。Wan2.7 对大量专业剧本进行了学习,这使得模型掌握了编排不同戏核的内在规律。它能根据你的一句话创意,自动构建出符合戏剧逻辑的起承转合,并生成节奏精准、镜头语言丰富的专业分镜脚本,让你的灵感快速蜕变为一个结构完整、引人入胜的好故事。
2、极致风格表现,多维精准控制
告别模糊模仿,自由组合上千种风格。
从“风格调用”到“风格创造”:Wan2.7 建立了一种新的映射关系——以戏核为高级指令,直接驱动光影、摄影与色彩等参数的生成。指定“西部片”即可获得落日暖调与高对比度光影,指定“科幻片”即可获得霓虹与阴影交织的赛博朋克美学。
除此之外,模型将动画的艺术风格解构为整体造型、线条轮廓、光影材质、空间等多个独立维度。你可以自由组合这些维度,创造出前所未有的独特视觉风格,并保持多镜头间的高度一致。
3、 声音自然拟真,情绪真实流露
40+种表情,台词音色精准匹配。
表演能力的飞跃
Wan2.7 不仅支持高兴、悲伤、愤怒等基础情绪,还能演绎超过 40 种细分表情。角色的台词生成更准确,声音表现更生动——无论是角色间充满机锋的快速对白,还是内心独白时微妙的语气转折,都能通过精准的节奏和富有质感的声音呈现。
跨领域技术协同
通义实验室语音团队在音频预训练、音频数据、音频理解方面提供了大力支持,显著提升了声音的真实感、自然度、音乐旋律和音画同步的质量。虎鲸文娱摩酷实验室在影视领域知识和角色表演方面提供了一系列专业支持,大幅增强了模型的影视级表现力。
4、 运镜行云流水,动态更快更稳
数十种运镜 + 复合技巧,叙事级镜头语言。
全面覆盖基础与复合运镜
Wan2.7 不仅支持推、拉、摇、移、跟、升降等数十种基础运镜,还能精准执行希区柯克式变焦(表达内心眩晕)、上升揭示(戏剧化场面亮相)、左移右摇(制造视差与窥探感)、手持跟拍(模拟紧张感)等复合技巧。
运镜驱动叙事
这些运镜能力为每一个戏核注入恰当的视觉张力,使镜头语言真正成为叙事的核心力量。
Wan2.7的技术优化,不仅让模型的基础能力得到了全面的提升,也让专业视频创作变得更加轻松可控。通过底层效率优化显著降低 Wan2.7 的使用门槛,让每一个独立创作者、每一个小团队,都能拥有专业级的视频创作能力。
现在,你拥有了贯穿创作全程的自由。你可以像导演一样,通过选择不同的戏核来大胆尝试剧情走向,准确指挥角色的情绪表演和专业的镜头语言。同时,无需为每一次修改顾虑重重,无论是在创作时就指定一段绝妙的运镜,还是在生成后调整角色的台词动作,甚至是轻松删掉画面中乱入的路人,都能通过简单的指令快速实现。
你可以通过以下方式体验 Wan2.7 视频生成模型:
阿里云百炼:https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/model-market/all?providers=wan
万相官网:https://tongyi.aliyun.com/wan
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