Chrome の AI 機能が PC ストレージを最大 4GB 消費する可能性
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The Verge AI
Google Chrome がオンデバイス用 AI モデルの重みファイル（weights.bin）を自動的にダウンロードし、一部のユーザーでストレージが約 4GB 減少している。
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Google Chrome は、一部のケースでブラウザのシステムフォルダへ自動的にダウンロードされる大規模なオンデバイス AI モデルファイルのおかげで、予想以上にストレージを占有している可能性があります。利用可能なデスクトップデバイスのストレージが説明できないほど減少したことに気づいたユーザーたちは、特定の AI 機能が有効になっていると、Chrome がブラウザディレクトリ内に 4GB の weights.bin ファイルをインストールしていることを発見しています。
問題の weights.bin ファイルは、Google の Gemini Nano AI モデル に接続されており、これは詐欺検出、ライティング支援、自動入力、提案機能などの Chrome AI ツールを駆動しています。Gemini Nano モデルはローカルで実行されるように設計されているため、クラウドベースのモデルから情報を引き出すのではなく、デバイス上に保存されたトレーニングパラメータを使用する必要があります。これにはいくつかのプライバシー上の利点がありますが、ストレージが不足している場合、特にファイルサイズの要件についてユーザーに明確な通知がない場合は理想的ではありません。
Chrome で特定の Gemini AI 機能が有効になっている場合、4GB のファイルはすでにシステムにダウンロードされている可能性が高いです。確認するには、Chrome データフォルダを開き、OptGuideOnDeviceModel ディレクトリ内の weights.bin ファイルを検査してください。
ただし、このファイルを単に削除して容量を確保することはできません。AI 機能が有効になっている場合、Chrome は将来再びこれをダウンロードする可能性があります。そのため、これらの機能を削除し、ファイルが再出現しないようにするには、[設定>システム] に移動して オンデバイス AI オプション をオフにする必要があります。
Google は「Gemini Nano の正確なサイズは、ブラウザがモデルを更新するにつれて変動する可能性があります」と明記していますが、この情報は Chrome 内で機能を有効化する時点ではなく、組み込み AI 機能 に関する詳細なガイド の中で提示されています。Google がユーザーに対してストレージ要件をより明確にしていた場合、あるいは Chrome の AI 機能をクラウドベースのモデルで動作させるオプションを提供していた場合、こうした混乱は避けられたかもしれません。当社はコメントのために Google に問い合わせを行いました。
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- Jess Weatherbed
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Jess Weatherbed
is a news writer focused on creative industries, computing, and internet culture. Jess started her career at TechRadar, covering news and hardware reviews.
Google Chrome may be taking up more of your storage than expected thanks to a large on-device AI model file that, in some cases, is being automatically downloaded to the browser’s system folders. Users who have noticed unexplained drops in their available desktop device storage are now discovering that Chrome is installing a 4GB weights.bin file inside their browser directory when certain AI features are enabled.
The weights.bin file in question is connected to Google’s Gemini Nano AI model, which powers Chrome AI tools like scam detection, writing assistance, autofill, and suggestion features. As the Gemini Nano model is designed to run locally, it needs to use training parameters stored on your device rather than pulling information from cloud-based models. That provides some privacy benefits, but isn’t ideal if you’re low on storage — especially as users aren’t being clearly notified about the file size requirements.
If you have certain Gemini AI features enabled on Chrome, it’s likely that the 4GB file has already been downloaded to your system. You can check by opening your Chrome data folders and inspecting the OptGuideOnDeviceModel directory for the weights.bin file.
You can’t simply delete this to free up space, however — if you still have AI features enabled, Chrome may re-download it again in the future. That means you’ll need to head to Settings>System and toggle off the On-Device AI option to remove those features and prevent the file from coming back.
Google does specify that “Gemini Nano’s exact size may vary as the browser updates the model,” but this information is presented in a lengthy guide for built-in AI features rather than at the point of enabling them in Chrome. If Google had made the storage requirements clearer to users — or provided an option to power Chrome AI features with cloud-based models — this confusion could have been avoided. We have reached out to Google for comment.
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