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通義实验室は270億パラメータの稠密モデル「Qwen3.6-27B」を公開した。MoE不要でデプロイが容易な一方、プログラミングや多模態性能は前代フラッグシップモデルを凌駕する。
通義実験室が、AIと人間の関係について議論する年次対話イベントを開催することを発表した。
通義実験室は、AI動画創作モデル「Wan2.7-Video」を発表した。同モデルは、生成だけでなく編集・復刻・再構築・駆動・継続など創作全工程をカバーし、より制御性の高い動画制作を可能にする。
通義実験室がWan2.7-Imageを発表し、画像生成において人物のリアルさ向上、文字の安定性向上、色の正確性向上を実現した新たな手法を提供した。
通義実験室が、Qwen3.5のトレーニング実践を例に、新規オープンソースフレームワーク「Twinkle」を用いた大規模モデルの効率的で使いやすいトレーニング方法を紹介した。